512 Datavidenskab Degree Programs

Online MS in Applied Data Science-programmet er udviklet af School of Information Studies i samarbejde med Martin J. Whitman School of Management og trækker på indsigter fra både informationsstudier og ledelse for at hjælpe de studerende med effektivt at anvende analytiske koncepter til at få indsigt i data. Med live online-undervisning, interaktivt kursusarbejde og muligheder for at netværke letter online-programmet samarbejde, problemløsning og dybdegående analyse inden for et tværfagligt pensum.

Datavidenskab omfatter de koncepter, teknikker, værktøjer og den viden, der understøtter Big Data, samt erhvervelse, styring, analyse og visning af store, hurtigt skiftende og varierede informationssæt. Det understøtter udvinding af brugbar viden direkte fra data gennem en proces med opdagelse, hypoteseformulering og hypotesetestning. Datavidenskab omfatter aktiviteter, der spænder fra indsamling af rådata, bearbejdning og udvinding af viden fra dataene til beslutningstagning baseret på dataene og implementering af en løsning.

Kandidatuddannelsen i Applied Data Science for Banking and Finance udvikler den studerendes faglige evner til at udnytte de udfordringer, der opstår fra innovation ved at bruge tværfaglige kompetencer. Af denne grund er studieplanen baseret på tre indbyrdes afhængige videnssøjler.

Få en Bachelor of Science i datavidenskab og beskyt verdens mest kritiske data. Få ekspertise i at analysere big data, udvinde indsigt og træffe informerede beslutninger. Forbered dig på en fremtidssikret karriere inden for brancher som finans, sundhedspleje og teknologi, der former det digitale landskab.

Vores kandidatuddannelse i datavidenskab og AI giver en omfattende forankring i den viden og de færdigheder, der kræves for at arbejde inden for datavidenskab og kunstig intelligens.

Datavidenskab er det samlede navn for forskellige slags metoder, der bruges til at analysere store mængder af komplekse data, også kendt som big data. Datavidenskab yder kritisk støtte til beslutningstagere i mange erhverv, så de kan træffe beslutninger baseret på information, der er specifik for deres særlige forhold.

Studer økonomisk datavidenskab på et af de mest prestigefyldte universiteter inden for datavidenskab og økonomi. Prags Universitet for Økonomi og Erhverv opnåede for nylig AACSB-akkrediteringen. \n Prag er en fortryllende by med en rig historie, et kulturelt og økonomisk knudepunkt. De overkommelige leveomkostninger og lave arbejdsløshedsprocent tilføjer dens unikke charme.

Programmet tilbyder en unik hybrid træning i videnskab og teknologi inden for AI og forretning, med et ansvarligt perspektiv. Pædagogikken er anvendt og handlingsorienteret. Du vil lære den bedste faglige praksis inden for AI og få reel viden om datavidenskab gennem konkrete forretningsprojekter og ansvarlige AI-missioner inden for virksomheder, organisationer og forskningslaboratorier.

Der bliver indsamlet enorme mængder data om alle aspekter af vores samfund. Det er det, vi kalder 'big data'. Datavidenskab er for dem, der ønsker at udforske og forstå data. At erstatte mavefornemmelser med hårde fakta.

Vores MBA i Data Science er for ledere og ledere, der ønsker at udforske verden af data, AI, machine learning og videnskaben bag data management. Dette MBA-program beskæftiger sig ikke med komplekse statistiske eller matematiske grundlag bag datavidenskab, men snarere med at hjælpe dig med at forstå data, forstå, hvordan datavidenskab fungerer, og hvad AI eller maskinlæring handler om.

Datavidenskab er det samlede navn for forskellige slags metoder, der bruges til at analysere store mængder af komplekse data, også kendt som big data. Datavidenskab yder kritisk støtte til beslutningstagere i mange erhverv, så de kan træffe beslutninger baseret på information, der er specifik for deres særlige forhold.

I Master OMICS-teknologier og datavidenskab i biomedicin i skæringspunktet mellem bioteknologi og datavidenskab: Den voksende udnyttelse af datadrevne OMICS-teknologier i biomedicinsk forskning, den farmaceutiske og bioteknologiske industri samt sundhedsvæsenet fører til en hastigt stigende efterspørgsel efter højt kvalificerede fagfolk.

Denne tværfaglige toårige kandidatuddannelse vil give dig en forståelse af de nyeste metoder og algoritmer inden for datavidenskab gennem praktisk erfaring med de nyeste værktøjer og systemer i branchen. Efter endt uddannelse vil du være kvalificeret til at arbejde i en række stillinger i datacentrerede projekter samt til at fortsætte med ph.d.-studier i datavidenskab.

Datavidenskaben er en ny grænse for menneskelig viden og et nyt opdagelsesdomæne. Dataforskere har de analytiske og programmeringsfærdigheder, der er nødvendige for at udtrække værdifuld viden ud af data. Den spirende teknologisektor bliver hurtigt epicentret for datavidenskab.

I bachelorgraden i datavidenskab lærer de studerende de mest moderne teknikker inden for kunstig intelligens og maskinlæring til at analysere store mængder data (Big Data). De vil blive sande dataforskere - betragtet som det mest sexede erhverv i det 21. århundrede af Harvard Business Review.

Loras College Data Science hovedfag er et tværfagligt studieområde, der primært stammer fra matematik, statistik og datalogi. Majoren i datavidenskab kombinerer kurser fra disse områder med et separat disciplinært fokus, så en bacheloruddannelse i datavidenskab kan have rig mulighed for at anvende analytiske teknikker til problemer af interesse inden for områder, der varierer så meget som regnskab, katolske studier og sportsledelse.

De bedste arbejdsgivere har brug for dataanalytikere og projektledere, der kan styre internationale datadrevne projekter med succes. Masteruddannelsen i projektledelse og datavidenskab (MPMD) forbereder dig med akademisk viden, praktisk erfaring og brancheforbindelser.

Big Data transformerer alle aspekter af vores verden, og forståelsen af, hvordan det fungerer, vil fortsat være et vigtigt ekspertiseområde for alle sektorer og industrier, herunder erhvervslivet, sundhedsvæsenet, uddannelsen og regeringen. At studere datavidenskab er at forstå, hvad det vil sige at være en problemløser i det 21. århundrede, der kan omdanne information til indsigt. Som datavidenskabsstuderende på Canisius vil du udvikle et kernesæt af tekniske færdigheder inden for matematik, datalogi og business intelligence. Gennem erfaringsbaseret læring vil du bruge den nyeste teknologi til at udforske og analysere datasæt og forudse, hvordan de kan anvendes i forskellige problemløsningssituationer.