University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert i Data Science - Online
Online United Kingdom
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
3 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAFGIFTER
GBP 18.000 *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
* for MSc deltid | GBP 12.000 - for PGDip deltid | GBP 6.000 - for PGCert deltid
Rådgivning om fast-track
Ved at kontakte uddannelsesinstitutionen får du adgang til gratis prioriteret vejledning om alle spørgsmål vedr. studie- og ansøgning.
Udvikl avancerede datalogiske færdigheder, herunder maskinlæring og dataanalyse, der er essentielle for karrierer inden for mange datadrevne sektorer, gennem en fleksibel online kandidatuddannelse.
Udvikl kernekompetencer inden for datalogi, der er afgørende for succesfulde karrierer i mange datadrevne sektorer.
Hvorfor studere dette kursus?
Tilegn dig færdigheder, der efterspørges af globale, kommercielle, finansielle og forskningsinstitutioner.
Dette kursus dækker en blanding af praktiske og teoretiske emner, der er essentielle for karrierer inden for mange datadrevne sektorer. Du lærer, hvordan du griber dataproblemer i den virkelige verden an og anvender dine færdigheder inden for kritisk tænkning, problemløsning og analyse.
Data Science-kurset er et online selvstudium med muligheder for at studere til MSc, PGCert og PGDip.
- Studér forskningsmetoder inden for datalogi og forstå aktuelle problemstillinger inden for feltet.
- Opdag metoder til data mining, fra den underliggende kerneteori til praktisk forståelse.
- Lær, hvordan du skaber overbevisende informationsvisualiseringer, og hvordan du verificerer visuelle præsentationer af data.
- Brug branchestandardiserede databehandlingsressourcer til at implementere hele datalogi-arbejdsgangen fra dataindsamling og -behandling, via modeludvikling og -udvælgelse til endelig implementering og vedligeholdelse.
- Studér optimeringsteknikker, hvordan man kuraterer og bruger store mængder data, og hvordan man modellerer og simulerer komplekse datasystemer.
Vi er forpligtet til at støtte dig gennem dine studier, uanset din økonomiske situation.
Studerende, der starter online studier på kandidatniveau, kan ansøge om stipendier på op til £6000 til dækning af kursusgebyrer.
- St Leonards finansieringsmuligheder
- Gradueringsrabat (15% rabat på studieafgifter)
De, der studerer på kandidatniveau, tager de obligatoriske moduler og ét valgfrit modul.
De, der studerer til en PGCert, tager fire moduler, mens dem, der studerer til en PGDip, tager otte moduler.
MSc
Obligatoriske moduler
Modellering og simulering af komplekse systemer
Introducerer en række teknikker og deres anvendelser på forskellige problemklasser med et praktisk fokus på moderne netværksbaserede modeller og simulering.
Data- og informationsvisualisering
Fokuserer på spørgsmålet om, hvordan man kan bruge visuelle repræsentationer til at gøre information tilgængelig til udforskning og analyse.
Datadrevne systemer
Det er et avanceret forskningsfokuseret modul, der præsenterer grundlaget for distribuerede systemer og teknikker, der behandler data.
Diskret optimering
Dækker teori, værktøjer og teknologier, der er udviklet og brugt til at løse problemer inden for heltalsprogrammering og kombinatorisk optimering.
End-to-End maskinlæring
Fokuserer på at bruge Python-pakker til at udføre end-to-end datadrevne analyser.
Machine Learning Algoritmer
Dækker den væsentlige teori og algoritmer, herunder matematiske grundlag og metodologiske tilgange, der anvender en række forskellige regressions-, klassifikations- og uovervågede tilgange.
Programmering i Python
Introducerer og reviderer modellering, design og implementering i Python.
Valgfrie moduler
Numerisk optimering
Tager lineær algebra og optimering som de primære interesseemner og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser af de resulterende værktøjer, teknikker og algoritmer.
Forskningsmetoder i datalogi
Introducerer de færdigheder, der er nødvendige for planlægning, dataindsamling, dataanalyse og formidling af datavidenskabelig forskning.
Dissertation projekt
Derudover skal de studerende aflevere en afhandling i datalogi, omfattende et detaljeret softwareartefakt, der implementerer og evaluerer en arbejdsgang, samt en detaljeret beskrivelse af artefaktet og dets kontekst inden for studieområdet. Dette modul involverer regelmæssig en-til-en-kontakt med den akademiske vejleder.
PGCert, PGDip
Modellering og simulering af komplekse systemer
Introducerer en række teknikker og deres anvendelser på forskellige problemklasser med et praktisk fokus på moderne netværksbaserede modeller og simulering.
Data- og informationsvisualisering
Fokuserer på spørgsmålet om, hvordan man kan bruge visuelle repræsentationer til at gøre information tilgængelig til udforskning og analyse.
Datadrevne systemer
Det er et avanceret forskningsfokuseret modul, der præsenterer grundlaget for distribuerede systemer og teknikker, der behandler data.
Diskret optimering
Dækker teori, værktøjer og teknologier, der er udviklet og brugt til at løse problemer inden for heltalsprogrammering og kombinatorisk optimering.
End-to-End maskinlæring
Fokuserer på at bruge Python-pakker til at udføre end-to-end datadrevne analyser.
Machine Learning Algoritmer
Dækker den væsentlige teori og algoritmer, herunder matematiske grundlag og metodologiske tilgange, der anvender en række forskellige regressions-, klassifikations- og uovervågede tilgange.
Numerisk optimering
Tager lineær algebra og optimering som de primære interesseemner og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser af de resulterende værktøjer, teknikker og algoritmer.
Programmering i Python
Introducerer og reviderer modellering, design og implementering i Python.
Forskningsmetoder i datalogi
Introducerer de færdigheder, der er nødvendige for planlægning, dataindsamling, dataanalyse og formidling af datavidenskabelig forskning.
Datavidenskab er en af verdens hurtigst voksende jobtyper. Kvalificerede dataloger er meget efterspurgte i en bred vifte af sektorer, herunder erhvervsliv og finans, efterretningstjenester, cybersikkerhed, sundhedspleje, naturbevarelse, kunst og mere.
Uanset hvor du er, kan du tage St Andrews med dig. Online kandidatuddannelser på University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved at studere på et af verdens ældste og bedste universiteter med alle fordelene ved fleksibel, personlig læring.
Undervisning
Forelæsninger, seminarer, øvelser og praktisk arbejde.
Tidsplan
Du vil få adgang til moduler og komponenter i et tempo og efter en tidsplan, der passer til dit arbejds- og studiemiljø.