Sheffield Hallam University

MSc Big Data Analytics

Alle vores kurser er designet omkring et sæt nøgleprincipper baseret på anvendelse af viden. Du vil engagere dig i Hallam-samfundet og videre, samarbejde med eksperter inden for dine interesseområder og blive udfordret til at tænke på nye måder – alt sammen i et støttende miljø, hvor du kan trives.

På dette kursus får du nøglefærdigheder og viden inden for dataindsamling, lagring, behandling, analyse og visualisering. Gennem forelæsninger og praktiske øvelser lærer du, hvordan du anvender big data-værktøjer og -systemer til forskellige dataopgaver og -problemer – samt hvordan du analyserer og kommunikerer data effektivt.

Hovedformålet er at forberede dig til ansættelse i big data analytics, så vi holder et vågent øje med udviklingen i branchen, mens vi omhyggeligt vælger emnerne og det tekniske indhold af de moduler, du vil studere. Mens vi rådfører os med vores branchepartnere og forbindelser, arbejder vi med fageksperter for at forstå de seneste branchetrends og behov.

Som en del af kurset vil du også udvikle dine forskningsfærdigheder og forberede dig på at udføre dit eget betydelige stykke arbejde på området som et afhandlingsprojekt. Dette giver dig mulighed for at udvikle og skræddersy din forståelse af et specifikt datarelateret emne, der er relevant for dine karriereønsker. Du vil blive støttet af en afhandlingsvejleder, som er fagekspert.

Du lærer gennem:

• foredrag
• praktiske laboratoriesessioner og tutorials
• regelmæssig feedback
• teamwork og gruppebaseret læring
• praksisbaseret anvendt læring
• diskussioner
• selvstudium

Nøgle temaer

Kandidatuddannelsen i Big Data Analytics lægger vægt på at mestre brancherelevant software som SAS, R, Python og Hadoop. Du lærer at anvende maskinlæring og AI-teknikker på store datasæt og tackle problemer i den virkelige verden gennem praktiske projekter.

Du lærer gennem praksis – startende med at forstå de organisatoriske data og udvikle forretningsspørgsmål omkring 'hvem, hvad, hvor og hvornår'-principperne. Du vil derefter samle flere datasæt i realtid for at udvikle et beslutningsstøttesystem, og komme med anbefalinger ved at fortolke dataene med værktøjer til Online Analytical Processing (OLAP).

Kurset fokuserer også på business intelligence-processer, der lærer dig at fortolke data i en forretningskontekst og træffe informerede beslutninger. Etiske overvejelser og effektiv kommunikation af dataindsigt er integreret – du får de færdigheder og den viden, du har brug for til høje efterspørgselsroller i nutidens datadrevne industrier.

Anvendt læring

Erhvervserfaring

Dette kursus har også en erhvervserfaringsrute, der tilbyder en placering i industrien på op til 12 måneder. For yderligere information, se venligst MSc Big Data Analytics (Arbejdserfaring).

Levende projekter

Du vil bruge dine færdigheder og viden til at løse datarelaterede problemer ved at arbejde på projekter i den virkelige verden med onlinedata.

For eksempel kan du producere en måned for måned opdeling af flyforsinkelser, efter destinationer, flyselskaber og vejr, for et bestemt datointerval, for at hjælpe lufthavne med bedre at forstå, hvordan de kan gøre deres operationer mere effektive. Eller du kan arbejde med data i relation til politi, energi eller trafikulykker – at skabe datadrevne løsninger til hverdagens udfordringer i den virkelige verden.

Netværksmuligheder

I løbet af kurset vil du have adskillige netværksmuligheder til at hjælpe dig med din karriere – fra karrieremesser og workshops, til arbejdsgiverpræsentationer og besøg samt vejledning fra professionelle rådgivere.

Sheffield Hallam University er et SAP Student Academy og et stiftende medlem af SAP University Alliance.

Vores MSc i big data analytics er designet til at forbedre dine dataanalysefærdigheder - at give ny personlig indsigt og kompetenceudvikling for at hjælpe dig med at fremme din karriere. Du får de færdigheder, viden og erfaring, som moderne organisationer søger fra deres dataanalytikere.

Tidligere kandidater har udviklet succesrige karrierer i seniorroller - i en bred vifte af muligheder over hele verden inden for områder som:

• kundeindsigtsanalyse
• kreditrisikoanalyse
• svindelanalyse
• retsmedicinsk analyse
• big data arkitektur
• udvikling af business intelligence
• digital analyse
• datalogi

Tidligere kandidater fra dette kursus har arbejdet for:

• Bank of England
• HSBC
• Tata Konsulenttjenester
• HM Skat og Told
• Axis Bank