University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Online certifikat i datalogi

Oversigt

Efterspørgslen efter dataudøvere er steget dramatisk i løbet af de sidste par år. Data Science er løbende rangeret som et af de mest efterspurgte erhverv, og behovet for dygtige fagfolk til at styre og udnytte indsigt fra data er klarere end nogensinde før. Studieordningen, der undervises i dette Data Science Certificate Program, er designet til at imødekomme de voksende behov hos dataprofessionelle på alle niveauer.

Dette program dækker en lang række emner inden for datavidenskab, herunder datadrevet opdagelse og forudsigelse, datateknik i stor skala (inspektion, rengøring, transformering og modellering af data), strukturerede og ustrukturerede data, beregningsstatistik, mønstergenkendelse, datamining, data visualisering, databaser, SQL, Python og maskinlæring.

Hvem skal tilmelde sig

Dette program er beregnet til fagfolk i en række brancher og jobfunktioner, der ønsker at hjælpe deres organisation med at forstå og udnytte de enorme mængder af forskellige data, de indsamler. Andre, der vil drage fordel af dette program, inkluderer dataingeniører, dataanalytikere, computerforskere, forretningsanalytikere, databaseadministratorer, forskere og statistikere.

Karriereindsigt

Erhvervsoversigt for softwareudviklere, applikationer i USA.

• Job: 33.286 (2019)
• Forventet vækst: 18,7% (2019-2029)
• Årlig løn: $ 118k (medianløn)

Programfordele

• Lær af branchens eksperter, hvordan du bruger en kombination af videnskab, kunst og forretningsteknikker til at levere ny indsigt og konkurrencedygtig intelligens
• Beskriv faserne i analysens livscyklus
• Udnytte en række statistiske og datalogiske værktøjer og teknikker til at analysere data
• Beskriv og brug de typiske værktøjer og teknologier, der kræves til at model og analysere store (store) datasæt
• Forklar brugen af ​​typiske værktøjer til at udforske data (R, STATISTICA, Hadoop, etc.)
• Udnyt en nysgerrig "hacker" mentalitet for at afdække ny mening fra eksisterende data
• Design, modeller og administrer effektivt databaser
• Beskriv og benyt ustrukturerede og strukturerede datasæt, der gør brug af tekstanalyseværktøjer.
• Definer krav, udvikle en arkitektur og implementer en datalagerplan

Påkrævede kurser

• Fundamentals of Data Science
• Data Engineering
• Stor data analyse
• Avanceret visualisering
• Introduktion til maskinlæring og AI

Valgfrie kurser

• R Grundlæggende
• R Programmering
• Cloud Computing Essentials
• Python til dataanalyse
• Dataforberedelse, modellering og visualisering med Python
• Dataintegration, modellering og ETL