
Amsterdam, Holland
VARIGHED
2 op til 3 Weeks
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
23 Jan 2026
TIDLIGSTE STARTDATO
23 Mar 2026
STUDIEAFGIFTER
EUR 1.980 *
STUDIEFORMAT
På campus
* early bird-gebyr: 1.584 EUR ved betaling inden 15. januar 2025
Introduktion
Dette to-ugers kursus er designet til at udstyre dig med avancerede statistiske færdigheder, der er afgørende for informeret beslutningstagning i folkesundheden. Dette kursus dykker ned i væsentlige metoder til planlægning af epidemiologiske feltundersøgelser, udførelse af stikprøvestørrelsesberegninger og analyse af komplekse undersøgelsesdata i Stata for at løse presserende folkesundhedsudfordringer.
Akkreditering
Dette kursus er også akkrediteret til Master of Science i Public Health and Health Equity, arrangeret af KIT Institute og tropEd, et netværk af europæiske institutioner for videregående uddannelse i international sundhed.
Indlæggelser
Læreplan
Kursusindhold
Følgende emner behandles i løbet af kurset:
- Planlægning af epidemiologisk feltundersøgelse
- Forskningsspørgsmål, protokoludvikling, dataanalyseplan, feltmanual
- Prøvestørrelsesberegninger og prøveudtagningsmetoder
- Analyse af komplekse undersøgelsesdata: klyngedannelse og vægtning
- Lineær og logistisk regression i Stata og opbygning af multivariate modeller
Indhold
Dette kursus dækker en omfattende række af statistiske metoder, der er afgørende for evidensbaserede folkesundhedsreaktioner. Du vil begynde med at lære de praktiske aspekter af planlægning af epidemiologiske feltundersøgelser, herunder formulering af forskningsspørgsmål, udvikling af en protokol, feltmanualer og formulering af dataanalyseplaner.
Dernæst vil du dykke ned i statistiske komponenter, herunder stikprøvestørrelsesberegninger og forskellige stikprøvemetoder for at sikre den statistiske præcision og repræsentativitet af forskningsresultater.
Kurset vil derefter udforske avancerede teknikker til analyse af komplekse undersøgelsesdata, såsom klyngedannelse og vægtning, for at udtrække meningsfuld indsigt.
Derudover lærer du at bygge lineære og logistiske regressionsmodeller i Stata. Du lærer at konstruere epidemiologisk solide multivariate modeller, der operationaliserer og udvælger variabler baseret på relevante konceptuelle rammer.
Dette kursus er tropEd-akkrediteret og kan følges som et selvstændigt kursus eller som et specialiseringskursus på Master in Public Health and Health Equity-programmet.
Læringsmetoder
Engagement i dette kursus vil involvere en kombination af interaktive forelæsninger, praktiske workshops, casestudier og gruppediskussioner. Deltagerne vil anvende teoretisk viden gennem praktiske øvelser i Stata-baserede datasæt fra den virkelige verden og forskningsspørgsmål. Feedback og vejledning fra erfarne instruktører vil facilitere en fordybende læringsoplevelse, fremme kritisk tænkning og problemløsningsevner, der er afgørende for at drive evidensbaserede folkesundhedsreaktioner
Vurdering:
For deltagere, der ønsker at modtage et kursusbevis, inklusive ECTS-point, er vurderingen påkrævet.
Hvis du ikke ønsker at lave bedømmelsen, kan du få et bevis for deltagelse i kurset.
Programresultat
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formuler forskningsspørgsmål til epidemiologiske feltundersøgelser baseret på interessentinformationsbehov, udvikle protokoller, dataanalyseplaner og feltmanualer for at sikre omfattende planlægning og udførelse
- Beregn passende stikprøvestørrelser og vælg prøveudtagningsmetoder for at sikre den statistiske præcision og repræsentativitet af undersøgelsesdata i folkesundhedsforskning
- Analyser komplekse undersøgelsesdata ved hjælp af relevante statistiske teknikker såsom klyngedannelse og vægtning
- Anvend lineære og logistiske regressionsteknikker i Stata til at udføre simple og multiple regressionsanalyser og konstruere multivariate modeller baseret på epidemiologisk forsvarlige konceptuelle rammer