
University of St Andrews - Online
MLitt / PGDip / PGCert i digital kunsthistorie - OnlineOnline United Kingdom
VARIGHED
1 op til 3 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Deltid
ANSØGNINGSFRIST
01 Sep 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
GBP 18.000 *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
* for MLitt deltid | 12.000 GBP - for PGDip deltid | 6.000 GBP - for PGCert deltid
Introduktion
Opdag forbindelserne mellem kunst, historie og teknologi med denne nye online MLitt, ideel for dem, der forfølger karrierer inden for digital kunst, kuratering eller kulturarv.
Frigør kraften ved digitale værktøjer inden for kunsthistorisk forskning, og løft din karriere med efterspurgte færdigheder, der er omfavnet af førende museer og gallerier verden over.
Hvorfor studere dette kursus?
Opdag fremtidens kunsthistorie med vores tværfaglige online kandidatuddannelse, hvor kunsthistorie møder banebrydende datalogi.
Dette unikke program udstyrer dig med efterspurgte digitale og analytiske færdigheder i krydsfeltet mellem kunsthistorie og datalogi og forbereder dig til karrierer inden for museer, kulturarv, den akademiske verden og videre.
- Første uddannelse i digital kunsthistorie i Storbritannien
- Leveret i fællesskab af Kunsthistorieskolen og Datalogiskolen
- Fleksibel og helt online
Uanset om du brænder for at bevare kulturarv, analysere digital kunst eller gentænke, hvordan vi oplever historie, forbereder denne kandidatuddannelse dig til at lede i en verden, hvor teknologi og kunst mødes.
Vores program samler ekspertisen fra Storbritanniens højt rangerede School of Computer Science og vores verdenskendte School of Art History, hvor du vil lære avancerede beregningsteknikker med traditionelle kunsthistoriske metoder, hvilket giver dig mulighed for at flytte grænserne for, hvordan vi analyserer, fortolker og visualiserer kunsthistoriske data.
Ved at arbejde med live data og live samlinger fra universitetssamlinger, ArtUK og McManus Gallery, vil du udforske centrale nutidige emner.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Vi er forpligtet til at støtte dig gennem dine studier, uanset dine økonomiske forhold. Du kan være berettiget til stipendier, rabatter eller anden støtte:
- St Leonards finansieringsmuligheder
- Gradueringsrabat (15% rabat på studieafgifter)
Læreplan
De, der studerer til en MLitt, tager fem moduler i kunsthistorie, tre moduler i datalogi og færdiggør en afhandling eller et afsluttende projekt i et aftalt emne.
De, der læser til en PGCert, tager tre moduler i kunsthistorie og et modul i datalogi. De, der læser til en PGDip, tager fem moduler i kunsthistorie og tre moduler i datalogi.
MLitt
Afhandling eller afsluttende projekt
Efter vellykket gennemførelse af kursusarbejdet (se moduloplysninger under PGCert og PGDip nedenfor) påbegynder MLitt-studerende et afhandlingsmodul på 60 point (15.000 ord). Afhandlingen skal demonstrere et element af uafhængig tænkning eller originalitet i udarbejdelsen af argumentet og være baseret på klart funderet forskning, analyse og fortolkning. Den skal demonstrere de organisatoriske og præsentationsmæssige kvaliteter, der kræves til akademisk arbejde.
Studerende kan forvente at mødes med deres vejledere mindst tre gange i løbet af researchen og skrivningen af deres afhandling og at træffe passende foranstaltninger til indsendelse af udkast og rettidig feedback.
PGCert og PGDip
Introduktion til digital kunsthistorie og humaniora
Introducerer de centrale problemstillinger, temaer og idéer relateret til digital kunsthistorie.
Programmering i Python
Introducerer og reviderer modellering, design og implementering i Python.
Digital kunst – Fra computergenererede projekter til kunstig intelligens
Analyserer de måder, hvorpå kunstnere, arkivarer, kuratorer og andre museumsprofessionelle har implementeret digitale værktøjer, materialer og metoder.
Digitale værktøjer – Visualisering, fortolkning og analyse
Introducerer de vigtigste teknikker og digitale platforme, der er tilgængelige for kunsthistorikere, og de måder, hvorpå de kan fremme (eller begrænse) vores analyse, fortolkning og visualisering af kunsthistoriske data.
Projektarbejde – Teori
Vil udfordre de studerende til kritisk at analysere de metodologiske valg foretaget af digitale kunsthistorikere. En række større forskningsprojekter vil fungere som casestudier, der giver de studerende mulighed for at udforske, hvordan de teorier og tilgange, der er centrale for disciplinerne digital humaniora og kunsthistorie, fungerer i praksis.
Projektarbejde – Dataanalyse
Kræver, at de studerende designer og udvikler deres eget forskningsprojekt baseret på et givet datasæt hentet fra virkelige samlinger.
Data- og informationsvisualisering
Fokuserer på spørgsmålet om, hvordan man kan bruge visuelle repræsentationer til at gøre information tilgængelig til udforskning og analyse.
Maskinindlæringsalgoritmer
Dækker den væsentlige teori og algoritmer, herunder matematiske grundlag og metodologiske tilgange, der anvender en række forskellige regressions-, klassifikations- og uovervågede tilgange.
Modellering og simulering af komplekse systemer
Introducerer en række teknikker og deres anvendelser på forskellige problemklasser med et praktisk fokus på moderne netværksbaserede modeller og simulering.
Diskret optimering
Dækker teori, værktøjer og teknologier, der er udviklet og brugt til at løse problemer inden for heltalsprogrammering og kombinatorisk optimering.
Datadrevne systemer
Det er et avanceret forskningsfokuseret modul, der præsenterer grundlaget for distribuerede systemer og teknikker, der behandler data.
Numerisk optimering
Tager lineær algebra og optimering som de primære interesseemner og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser af de resulterende værktøjer, teknikker og algoritmer.
Forskningsmetoder i datalogi
Introducerer de færdigheder, der er nødvendige for planlægning, dataindsamling, dataanalyse og formidling af datavidenskabelig forskning.
Videnopdagelse og data mining
Dækker mange af de metoder, der findes under banneret 'data mining', bygger ud fra et teoretisk perspektiv, men underviser i sidste ende i praktisk anvendelse.
Programresultat
Du vil lære:
- Mulighederne, begrænsningerne og risiciene ved digitale teknologier og deres indvirkning på kunst og industri.
- Hvordan digitale værktøjer ændrer den måde, folk interagerer med og forstår samlinger og artefakter på.
- Spørgsmål om etik, inklusion og tilgængelighed – er digital kunsthistorie virkelig mere retfærdig og tilgængelig?
- Digital adgang, kreativt arbejde og beslutningstagning om samlinger, der dækker temaer som AI's rolle og brugen af teknologi til at afkolonisere samlinger.
Du vil udvikle og udforske dine egne forskningsspørgsmål for at teste dine nye beregningsmæssige færdigheder i praksis ved hjælp af de teknikker, der er nødvendige for at få succes i en stadig mere digital verden, herunder:
- Data- og tekstudvinding
- Principperne for visualisering, design og interaktion
- Praktiske visualiseringsteknikker og -værktøjer
- Digitale kortlægningsteknikker
- Maskinelæring
Programundervisning
Karrieremuligheder
Dette kursus er designet til at give dig den viden og de færdigheder, der er nødvendige for at få succes i din karriere, uanset om du ønsker at udvikle dig i en eksisterende rolle eller er ny i branchen.
Vores kandidater i kunsthistorie arbejder i en række forskellige roller, herunder universiteter, museer, gallerier, auktionshuse, medier og kunsthandlere, i roller som forskning, kuratering, samlinger, arkiver, udstillinger samt læring og engagement.
Lønningerne inden for kulturarvsvidenskab er typisk højere med en kandidatgrad. Offentlig forskning viser, at kandidater med en bachelorgrad har en livstidsløn på £61.000 sammenlignet med kandidater med en bachelorgrad.
Hvorfor studere på University of St Andrews - Online?
Uanset hvor du er, kan du tage St Andrews med dig. Online kandidatuddannelser på University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved at studere på et af verdens ældste og bedste universiteter med alle fordelene ved fleksibel, personlig læring.
Uanset om du tilmelder dig online eller personligt, bliver du medlem af universitetets verdensomspændende alumni-fællesskab, når du dimitterer. Drag fordel af adgang til alumniklubber, Saint Connect-netværks- og mentorplatformen samt karrierestøtte.
Levering af programmer
Undervisning
Udføres gennem forelæsninger, øvelser og praktiske øvelser.
Tidsplan
Du vil få adgang til moduler og komponenter i et tempo og efter en tidsplan, der passer til dit arbejds- og studiemiljø.