Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Master of Science i informationsvidenskabMalvern, USA
UDDANNELSESTYPE
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
12 op til
18 måneder
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAFGIFTER
USD 1.992 / per credit
STUDIEFORMAT
Blandet, Fjernundervisning
Introduktion
Tilegn dig den viden og de færdigheder, der er nødvendige for at imødekomme skiftende it-udfordringer inden for integration, sikkerhed og forretningskontinuitet. Dette STEM-udpegede program er designet til IT-fagfolk, der ønsker at bevæge sig ind i en leder- eller lederstilling inden for IT-området.
- Arbejd med lokale virksomheder og fakulteter om forskningsprojekter gennem Insights Lab, Do it Lab og Smart Systems Research Group.
- Fortsæt din grad i dit eget tempo, og fuldfør på så lidt som to år, hvis du deltager på deltid.
- Fuldstændig fuld tid inden for 12-18 måneder.
- Bliv en del af de mere end 750.000 Penn State-alumner over hele verden.
- Kurser undervist af fakultets- og industrieksperter i verdensklasse.
- GRE ikke påkrævet.
- Programmet er STEM-designet.
Programfordele
- Forbered dig på en karriere inden for datavisualisering, sikkerhed, cloud computing og lagring og meget mere.
- Lær vigtige tekniske og ledelsesmæssige færdigheder.
- Partner med alumner og lokale arbejdsgivere om relevante projekter, mens du fremmer brancheforbindelser, netværk og jobmuligheder.
- Naviger i problemer, der spænder over en række forskellige brancher.
- Fordyb dig i små klasser og udvikle meningsfulde relationer med fakultetet og klassekammerater, som er forretningsfolk og ledere i den private og offentlige sektor.
- Engagere med fakulteter, der er aktivt involveret i centrale forskningsområder som blockchain, anvendt maskinlæring, Internet of Things (IoT), smarte tjenester, smarte systemer, cybersikkerhed, datamining og kunstig intelligens (AI).
- Udnyt Career Management Services, som tilbyder en række programmer, ressourcer og netværksmuligheder for studerende og kandidater.
- Drag fordel af et STEM-udpeget program, der tillader 36 måneder i alt valgfri praktisk træning (OPT).
- Evne til samtidig at forfølge en anden grad som en del af den sideløbende uddannelse.
Fleksibilitet & Levering
Master of Science i informationsvidenskab har to leveringsmuligheder: hybrid levering eller helt online.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Stipendier til nye programansøgere
- Kanslerstipendium for studerende, der er tilmeldt mindst 12 point pr. første to semestre
Stipendier til indskrevne studerende
- Meritstipendier
- Behovsbaserede stipendier
Læreplan
Kurser til Master of Science i Informationsvidenskab-programmet er anført nedenfor. Alle udbudte kurser er på tre point, medmindre andet er angivet.
- CSE 543 - Computersikkerhed
- DAAN 545 - Data Mining
- DAAN 825 - Storskala database og lager
Forudsætning: IN SC 521 eller med divisionstilladelse - DAAN 871 - Datavisualisering til Analytics
- DAAN 881 - Datadrevet beslutningstagning
Forudsætning: STAT 500 - DAAN 897 - Deep Learning
Forudsætning: STAT 500 - DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- EA 871 - Enterprise Architecture Foundations I
- ENGMT 501 - Engineering Management Science
- IE 575 - Fundamenter for prædiktiv analyse
Forudsætning: STAT 500 eller med divisionstilladelse - INFSY 860 - Datakommunikationssystemer og netværk
Tidligere udbudt som INFSFY 560 – Datakommunikationssystemer og netværk
Tidligere udbudt som IN SC 497 – Networks Management I - INFSY 863 - Netværkssikkerhed
Tidligere tilbudt som INFSY 563
Tidligere udbudt som IN SC 497 – Fundamentals of Information Science - IN SC 431 - Informationssystemarkitektur
- IN SC 480 - Softwareudviklings livscyklus
- IN SC 497- Særlige emner: Business Intelligence
- IN SC 497 - Særlige emner: Store databaser og lagre
Forudsætning: I SC 521 eller med instruktørens godkendelse - IN SC 497 - Særlige emner: Fundamentals of Telecommunications
- IN SC 497 - Særlige emner: Netværksstyring I
Forudsætninger: Gennemførelse af Network Management I eller Data Communications Systems & Networks eller med instruktørtilladelse - IN SC 521 - Databasedesignkoncepter
- IN SC 525 - Applied Data Mining
- IN SC 526 - Forretningsprocesstyring og -integration
Tidligere udbudt som IN SC 597 - Business Process Management - IN SC 531 - Informationsteknologilov
- IN SC 539 - Informationsteknologi Systems Seminar
- IN SC 561 - Websikkerhed og privatliv
- IST 441 - Informationssøgning og -organisation
- IST 454 - Computer og Cyber Forensics
Forudsætning: Et grundlæggende kendskab til computernetværk og operativsystemer (fra et brugerperspektiv) forventes - IST 816 - Web- og internetinformationssøgning
- STS 589 - Etik og værdier i videnskab og teknologi
- SWENG 400 - Software Studio (Java)
- SWENG 497 - Særlige emner: Agile processer
- SWENG 497 - Særlige emner: Domænespecifikke sprog
- SWENG 497 - Særlige emner: Softwaredokumentation
- SWENG 497 - Særlige emner: Softwareintegration
- SWENG 497 - Særlige emner: Værktøjer og processer for softwareingeniører
- SWENG 510 - Sikker Software Engineering
- SWENG 541 - Avancerede databasedesignkoncepter
Forudsætning: IN SC 521, eller godkendelse af instruktør eller afdeling - SWENG 568 - Enterprise Integration
- SWENG 569 - Serviceorienteret arkitektur
- SWENG 586 - Requirements Engineering
- SWENG 826 - Anvendt menneske-computer-interaktion
Tidligere tilbudt som SWENG 497 Special Emner: Human Computer Interface - SWENG 837 - Software System Design
Tidligere tilbudt som SWENG 837 – Software System Design
Forudsætning: Informationsvidenskabelige studerende skal have tilladelse fra Engineering Division - SYSEN 507 - Systemtænkning
- SYSEN 536 - Beslutnings- og risikoanalyse i teknik
- SYSEN 550 - Kreativitet og problemløsning I
- SYSEN 552 - Kreativitet og problemløsning II
- SYSEN 554 - Problemløsningsledelse
Forudsætninger: SYSEN 550 Kreativitet og problemløsning I og SYSEN 552 Kreativitet og problemløsning II - SYSEN 555 - Opfindelse og kreativt design
BEMÆRK: Det anbefales at tage SYSEN 550 før SYSEN 555, men det er ikke påkrævet i øjeblikket. - SYSEN 805 - Teknisk Projektledelse
BEMÆRK VENLIGST: Studerende kan tage enten SWENG 805 Software Project Management eller SYSEN 805 Technical Project Management
Programresultat
Efter afslutningen af informationsvidenskabsprogrammet vil vores kandidater:
- Vide, hvordan man beskriver, modellerer og analyserer informationssystemer til støtte for organisationers drift og ledelse på en effektiv måde.
- Forstå kendte og nye informationssystemteorier og -principper for at forbedre og forbedre it-systemer.
- Være dygtige til at anvende passende metoder til at designe, udvikle og vedligeholde software og informationssystemer for at imødekomme behovene i organisationer.
- Har kompetence til at implementere og administrere informationssystemer og netværk, mens du effektivt beskytter organisatoriske informationsaktiver.
- Har evnerne til at kommunikere effektivt, anerkende ansvar og træffe informerede vurderinger baseret på juridiske og etiske principper.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Ansættelsesorganisationer
Vores alumner er blevet ansat og forfremmet i organisationer som:
- Amerisource Bergen
- Comcast
- GSK
- Lockheed Martin
- Merck
- Microsoft
- Oracle
- Pfizer
- PJM Sammenkobling
- Roblox
- SAP
- QVC
Jobtitler
Alumner har rapporteret at have følgende stillinger:
- Applikations-/feltingeniør
- Business analytiker
- Computer systemingeniør/arkitekt
- Dataadministrator/ansvarlig
- Dataanalytiker
- IT specialist/leder
- Produkt/programleder
- Sikkerhedsingeniør
- Software ingeniør