University of St Andrews - Online

Kursus i avanceret: End-to-End maskinlæring

Mestrer avancerede maskinlæringsteknikker, herunder deep learning og neurale netværk, til sofistikeret dataanalyse.

Dette korte kursus vil give dig værktøjerne til at forstå de koncepter og teknologier, der understøtter moderne deep learning ved hjælp af kunstige neurale netværk (ANN'er).

Kurset introducerer dig til grundlæggende neurale netværk ved hjælp af scikit-learn Python-pakken. Det dækker de vigtigste koncepter, teknikker og teknologier til træning og forudsigelse ved hjælp af flerlagsperceptroner og Keras Python-pakken.

Kurset inkluderer også specialiseret og avanceret dækning af moderne deep learning-teknikker og -værktøjer, baseret på både Keras- og TensorFlow Python-pakkerne.

Du vil lære:

• Brugerdefinerede neurale netværksmodeller ved hjælp af Tensorflow
• Dyb computervision ved hjælp af konvolutionelle neurale netværk
• modellering af tidsseriedata med tilbagevendende neurale netværk og
• Generering af billeder med kunstig intelligens (AI) ved hjælp af autoencodere, generative adaptive netværk og diffusionsteknikker.

Avanceret Python-kode leveres og forklares for hvert emne.

Dit primære læringsudbytte er evnen til at implementere og vurdere de avancerede teknologier, der understøtter moderne AI-baseret maskinlæring og datavidenskab.