University of St Andrews - Online
Introduktionskursus: End-to-End maskinlæringOnline United Kingdom
VARIGHED
41 Days
SPROG
Engelsk
TEMPO
Deltid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Jul 2025
STUDIEAFGIFTER
GBP 1.800
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Introduktion
Få grundlæggende viden om maskinlæring, der dækker essentielle koncepter og værktøjer til at bygge prædiktive modeller.
Maskinlæringsworkflows er nøglen til effektiv datalogi. Dette korte kursus fokuserer på brugen af Python-pakker til at udføre komplette datadrevne analyser.
Du vil studere fire emner i dette kursus. I tre af disse emner vil du arbejde med eksempler på maskinlæring med varierende sværhedsgrad og omfang. Avanceret Python-kode leveres og forklares i det mest avancerede eksemplar.
Det resterende emne vil introducere dig til de termer, koncepter og performancemålinger, der anvendes i moderne data science-projekter.
Det primære læringsmål for kurset er evnen til at manipulere data, tilpasse modeller, opsummere og vise deres resultater og ydeevne samt objektivt sammenligne modeller før implementering.
Galleri
Ideelle studerende
Kurset henvender sig til professionelle med en god forståelse af matematik, der søger at forstå de centrale koncepter og teknologier, der understøtter moderne maskinlæring. Emnerne beskriver tre arbejdsgange, der hver især bruger indsamlede data til at udlede modeller, der pålideligt og robust kan forudsige nye og usete tilfælde.
Evnen til at bidrage til sådanne arbejdsgange er en kernekompetence til at styrke din karriere inden for områder som:
- finansiering (forebyggelse af svindel og kreditbeslutninger)
- sundhedspleje (diagnostiske og prognostiske beslutninger)
- markedsføring (målrettede annoncer og kundefastholdelse)
Indlæggelser
Levering af programmer
Undervisningsformat
Dette er et kort onlinekursus i selvstyret tempo med forelæsninger, interaktive elementer og adgang til en masterclass med kursuslederen efter afslutningen af kurset.
Tidsforbruget til dette kursus er typisk seks til otte timer om ugen.