Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, USA
Master
VARIGHED
2 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAFGIFTER
USD 18.340 / per semester *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning, På campus
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
På masteruddannelsen i kunstig intelligens udvikler kandidatstuderende en stærk baggrund i det teoretiske grundlag og algoritmeudvikling inden for kunstig intelligens og dyb læring med en grundig forståelse af en række ingeniørapplikationer. Studerende vil lære en blanding af software- og hardwarefærdigheder, der er anvendelige på tværs af flere tekniske domæner.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
The Stevens Advantage
Som en af landets førende institutioner for computerteknik, signalbehandling og nye kommunikationsstandarder tilbyder Stevens kandidatstuderende adgang til et bredt, tværfagligt pensum. Stevens' beliggenhed, der ligger lige på den anden side af floden fra New York City, er ideel for studerende, der ønsker at netværke med tech-virksomheder, der udvikler banebrydende nye teknologier og ønsker at rekruttere talenter på topniveau.
Programfunktioner
- En fleksibel læseplan, der giver mulighed for tværfaglige interesseområder.
- Unik programstruktur kombinerer grundlæggende teori, anvendte færdigheder og banebrydende forskningsorienteret kursusarbejde.
- Praktisk projektarbejde.
- Valg af kandidatgrad eller kandidatgrad i ingeniørvidenskab.
- Fuldt tilgængelig online via StevensOnline.
Koncentrationer
- Kunstig intelligens inden for design og konstruktion
- Biomedicinsk videnskab
- Computer Engineering
- Data Engineering
- Elektroteknik
- Maskiningeniør
- Software Engineering
- Systembiologi
Oversigt over læseplaner
Den anvendte kunstige intelligens mastergradsprogram forbereder studerende til specialisering i kunstig intelligens (AI) til tekniske applikationsdomæner. Programmet giver en stærk baggrund i forståelsen af AI's teoretiske grundlag, sammen med en forståelse af elektriske og computertekniske applikationer til intelligente netværk, autonome robotik, computersyn, biomedicinsk teknik og smarte net. Teoretisk viden blandes med praktisk erfaring med implementering af praktiske anvendelser.
Studerende er forpligtet til at gennemføre minimum 30 studiepoints (10 kurser) for at afslutte, herunder følgende:
- Et matematisk grundkursus.
- Fire kernefag i et valgt program.
- Tre specialiseringskurser inden for en valgt specialisering.
- To valgfag (for kandidatgraden) eller et forskningsprojekt eller en afhandling på seks point (for kandidatgraden).
I slutningen af dette program vil eleverne:
- Har en solid matematisk og teknologisk baggrund, herunder sandsynlighed og statistik, optimering, matrixteori, signalbehandling og avancerede algoritmer.
- Besidde viden om de nyeste og mest avancerede emner inden for kunstig intelligens, herunder Bayes' sætning, støttevektormaskiner, neurale netværk, dybe netværk, grafmodeller og forstærkningslæring.
- Lær en blanding af hardware-, software- og dataanalysefærdigheder for at understøtte design og udvikling af AI-applikationer inden for forskellige ingeniørdomæner.
Koncentrationer omfatter:
- Elektroteknik
- Computer Engineering
- Data Engineering
- Software Engineering
- Biomedicinsk videnskab
- Systembiologi
- Maskiningeniør
- Kunstig intelligens inden for design og konstruktion
Nedenfor er nogle af de typiske kurser, der er tilgængelige i dette program.
Kernekurser omfatter:
Vælg fire:
- CPE 695 Applied Machine Learning
- CPE 646 Mønstergenkendelse og klassificering
- EE 627 Data Acquisition og Processing I (Big Data)
- EE 628 Data Acquisition and Processing II (Deep Learning)
- EE 672 Anvendt spilteori og evolutionære algoritmer
- EE 608 Anvendt modellering og optimering
Matematiske Foundation Kurser:
Vælg en:
- EE 602 Analytiske metoder i elektroteknik ELLER
- EE 605 Sandsynlighed og Stokastiske Processer I
Programkrav
- Bacheloruddannelse, med et minimum GPA på 3,0, fra en akkrediteret institution
- Officielle college transkripter
- To anbefalingsbreve
- Genoptag (valgfrit)
- TOEFL / IELTS-score (for internationale studerende)
- En konkurrencedygtig GRE eller GMAT score *
* GRE / GMAT er ikke påkrævet for deltidsstuderende.
US News & World Report
- Top 75 bedste ingeniørskoler
- Top 100 bedste nationale universiteter
- Top 30 private ingeniørskoler
- Top 40 bedste online kandidatuddannelser i ingeniørvidenskab
- Top 35 mest innovative skoler
Princeton Review
- Top 20 bedste karriereplacering
- Top 50 universiteter, der skaber fremtiden
Payscales College Lønrapport
- Top 20 universiteter med de højest betalte kandidater
100% ansat inden for tre måneder efter endt uddannelse
Gennemsnitlig kompensation for programkandidater på 90.000 dollars
Resultater inden for anvendt kunstig intelligens for årgang 2023, Stevens Institute of Technology Institutional Research
Hvem skal ansøge?
Vi byder velkommen til ansøgere, der har en passion for kunstig intelligens og et drive til at innovere teknologiske fremskridt. Du kan søge med en bachelorgrad i elektroteknik, computerteknik eller en nært beslægtet disciplin.
Stevens forbereder dig til en fantastisk karriere
Masteruddannelsen i kunstig intelligens udvikler efterspurgt viden og færdigheder for at sætte dig på sporet til karrieresucces.
Karrieremuligheder
- Kunstig intelligens ingeniør
- Maskinlæringsingeniør
- Data Scientist
- Dataingeniør
- R&D ingeniør
- Analytiker til intelligente netværk
Top ansættelsesorganisationer
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft