Queen's University of Belfast - Medical Faculty
MSc in Bioinformatics and Computational Genomics
Belfast, Det Forenede Kongerige
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
1 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAFGIFTER
GBP 21.500 *
STUDIEFORMAT
På campus
* EU and international student
We offer prestigious, competitive scholarships of up to 50% off tuition fees to new international students. You must have an offer to study a full-time course with us in 2024 to apply for a scholarship.
Year 1
- Genomics and Human Disease
- Systemmedicin: fra molekyler til populationer
- Dissertation
- Applied Genomics
- Videnskabelig programmering og statistisk databehandling
- Sundhed og biomedicinsk informatik og eksponeringen
- Biostatistical Informatics
- Analysis of Gene Expression
Assessment
Assessments associated with the course are outlined below:
- Bedømmelse for modulerne vil være baseret på 100% kurser/test i klassen/afhandling. Der er mindst 2 vurderinger pr. 20 CATS-moduler. Vurderinger kan variere fra dataanalyse til journal clubs til projektpræsentationer.
- Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
- Studerende, der består 60 CATS af moduler, er berettiget til tildelingen af PG-certifikat
Den højest placerede kandidat i året vil modtage en bogpris og fortjenstbevis.
Den hurtige produktion af 'omics'-data inden for medicin og biovidenskab har betydet, at personer med sundhedsdatavidenskabelige erfaringer inden for dette felt er meget eftertragtede. Nyuddannede er gået videre med at arbejde i industrien i virksomheder som Almac Diagnostics, Liberty IT og Fios Genomics, og nogle er gået videre til yderligere forskning på PHD-niveau.
Employment after the Course
Mange af vores studerende fortsætter med at forfølge yderligere ph.d.-studier i sundhedsdatavidenskab på Queen's og længere væk. Andre fortsætter med at arbejde i en række forskellige roller i både den private og offentlige sektor her i Nordirland og internationalt, herunder følgende:
- Bioinformatiker, Belfast Health and Social Care Trust
- Applikationsforsker, Dotmatics
- Netværks- og sikkerhedsingeniør, Darktrace
- Senior Data Scientist, Liberty IT
- Graduate Trainee HPC, University of Bristol
- Junior bioinformatiker, Almac Group
- Bioinformatiker, Fios Genomics Ltd
- Biomedicinsk videnskabsmand og junior bioinformatiker, Biokinetic Europe
- Forretnings-/dataanalytiker, Diaceutics
- Bioinformatik Data Manager, Institut for Kræftforskning
- Bioinformatiker Molecular Scientist, Randox
- Associeret konsulent, Microsoft
- Health Technology Assessment Analyst, Health Information and Quality Authority Ireland
- Health Data Science Black Praktik, East Suffolk
- North Essex NHS Foundation Trust
Professional Opportunities
Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.
Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills
In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.
Kontakt Undervisningstider
Små gruppeundervisning/Personlig vejledning
20 (maksimalt timer)
Cirka 20 timer om ugen
Undervisningstider
Undervisningen vil blive planlagt når som helst mellem kl. 9.00 og 17.00.
Læring og undervisning
Læringsmulighederne i forbindelse med kurset er beskrevet nedenfor
Vi tilbyder en række læringsoplevelser, der gør det muligt for vores studerende at interagere med fageksperter og udvikle egenskaber og perspektiver, der vil ruste dem til livet og arbejdet i et avanceret samfund, der gør brug af innovative teknologier.
Eksempler på læringsmuligheder i dette kursus er forelæsninger, praktiske erfaringer med læringsteknologier og selvstudier for at forbedre beskæftigelsesegnetheden.
