DSTI School of Engineering

Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Målsætninger for anvendt kandidatuddannelse i datateknik til kunstig intelligens

Følgende er hovedmålene for Applied MSc in Data Engineering for AI-programmet:

• Master IT- og Big Data-arkitektur. Tilegn dig detaljeret viden og færdigheder til at oprette og overvåge IT- og Big Data-infrastrukturer.
• Omfavn DevOps-metoder. Udforsk DevOps og etabler rammer for kontinuerlig integration for at forbedre din softwareudviklings- og udrulningsproces.
• Udnyt maskinlæring og deep learning. Lær vigtige programmeringssprog og biblioteker til anvendt maskinlæring og deep learning, og finpuds dine evner til at konstruere og implementere komplekse modeller til praktiske anvendelser.
• Udvikl stærkt distribuerede data- og beregningsklynger. Forbedr dine evner til at oprette og administrere stærkt distribuerede data- og beregningsklynger som Hadoop eller Spark, hvilket muliggør effektiv og virkningsfuld datahåndtering i stor skala.

Fremtidige kandidatstuderende med speciale i datateknik til AI kan åbne op for utrolige karrieremuligheder. Den stigende efterspørgsel efter talentfulde dataingeniører i Europa er tydelig, da næsten alle studerende modtager praktiktilbud inden for seks måneder, hvilket giver en gennemsnitlig månedlig løn på omkring 1.200 €.

• 95% af studerende får et praktiktilbud inden for 6 måneder
• 75 % af de studerende finder praktikpladser i Europa
• 1000 EUR+ gennemsnitligt månedligt stipendium
• 49.000 EUR gennemsnitlig startløn

Vores Applied MSc in Data Engineering for AI-studerende arbejder som

• Data Engineer
• Senior softwareingeniør
• Systemadministrator
• Maskinlæringsingeniør
• Cloud Solutions Arkitekt
• Data Warehouse Developer

Arbejdsgivere af vores Applied MSc in Data Engineering for AI-studerende

• Adaltas
• Afrika Prudential
• Alvedoo
• Ambrator-spil
• Axa Frankrig
• Baobab cirkel
• Capgemini
• Cloudreach
• Indholdsplads
• Dashlane
• Data Minded BV
• Datakhi
• DATASULTERING
• EDF LAB Paris Saclay
• Enel
• FENYX Consult
• Madmæssigt
• Google
• Huawei Technologies Nigeria Ltd
• INETUM
• INFONOMICS TECHNOLOGY SERVICES LIMITED
• Aktionærforeningen
• Lixo
• Mercedes-Benz
• Pelico
• Statistisches Bundesamt Deutschland
• Sterling
• TTE verden
• Volt

Studieordningen for Applied MSc in Data Engineering for AI

Opvarmningskurser – (75 timer) – 6 ECTS

• Grundlæggende anvendt matematik (10 timer)
• Datastruktur og anvendt maskinlæring ved hjælp af Python & R (20 timer)
• Introduktioner til:
  • Datahåndtering (5 timer)
  • AI Awareness (5 timer)
  • Computerarkitektur (5 timer)
  • Netværk (5 timer)
  • Computer Systems Labs (10 timer)
  • Ren IT (10 timer)
  • Excel Basics (5 timer)

Distribueret og performance-IT – 200 timer / 25 ECTS

• Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 timer) - 4 ECTS
• Cloud Computing – Microsoft Azure (25 timer) - 3 ECTS
• Semantiske webteknologier til udvikling af datavidenskab (25 timer) - 4 ECTS
• Software Engineering Del 1 & 2 (50 timer) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 timer) - 4 ECTS
• Web Engineering (25 timer) - 4 ECTS

Datahåndtering – 180 timer / 25 ECTS

• Datastrid med SQL (25 timer) - 3 ECTS
• Data warehousing & ETL (25 timer) - 4 ECTS
• Grafdatabaser – NoSQL – Del 1 (25 timer) - 4 ECTS
• Dokumentdatabaser – NoSQL (5 timer) - 2 ECTS
• Big Data Ecosystem af Adaltas (50 timer) - 4 ECTS
• Data Pipeline Del 1 & 2 (50 timer) - 8 ECTS

Operationelle metoder - 150 timer / 16 ECTS

• Datalovgivning og -regler – Filosofier, geopolitik og etik (25 timer) - 2 ECTS
• IT-projektledelse – PMP-PMI og agile tilgange (25 timer) - 2 ECTS
• CRM Data Management (25 timer) - 4 ECTS
• DevOps af Adaltas (50 timer) - 4 ECTS
• Cybersikkerhed (25 timer) - 4 ECTS

Datalogi – 125 timer / 18 ECTS

• Anvendt matematik for datavidenskab (25 timer) - 3 ECTS
• Fundamenter for statistisk analyse og maskinlæring del 1 (25 timer) - 3 ECTS
• Big Data Processing med R (25 timer) - 4 ECTS
• Kunstige neurale netværk (25 timer) - 4 ECTS
• Deep Learning (25 timer) - 4 ECTS

50 timers supportsessioner

• 6 måneders obligatorisk praktik – 30 ECTS

Teknologier i anvendt MSc i Data Engineering for AI

• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• Docker
• Hadoop
• Gnist
• Microsoft SQL Server
• Python
• MongoDB
• Neo4j
• R
• C
• Java
• Data Pipeline
• Web Semantik
• Nagios, Consul, Ansible, GitHub osv.

Programstruktur

Programmet Applied MSc in Data Engineering for AI giver 120 ECTS. Det omfatter 780 timers undervisning, svarende til 90 ECTS, inklusive en 75-timers DSTI Warm Up for tekniske færdigheder og yderligere 50 timers supportsessioner. Efter kurset byder et 6-måneders praktikophold på 30 ECTS til praktisk dataingeniørerfaring.

Studieformer

DSTI tilbyder Applied MSc in Data Engineering for AI i to tilstande: Initial Education og Continuous Education.

Grunduddannelse

Initial Education er designet til studerende under 30, der skifter fra skole eller universitet, og forbereder dem til at blive dygtige dataprofessionelle. Vælg mellem to muligheder: Fuldtid eller Deltid (lærlingeuddannelse).

Fuldtidstilstand

For begyndere i datateknik foreslår vi den 2-årige fuldtidstilstand med muligheder for to datarelaterede praktikophold, hvor den anden er obligatorisk.

• Opvarmning: 3 uger
• År 1 Kurser + 4 til 6-måneders valgfri praktik
• År 2 kurser + 6 måneders obligatorisk praktik
• Paris og Nice Sophia Antipolis
• Online

Deltid (lærling) tilstand

Lærlingeformen kombinerer deltidsarbejde og studier, kun åben for EU-studerende eller dem med et langtidsvisum i Frankrig. Læs detaljerne inden du ansøger.

• 2 ugers studie og 2 ugers arbejde på en virksomhed
• For elever under 30 år
• 2 år
• Paris og Nice Sophia Antipolis
• Online (inden for Frankrig)

Fortsat uddannelse

For professionelle, typisk 30 år eller ældre, balancerer efteruddannelse karrierevækst og arbejdsforpligtelser. Det er perfekt til dem med relevant erfaring eller teknisk uddannelse, hvilket giver mulighed for fleksibel gennemførelse af Applied MSc in Data Engineering til AI på campus eller online.

Accelereret (9 + 6 måneder)

I Accelerated Learning afslutter eleverne kurser på omkring 9 måneder og tager derefter et 6-måneders praktikophold eller job i datafeltet, hvilket reducerer tiden til markedet.

• Opvarmning: 3 uger
• 9 måneders kursusarbejde
• 6 måneders obligatorisk praktik
• Paris og Nice Sophia Antipolis
• Online

Self-Paced Online Course (SPOC) (15 til 36 måneder)

SPOC er ideel til studerende, der balancerer studier med almindeligt job. Kursusarbejde, afsluttet mellem 15-36 måneder gennem optagede forelæsninger, kan suppleres med live online-sessioner, hvis de er tilgængelige. Kursets varighed er fleksibel i forhold til den studerendes behov.

• 3 milepæle for selvstudie
• 6 måneders obligatorisk praktik
• 15 til 36 måneder
• Asynkron
• Online efter anmodning og gensidig tilgængelighed

Blandet læring – Deltids-sandwich

DSTI leverer en 'Deltids Sandwich' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Denne mulighed er perfekt for personer på 30 år og derover, fransktalende og personer, der er EU/EØS-borgere eller indehavere af visum til længerevarende ophold i Frankrig.

Referenceside

https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/

Kandidater skal have gennemført en 3- eller 4-årig bachelorgrad udelukkende inden for datalogi (eller -naturvidenskab), IT/IS eller cybersikkerhed fra et anerkendt universitet.

Akademiske Records

Alle studerende skal indsende deres akademiske optegnelser, og en af nedenstående muligheder kan også udfyldes eller anmodes om

Mulighed 1: Standard optagelsesprøve + Bachelorbevis

For at opretholde ansøgningernes kvalitet værdsætter vi resultater fra standardiserede tests. For GRE, sigt mod et minimum på 155 i den kvantitative del og højere end 280 for et gennemsnitligt total. For GMAT, sigt mod en minimumsscore på 42 eller over 560. Denne kan indsendes ud over dine akademiske resultater for at styrke din ansøgning.

Mulighed 2: Online DSTI-optagelsesprøve

Vi kan bede dig om at gennemføre DSTI-optagelsesprøven ud over at indsende dine akademiske dokumenter. Eksamen kan gennemføres hjemmefra. Alt, hvad du behøver, er en computer og stabil internetadgang. Eksamen består af to dele: Matematik og IT.

Færdighed i engelsk

Da alle kurser udbydes på engelsk, skal de studerende have mindst et B2-niveau i engelsk. DSTI vil vurdere dette under optagelsessamtalen.

For at styrke deres ansøgning kan studerende oplyse deres IELTS- eller TOEFL-scorer.

Gennemse ægte DSTI-kursusindhold i gæsteadgang

DSTI fungerer dagligt som en global skole

Hver studieform, uanset tempo eller leveringsmetode, sikrer den samme strenge kursusaktivitet , evalueringer og anerkendelse af graden efter vellykket gennemførelse. Hos DSTI har vi altid sikret, at fleksibilitet ikke går på kompromis med kvaliteten af din uddannelse. Omfavn fremtiden for computer- og dataingeniør, datalogi samt AI og cybersikkerhed med DSTI's forskellige studieformer.

I alle disse tilstande har de studerende friheden til at deltage i liveundervisning fra vores to campusser i Nice Sophia-Antipolis (Den franske Riviera) ogParis , eller online , live fra hvor som helst med en kompatibel tidszone.

Vores fakultet underviser fra et specifikt campus, og de studerende deltager, hvorfra deres omstændigheder tillader det. På denne måde sikrer vi, at vores forskellige studieformer ikke kun giver fleksible læringsmuligheder, men også en ægte international uddannelsesoplevelse .

Den Franske Riviera Campus

Paris Campus 

Online - Live