Data Science Certificate
Online
Certifikat
VARIGHED
425 timer
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Dette online program i eget tempo er designet til at hjælpe eleverne med at lære principperne for datavidenskab. Studerende vil tjene et certifikat udelukkende mærket og udstedt af Duke University. Læreplanen giver eleverne viden om nøgleteknologier, herunder R, Python og Tableau. Studerende vil også få en forståelse af superviserede og ikke-superviserede læringsmodeller såsom lineær regression, logistisk regression, clustering, dimensionalitetsreduktion, KNN og Deep Learning.
Hvorfor vælge Duke Certificate in Data Science?
- 400+ timers anvendt læring
- 15+ projekter i det virkelige liv, der giver praktisk industritræning (påkrævet i 5 af de 8 kurser)
- Brancheanerkendte certifikater fra IBM (til IBM-kurser) og Simplilearn
- 30+ efterspurgte færdigheder
- Porteføljeværdig slutsten, der demonstrerer mestrede koncepter
Dette program er bedst egnet til it-professionelle, analytikere, forretningsanalytikere, bank- og finansprofessionelle, marketingchefer, supply chain-netværksledere, begyndere eller nyuddannede med bachelor- eller mastergrader med en analytisk sindstilstand. Studerende har adgang til programmet i et år.
Certifikatet i datavidenskab består af følgende moduler:
- Introduction to Artificial Intelligence
- Statistik Essentials for Data Science
- Indledende Python for Data Science
- Datavidenskab med Python
- Machine Learning
- Tableau træning
- Data Science Capstone-projekt
Labs: Data Science-programmet består af en integreret laboratorieplatform, der giver praktisk erfaring
Værktøjer: En omfattende liste af værktøjer er dækket af dette program. Nogle af de mest populære og efterspurgte værktøjer inkluderer Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras og TensorFlow.
Valgfrie kurser: Dette program består af følgende valgfrie kurser, inkluderet i kerneprogrammet: SQL Training, Industry Class - Data Science og Deep Learning with Keras og TensorFlow.
Studerende, der tilmelder sig vores program, vil:
- Lær betydningen, formålet, omfanget, stadierne, anvendelserne og virkningerne af kunstig intelligens
- Få en dybdegående forståelse af datastruktur og datamanipulation
- Forstå og anvende lineære og ikke-lineære regressionsmodeller og klassifikationsteknikker til dataanalyse
- Udfør videnskabelig og teknisk databehandling ved hjælp af SciPy-pakken og dens underpakker såsom Integrate, Optimize, Statistics, IO og Weave
- Få ekspertise i matematisk databehandling ved hjælp af NumPy og Scikit-Learn-pakken
- Implementer klassiske Deep Learning Frameworks såsom TensorFlow og Keras
- Få en grundig forståelse af begreberne i en anbefalingsmotor og tidsseriemodellering og opnå praktisk beherskelse over principper, algoritmer og anvendelser af maskinlæring
- Lær at analysere data ved hjælp af Tableau og bliv dygtig til at bygge interaktive dashboards.
Udforsk lignende programmerLignende programmer













