University College London (UCL)
Maskinlæring MSc
London, Det Forenede Kongerige
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
1 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2026
STUDIEAFGIFTER
STUDIEFORMAT
På campus
Kandidatuddannelsen i maskinlæring er designet til at give de studerende et stærkt fundament i både de teoretiske og praktiske aspekter af maskinlæring. Programmet dækker nøgleemner som superviseret og uovervåget læring, dyb læring og forstærkningslæring. Det udforsker også vigtige områder som dataanalyse, statistisk inferens og algoritmeudvikling, hvilket hjælper de studerende med at udvikle færdigheder til at designe og implementere intelligente systemer. Ved at engagere sig i virkelige datasæt og projekter får de studerende praktisk erfaring, der forbereder dem til karrierer inden for industri eller forskning.
Kurset lægger vægt på en bred forståelse af maskinlæringsmetoder og deres anvendelser på tværs af forskellige områder, herunder sundhedspleje, finans og teknologi. Gennem hele programmet lærer de studerende at kritisk evaluere modeller, adressere etiske overvejelser og holde sig opdateret med nye fremskridt. Pensum kombinerer forelæsninger, praktiske øvelser og gruppeprojekter for at fremme aktiv læring og problemløsning. Det sigter mod at udstyre de studerende med den tekniske ekspertise og selvtillid, der er nødvendig for at bidrage effektivt til det udviklende AI-landskab.
UCL -stipendier
Der er en række stipendier tilgængelige for postgraduate-studerende, herunder vores UCL Masters Bursary for britiske studerende og vores UCL Global Masters Scholarship for internationale studerende. Du kan klikke på linket nedenfor for at søge via stipendiesøgeren efter stipendier, som du muligvis er berettiget til. Din akademiske afdeling vil også kunne give dig flere oplysninger om finansiering.
Eksterne stipendier
Online aggregatorer som Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid og College Scholarship Search indeholder information om en række eksterne ordninger.
Hvis du har specifikke omstændigheder eller etnisk eller religiøs baggrund, er det værd at søge efter legater/legater/tilskud, der er relevante for disse ting. Nogle ordninger er meget specifikke.
Finansiering til handicappede studerende
Kandidatstuderende med et handicap kan muligvis få ekstra finansiering til de ekstra udgifter, de har i forbindelse med studiet.
Undervisning og læring
Dette program tilbydes gennem en kombination af forelæsninger, øvelser og laboratorietimer. Din selvstyrede læring understøttes af online ressourcer.
Du vil blive evalueret gennem forskellige metoder, herunder kursusarbejde, projekter, eksamener og et afsluttende forskningsprojekt/afhandling.
For fuldtidsstuderende er den typiske kontakttid cirka 12-16 kontakttimer pr. undervisningsuge, afhængigt af modulvalg og tidsplan. Disse kontakttimer omfatter forelæsninger, seminarer, workshops og øvelser, kontortid og andre arrangementer.
Uden for disse sessioner forventes det, at de studerende engagerer sig i betydelig selvstudieaktivitet og gennemfører prøver. Formel undervisning og selvstudieaktivitet udgør tilsammen en arbejdsbyrde, der kan sammenlignes med et fuldtidsjob, cirka 35-40 timer om ugen i alt.
moduler
Fuld tid
Kandidatuddannelsen i maskinlæring er et etårigt program.
- I 1. semester vil du studere superviseret læring for at få dybdegående kendskab til forskellige klassiske og moderne superviserede læringsalgoritmer. Du vil også vælge mellem en bred vifte af valgfrie emner.
- I 2. semester vælger du yderligere valgfrie emner og uddyber din forståelse af centrale principper. Du begynder også forberedelserne til dit afsluttende forskningsprojekt/afhandling.
- I 3. semester vil du primært fokusere på dit afsluttende forskningsprojekt/afhandling og eventuelle eksamener, der finder sted i den primære eksamensperiode.
Obligatoriske moduler
- Overvåget Læring
- MSc Maskinlæringsprojekt
Valgfrie moduler
- Grafiske modeller
- Probabilistisk og uovervåget læring
- Åbenhed og generel intelligens
- Anvendt maskinlæring
- Avancerede emner i maskinlæring
- Tilnærmet inferens og læring i probabilistiske modeller
- Statistisk naturlig sprogbehandling
- Forstærkning Læring
- Maskinsyn
- Seminar om maskinlæring
- Bayesiansk dyb læring
- Anvendt Deep Learning
Bemærk venligst, at listen over moduler her er vejledende. Disse oplysninger offentliggøres lang tid før tilmelding, og modulernes indhold og tilgængelighed kan ændres.
Studerende gennemfører moduler til en værdi af 180 point. Efter gennemførelse af 180 point vil du blive tildelt en kandidatgrad i maskinlæring.
Hvad dette kursus vil give dig
Dette program tilbyder dig følgende fordele og muligheder:
- Anerkendelse fra et toprangeret universitet: UCL er konsekvent rangeret blandt de bedste universiteter globalt (rangeret som nummer 9 i QS World University Rankings 2025), hvilket giver dig en prestigefyldt kvalifikation, der er højt anset af arbejdsgivere verden over. Derudover blev UCL kåret til Times and Sunday Times University of the Year 2024.
- Uddannelse af høj kvalitet fra førende eksperter: Lær af verdenskendte akademikere, der er i spidsen for innovation inden for datalogi. UCL Computer Science er anerkendt for sin forskningsekspertise og rangeret som nummer et i England og nummer to i Storbritannien for forskningskraft inden for datalogi og informatik i Storbritanniens seneste Research Excellence Framework (REF 2021).
- Praktisk erfaring gennem projektarbejde: Anvend din viden og dine færdigheder i praktiske sammenhænge med et omfattende forskningsprojekt. Mange af disse projekter udføres i samarbejde med industripartnere via IXN Industry Exchange Network, hvilket giver dig værdifuld praktisk erfaring og indsigt i branchen.
- Stærk beskæftigelsesegnethed med høje beskæftigelsesrater og startlønninger: Vores kandidater er meget eftertragtede på arbejdsmarkedet takket være UCL 's stærke omdømme og de færdigheder, der tilegnes i løbet af programmet. Du vil være godt forberedt til at træde ind i en række efterspurgte roller inden for maskinlæring.
- Forbedrede forskningsfærdigheder: Programmets forskningsbaserede komponenter vil udstyre dig med stærke analytiske og problemløsende evner, der forbereder dig til potentielle ph.d.-studier eller forskningsintensive roller i industrien.
Grundlaget for din karriere
Kandidater fra dette program sikrer sig stillinger i fremtrædende sektorer, herunder multinationale virksomheder som BAE Systems. Mange forfølger videre studier eller akademiske karrierer inden for forskellige områder såsom robotik, musik, psykologi og bioinformatik på topuniversiteter verden over.
Beskæftigelsesegnethed
Dette program fokuserer unikt på både teoretiske og praktiske aspekter af maskinlæring og forbereder dig til stillinger i forskellige brancher eller til ph.d.-forskning. Du vil tilegne dig omfattende viden til hurtigt at fremme din karriere.
Netværk
Du vil regelmæssigt have muligheder for at komme i kontakt med, samarbejde og netværke med kolleger og medlemmer af den akademiske verden og industrien som en del af din kandidatuddannelse, især gennem samarbejdsprojekter og forskningsseminarer.
- Som studerende og senere som kandidat får du adgang til UCL Careers eventprogram, der forbinder dig med arbejdsgivere og alumner. Dette program giver uvurderlig indsigt i virkeligheden omkring forskellige roller, sektorer og aktuelle ansøgningsprocesser.
- UCL har et stort antal klubber og foreninger, hvilket kan være en effektiv måde at komme i kontakt med jævnaldrende, der deler lignende interesser og karrieremål.
- Bliv en del af et universitet, hvor iværksætterånd trives. Vores akademiske og industrielle netværk giver et trygt og støttende miljø, hvis du ønsker at udvikle din egen virksomhed.
- Londons tech-scene er levende og afholder regelmæssige netværksarrangementer.