13 Datalogi Degree Programs in Tjekkiet

Programmet sigter mod at give den studerende med viden og forskningserfaring inden for en bred vifte af felter i diskret matematik og teoretisk datalogi, der både er baseret på nutidste teoretiske tendenser og på anvendelser inden for fysik, biologi og andre videnskaber. Den studerende får den viden og erfaring, der er nødvendig for at bidrage til forskning og udvikling på internationalt plan og er klar til at spille en ledende rolle i udformningen af udviklingen på disse områder.

Formålet med bacheloruddannelsen Datalogi er uddannelse af kandidater med en bred viden inden for to områder. Det første område med opnået ekspertise er anvendt datalogi, især evnen til at analysere og programmere problemer i den virkelige verden, som gør det muligt for kandidaterne at få job i branchen direkte efter at have afsluttet deres bachelorgrad. Det andet område er teoretisk datalogi (herunder et relativt bredt matematisk grundlag), som gør det muligt for dimittenderne at fortsætte deres studier på master- (og senere eventuelt også ph.d.-) niveau. Dækningen af begge ovennævnte områder er i overensstemmelse med datalogiens position på grænsen mellem teknisk og naturvidenskab. Uddannelsen Datalogi har tre specialiseringer. En af dem er mere praktisk orienteret (Databaser og web), og to er mere teoretisk fokuserede (Generel datalogi, Kunstig intelligens). Det første studieår er fælles for alle tre specialiseringer, hvilket giver de studerende mulighed for at vælge deres specialiseringer så sent som på andet studieår, når de har nok information til en sådan beslutning. En vigtig del af uddannelsen er kreativt arbejde, som omfatter studenterspecialer. Denne type arbejde er rettet mod udvikling af software og specialiseret hardware (i det anvendte område af datalogi) og mod videnskabelige publikationer (i det teoretiske område datalogi).

Programmet forbereder eksperter til forskning og udvikling inden for områderne teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Uddannelse implementeres ved at lave uafhængig forskning under tilsyn af senioreksperter. Ud over at opnå grundlag i datalogi tilegner de studerende dyb viden inden for et valgt specialiseringsområde såsom algoritmer og datastrukturer og deres analyse, videnrepræsentation og ræsonnement, kognitive videnskaber og deres anvendelser, maskinlæring, multi-agent-systemer, problemmodellering (f.eks. i automatiseret planlægning eller beslutningstagning) og problemløsning ved hjælp af logiske, probabilistiske og naturinspirerede metoder. Eleverne lærer at formulere forskningsmål, udarbejde et projektforslag for at nå de opstillede mål og præsentere resultaterne i det internationale miljø. Yderligere får de erfaring med at undervise og vejlede studerende, herunder specialevejledning.

Programmet fokuserer på uddannelse af kandidater, der er forberedt på at løse forskningsproblemer inden for computervidenskabens underområde i forbindelse med generering og behandling af visuel information (computergrafik, billedanalyse, maskinsyn) og / eller computerspiludvikling.

Uddannelsen består af to nært beslægtede studiespor, Visual Computing og Computer Game Development. Inden for rammerne af Visual Computing tilbyder programmet træning i en bred vifte af visuelle videnskaber, herunder geometrisk modellering, rendering (billedsyntese) samt det grundlæggende i billedanalyse og computersyn. Computerspiludviklingen fokuserer - udover computergrafikteknikker - på kunstig intelligens og intelligente agentsystemer samt på softwareingeniørfærdigheder, der er nødvendige for udviklingen af store spilprojekter. Begge studieretninger lægger vægt på generelle programmeringsfærdigheder, både på systemniveau tættere på hardwaren samt på det højere niveau af moderne programmeringssprog.

Masters in Computer Science

Målet med ph.d.-studie af datalogi i den gren af ​​studie Autonome Systemer er uddannelse af eksperter til design, forskning og anvendelse af et bredt spektrum af autonome og multiagent systemer. Studerende vælger deres specialisering blandt emner som kunstig intelligens (kognitive systemer), videnssystemer og viden engineering, teoretisk og anvendt robotteknologi, drone kontrol og behandling af datastrømme fra droner (UAV - Ubemandede Autonome Køretøjer), matematisk modellering af multi-agent systemer, bio-inspirerede multiagent computing, supercomputere teknologier og mere. De har også gode muligheder for deltagelse i forskningsprojekter, gavebistand, kortsigtede og langsigtede udenlandske forskningsophold.

EEKS-kandidater får bred og meget alsidig teoretisk forberedelse inden for grundlæggende ingeniørdiscipliner som både diskret og kontinuerlig matematik, fysik, algoritmer og programmering. Det overordnede mål med EECS-studiet er at gøre det muligt for studerende at vælge mellem en række karrieremuligheder. Kandidater bliver dygtige i elektroteknik, effektteknik med udvidet viden om økonomi og styring, software og indlejrede systemudvikling, datalogi og informationsteknologier. EFS-programmets høje fleksibilitet gør det muligt for studerende at konfigurere deres egen studieprofil. EEKS-kandidater vil være i stand til at starte en karriere ikke kun inden for industrien, men også fortsætte med kandidatuddannelser på CTU FEE og over hele verden.