KTH Royal Institute of Technology
MSc Computer Science
Stockholm, Sverige
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
2 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2026
STUDIEAFGIFTER
SEK 360.000 *
STUDIEFORMAT
På campus
* non-EU/EEA/Swiss is 342,000 SEK.
The master's programme in Computer Science provides a broad education in computer science. Students acquire a solid foundation in advanced algorithms, computer security, artificial intelligence and internet protocols, and gain expertise through specialisation tracks. Graduates pursue careers at the forefront of software-based technologies, for example, software engineers, game developers, and IT project managers, or go on to PhD studies in order to pursue careers in research labs or in academia.
Computer Science at KTH
The master's programme in Computer Science provides a broad education in computer science with the possibility to specialise in different subjects. You will learn the methods for constructing software systems, including theoretical foundations and the practical ability to develop products and systems. During the programme, you will meet prominent guest lecturers from the industry and guest lecturers from other universities.
The programme starts with mandatory courses in advanced algorithms, artificial intelligence, computer security, internet protocols, and research methodology to give you an insight into different areas of computer science. In the second semester, you choose one of the seven specialisations to gain in-depth knowledge in computer science. The specialisations are closely connected to the department's world-class research groups.
Data Science
In the Data Science specialisation, you will learn methods for managing and analysing data from various sources, such as biomolecular sequence data, images and video, text.
Interaction Design
In the Interaction Design specialisation, you will learn to design and develop interactive systems with modern development methodologies. The specialisation also provides a more profound knowledge of how to systematically evaluate interactive systems.
Cognitive Systems
In the Cognitive Systems specialisation, you will learn how to develop applications with artificial intelligence - abilities traditionally associated with humans. In the specialisation, you can focus on robotics and computer vision or conversational systems, for example, systems that interact through human language, such as voice assistants, social robots and chatbots.
Scientific Computing
In the Scientific Computing specialisation, you focus on techniques for mathematical modelling and numerical simulation of physical, chemical and biological systems. These techniques are used as the basis for virtual experiments when, for example, simulating crash tests and when building interactive virtual environments, for example, for computer games.
Software Technology
In the Software Technology specialisation, you will explore the methods and tools for designing, developing and maintaining different types of software. Within the specialisation, you can focus on programming languages, compilers and program semantics or on software engineering, automated testing and large-scale development of reliable and secure software.
Theoretical Computer Science
In the Theoretical Computer Science specialisation, you learn about abstract and mathematical methods to study algorithms. You learn to use formal methods and focus on the verifiable properties of software and software systems.
Visualisation and Interactive Graphics
The Visualisation and Interactive Graphics specialisation stretches from basic visualisation and graphics to modern research in the field. Visualisation is mainly about making large and complex data understandable with the help of graphics but has applications in computer games and other virtual environments.
The programme also consists of 28 ECTS credits (about one semester) of elective courses, from which you can choose from a wide range of courses within computer science, to specialise further in your field of interest or broaden to new areas within computer science. The programme ends with the master's degree project, which involves participating in advanced research or design projects in an academic or industrial environment in Sweden or abroad.
This is a two-year programme (120 ECTS credits) given in English. Graduates are awarded the degree of Master of Science. The programme is given mainly on the KTH Campus in Stockholm by the School of Electrical Engineering and Computer Science (at KTH).
Datalogi kl KTH
Kandidatuddannelsen i Datalogi giver en bred uddannelse i datalogi med mulighed for at specialisere sig i forskellige fag. Du lærer metoderne til at konstruere softwaresystemer, herunder teoretisk grundlag og praktisk evne til at udvikle produkter og systemer. I løbet af uddannelsen vil du møde prominente gæsteforelæsere fra branchen og gæsteforelæsere fra andre universiteter.
Programmet starter med obligatoriske kurser i avancerede algoritmer, kunstig intelligens, computersikkerhed, internetprotokoller og forskningsmetodologi for at give dig et indblik i forskellige områder af datalogi. På andet semester vælger du en af de syv specialiseringer for at få dybdegående viden inden for datalogi. Specialerne er tæt knyttet til instituttets forskningsgrupper i verdensklasse.
Datavidenskab
På Data Science specialet lærer du metoder til at håndtere og analysere data fra forskellige kilder, såsom biomolekylære sekvensdata, billeder og video samt tekst.
Interaktionsdesign
I Interaction Design specialet lærer du at designe og udvikle interaktive systemer med moderne udviklingsmetoder. Specialiseringen giver også en dybere viden om, hvordan man systematisk evaluerer interaktive systemer.
Kognitive systemer
I specialet Kognitive Systemer lærer du at udvikle applikationer med kunstig intelligens - evner, der traditionelt forbindes med mennesker. I specialet kan du vælge at fokusere på robotteknologi og computersyn eller samtalesystemer, altså systemer, der interagerer gennem menneskelige sprog, såsom stemmeassistenter, sociale robotter og chatbots.
Scientific Computing
I specialet Scientific Computing fokuserer du på teknikker til matematisk modellering og numerisk simulering af fysiske, kemiske og biologiske systemer. Disse teknikker bruges som grundlag for virtuelle eksperimenter, når man for eksempel simulerer crashtests, og når man bygger interaktive virtuelle miljøer, for eksempel til computerspil.
Software teknologi
I specialet Softwareteknologi vil du udforske metoder og værktøjer til at designe, udvikle og vedligeholde forskellige typer software. Inden for specialet kan du vælge at fokusere på programmeringssprog, compilere og programsemantik eller på software engineering, automatiseret test og storstilet udvikling af pålidelig og sikker software.
Teoretisk datalogi
På specialet Teoretisk Datalogi lærer du om abstrakte og matematiske metoder til at studere algoritmer. Du lærer at bruge formelle metoder og fokuserer på de verificerbare egenskaber ved software og softwaresystemer.
Visualisering og interaktiv grafik
Specialiseringen Visualisering og interaktiv grafik strækker sig fra grundlæggende visualisering og grafik til moderne forskning på området. Visualisering handler hovedsageligt om at gøre store og komplekse data forståelige ved hjælp af grafik men har applikationer i computerspil og andre virtuelle miljøer.
Uddannelsen består desuden af 28 ECTS-point (ca. et semester) valgfag, hvorfra du kan vælge mellem en bred vifte af kurser inden for datalogi, for at specialisere dig yderligere inden for dit interessefelt eller udvide til nye områder inden for datalogi. Uddannelsen afsluttes med kandidatprojektet, som involverer deltagelse i avancerede forsknings- eller designprojekter i et akademisk eller industrielt miljø i Sverige eller i udlandet.
Dette er et toårigt program (120 ECTS-point) givet på engelsk. Kandidater tildeles graden Master of Science. Programmet gives hovedsageligt på KTH Campus i Stockholm af School of Electrical Engineering and Computer Science (på KTH ).
Emner dækket
Softwareteknologi, algoritmeanalyse, computersikkerhed, kunstig intelligens, netværk, videnskabelig databehandling, visualisering, maskinlæring, kognitive systemer, teoretisk datalogi og datavidenskab.
Bæredygtig udvikling
Kandidater fra KTH har viden og værktøjer til at flytte samfundet i en mere bæredygtig retning, da bæredygtig udvikling er en integreret del af alle programmer. De tre nøglemål for bæredygtig udvikling, som kandidatuddannelsen i datalogi behandler, er:
- 8 Anstændigt arbejde og økonomisk vækst
- 9 Industri, innovation og infrastruktur
- 11 Bæredygtige byer og samfund
Du lærer at udvikle smarte digitale løsninger til forskellige samfundsbehov. Digitale teknologier erstatter nu hurtigt ældre, ofte ineffektive og ressourcespildende, systemer. Du får både det teoretiske grundlag og de praktiske færdigheder, der er nødvendige for at finde bæredygtige computerbaserede løsninger, der forbinder kundens drømme med tekniske state-of-the-art muligheder.
Computere er en naturlig og væsentlig del af moderne industri, innovationer og ny infrastruktur. Centrale samfundsstrukturer, såsom bankvirksomhed, primær sundhedspleje og transport, befinder sig i øjeblikket i en dramatisk overgangsfase, og andre forventes at følge efter. Som en dygtig ekspert i datalogi og softwareudvikling vil du være en nøglespiller i at styre disse ændringer i en positiv retning.
KTH tilbyder fire forskellige stipendiemuligheder til kandidatstudier. KTH stipendiet dækker studieafgiften for en et- eller toårig kandidatuddannelse. KTH 1-årige stipendium henvender sig til nuværende KTH -kandidatstuderende og dækker studieafgiften for andet studieår. KTH Fælles Programstipendium henvender sig til studerende på visse fællesuddannelser og dækker studieafgiften for den studietid, der er tilbragt på KTH . KTH India-stipendiet er rettet specifikt mod studerende fra Indien.
- KTH legat
- KTH Et-årigt legat
- KTH Fælles Programstipendium
- KTH Indien-stipendium
Svensk Institut
Det Svenske Institut (SI) tilbyder en række stipendier til studerende fra målrettede lande, der kommer til Sverige.
KTH associerede stipendieorganisationer
KTH samarbejder med følgende organisationer, der tilbyder stipendiemuligheder til potentielle KTH studerende.
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) for studerende fra Colombia
- LPDP (Indonesia Endowment Fund for Education) for studerende fra Indonesien
- FUNED for studerende fra Mexico
Legatportaler
IEFA database
IEFA-databasen tilbyder en omfattende stipendiesøgning, legatliste og internationale studielånsprogrammer.
Studieportaler
Studyportals-stipendiedatabasen viser over 1.000 stipendier og stipendier til studerende over hele verden, der ansøger om studier i EU.
Scholars4dev
Scholarships for Development er en database over stipendier, der er åbne for studerende fra udviklingslande.
WeMakeScholars
WeMakeScholars hjælper studerende fra Indien med at sikre uddannelseslån fra banker og NBFC'er. De lister også mere end 26.000 internationale stipendier fra forskellige truster, fonde og regeringer. kroppe.
Udsættelse af studielån i USA
KTH er en akkrediteret institution ved det amerikanske undervisningsministerium og har en titel IV 'Kun udsættelse'-status (OPE ID 03274300). Amerikanske studerende kan udskyde betalinger på eksisterende føderale studielånskonti, mens de er tilmeldt en kandidatuddannelse på KTH . Statussen 'Kun udsættelse' tillader ikke studerende at optage føderale studielån til indskrivning på KTH . Akkrediteringen letter imidlertid bevillings- og lånemuligheder for amerikanske studerende, da mange private studielånsinstitutioner i USA bruger denne betegnelse som et krav for at yde nye lån. Studerende, der ønsker at udskyde betalinger, skal kontakte deres låneinstitut i USA.
Kandidatuddannelsen i datalogi leverer færdigheder, der er nødvendige for en karriere i frontlinjen af moderne softwareteknologi. Kandidater har fundet arbejde hos virksomheder som Google (USA, Schweiz, Sverige), Spotify, Oracle, Ericsson, Dice, Saab, Klarna, Bloomberg og Accenture.
Programmet forbereder også studerende til en karriere inden for forskning eller fortsatte studier i retning af en doktorgrad. Tidligere studerende har fortsat deres studier på ph.d.-niveau i blandt andet Sverige, USA, Tyskland og Rusland.
Efter eksamen
Softwareingeniør, researcher, IT-konsulent, dataanalytiker og spiludvikler.