Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Online
Master
VARIGHED
1 år
SPROG
Spanish
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAFGIFTER
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Træf beslutninger baseret på data med UNIR 's Master i Big Data
Speciale i big data, den profil, som virksomhederne mest efterspørger
I en tid, hvor virksomheder bruger en stor mængde information på permanent basis, er specialister i dataanalyse og behandling blevet en af de profiler med størst efterspørgsel og fremtidig beskæftigelse. Med Master i Big Data, hvor mere end 1.800 studerende er blevet trænet over 14 udgaver, vil du opnå en 360º professionel vision om fire nøgleaspekter:
- Infrastrukturer til datafangst, distribueret behandling og lagring.
- Minedrift og analyser til at udtrække relevant information ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæring.
- Interaktiv visualisering for at vise resultater.
- Beslutningstagning for at forudse risici.
Online undervisning i datavidenskab, der reagerer på markedets efterspørgsel
Dyk ned i avanceret dataanalyse inden for forretningsområdet og lær om succeshistorier fra sektoren gennem kurser, selvguidede workshops og opdaterede seminarer . Derudover vil du have personaliserede cloud-desktops til big data-processer.
Denne online master i dataanalyse i datavidenskab dækker hele livscyklussen af data , fra erhvervelse til beslutningstagning, og kombinerer teori og praksis i hvert fag. Du vil bruge programmeringssprog og reelle udfordringer til at anvende viden i specifikke situationer.
Hvorfor studere UNIR 's Master i Big Data?
Design og understøt vindende strategier ved at drage fordel af massiv information og data fra første øjeblik. Du vil være i stand til at forbedre virksomhedernes effektivitet og konkurrenceevne. Du vil specialisere dig i:
- De mest almindelige databaser i big data- miljøer, såsom MongoDB, Cassandra, Neo4J og Redis.
- Kunstig intelligens teknikker såsom clustering, machine learning og design af ekspertsystemer, der er i stand til at udlede ny viden.
- Statistik anvendt til dataanalyse og fortolkning.
- Engineering til massiv databehandling gennem Hadoop, MapReduce og Impala, Docker og Kubernetes økosystemet, databehandling med Spark (Spark MLlib og Spark Streaming) og datafangst i realtid med Kafka.
- Effektive teknikker til datavisualisering ved hjælp af D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense og Carto.
Specialiser dig med den mest komplette studieplan med online Master i Big Data
Forbered dig på at opnå en alsidig profil , der er i stand til at tilføje værdi i forskellige sektorer og virksomheder. Online Master's in Big Data -programmet har en multidisciplinær tilgang og inkluderer specifikke ingeniørfag såsom massiv databehandling, visualiseringsværktøjer eller dataanalyse og fortolkning. Derudover kan du lave dit speciale (TFM) om reelle tilfælde af den virksomhed, du allerede arbejder i.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer Cuatrimestre
- Databaser til Big Data
- Dataanalyse og fortolkning
- Kunstig intelligens teknikker
- Engineering til massiv databehandling
- Visualización Interactiva de la Información
Segundo Cuatrimestre
- Visualiseringsværktøjer
- Datastyring og beslutningstagning
- Forretningspraksis
- Trabajo Fin de Máster
Prácticas Profesionales
Professionelle praktikophold er obligatoriske og kræver et gebyr på 6 ECTS (126 timer). Du har mulighed for at gøre dem personligt eller online i virksomheder, som vi har aftaler med såsom Telefónica, Banco Santander eller Vodafone Spain. Du kan også gøre dem i din egen virksomhed, hvis du arbejder der i øjeblikket.
Disse praktikophold vil give dig erfaring og åbne jobmuligheder i big data -verdenen . Derudover kan du validere dem, hvis du opfylder kravet til arbejdstimer i dataanalyse. Du har mulighed for at validere praktikpladserne til Master i Big Data , hvis du ønsker det, så længe du attesterer minimum 180 timers arbejde udført inden for dataanalyse. Nogle af de udførte aktiviteter kan være:
- Udvikling og/eller implementering af globale dataovervågnings-, analyse- og visualiseringssystemer til støtte for beslutningstagning.
- Design af datafangst- og lagringsmetoder.
- Gennemgang af datakataloger og forslag til analyseteknikker passende for en given kontekst.
- Implementering af dataanalyseteknikker
- Implementering af Big Data- behandlingsværktøjer (Hadoop eller lignende)
- Design og/eller implementering af interaktive, brugbare og veltalende datavisualiseringer
- Evaluering af eksisterende fangst- og lagringsmetoder og udarbejdelse af forbedringsforslag.
- Evaluering af eksisterende dataanalysesoftware og udarbejdelse af forbedringsforslag.
- Evaluering af eksisterende datavisualiseringer og udarbejdelse af forbedringsforslag. Design og udvikle et system, der understøtter beslutningstagning, og overvejer hele processen: dataindsamling, bearbejdning og visualisering.
Perfil Profesional
I slutningen af programmet vil du blive trænet i at:
- Identificer de forskellige faser, der kræves for at skabe en god visualisering, såsom dataindsamling, bearbejdning og repræsentation.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Brug eksisterende teknikker og værktøjer til data mining, statistik og informationsvisualisering.
- Udvikle interaktive, brugbare og veltalende visualiseringer.
- Opret og udvikle et system til at understøtte beslutningstagning, og overveje hele processen: dataindsamling, bearbejdning og visualisering.
Santander-stipendier - UNIR
Program for økonomisk støtte
Vi har 17 stipendier på 1.000 euro hver til efteråret 2024. De er rettet mod studerende fra UNIR 's Professional Program in Artificial Intelligence and Data Science for at fremme og lette adgangen til videregående uddannelser og dermed bidrage til at dække udgifterne fra deres postgraduate. undersøgelser.
Engelsk fordybelseskurser, for kandidater i undervisning og lærere
Uddraget af resolutionen af 10. juli 2023, som opfordrer til 315 stipendier til at deltage i engelsksprogede fordybelseskurser for lærere, der allerede er kvalificerede i Master's Degree in Teacher Training for Compulsory Secondary Education and Baccalaureate, er offentliggjort i BOE , Vocational Training og Sprogundervisning.
krav
- Har gennemført kandidatgraden i et af specialerne i et af følgende akademiske år: 2021-2022, 2020-2021 eller 2019-2020 med en gennemsnitlig akademisk rekordkarakter på mindst 7,50 point.
- Har afsluttet kandidatuddannelsen i obligatorisk ungdomsuddannelse og læreruddannelse, erhvervsuddannelse og sprogundervisning i et af følgende studieår: 2021-2022, 2020-2021 eller 2019-2020 med en gennemsnitskarakter på kandidatuddannelsen på mindst 7,50 point.
ERASMUS+ mobilitetsplan
Efter at have opnået ECHE (Erasmus Higher Education charter), arbejder UNIR på en ambitiøs mobilitetsplan, betinget af vores virtuelle natur, baseret på et nyt kontor oprettet til dette formål, som vil være ansvarlig for at koordinere alle aktioner på dette område.
Desuden har vi på UNIR bilaterale mobilitetsaftaler med europæiske højere uddannelsesinstitutioner, som internt koordinerer alle vores aktioner med de forskellige involverede afdelinger og giver maksimal formidling og information til mobilitetsaktioner inden for vores universitetssamfund.
- Generel information
- sammenkaldelse
Inden for mobilitetsaktionerne under Erasmus+-programmet deltager UNIR også i den internationale praktikmodalitet. Erasmus+ læringsmobilitetsprogrammet giver dig mulighed for at udføre op til 12 måneders mobilitet mellem praktikophold og uddannelse inden for samme grad, og endda udføre dette, når du er færdig med eller afsluttet dit studie.
Dokumentation for behandling af legater
For at kunne sende den nødvendige dokumentation til den efterfølgende behandling af din ansøgning om et almenstipendium udbudt af Undervisnings- og Erhvervsuddannelsesministeriet angiver vi følgende link:
- Vi vedhæfter en PDF med de relevante instruktioner. Du skal registrere og uploade dokumentation.
- Vi minder dig om, at følgende værktøj kun gemmer de dokumenter, der er leveret til vores universitet, til efterfølgende behandling hos det kompetente organ, for at arkivere, undgå duplikationer og give sikkerhed til processen.
For at tilmelde dig UNIR officielle kandidatuddannelse i Big Data, ud over de juridiske krav, anbefaler vi, at du er interesseret i:
- Håndtering, udvinding og analyse af big data.
- Få relevant information i big data.
- Forbedre virksomhedens processer.
Mulighederne for big data er uendelige. Virksomheder og organisationer kræver forberedte og alsidige fagfolk, der forstår at analysere og udvinde værdi fra big data i forskellige sektorer og arbejdsmiljøer. Bliv specialist og arbejd i stillinger som:
- Datateknik (dataingeniør) , med ansvar for at udtrække og forberede dataene, så de kan behandles. For at gøre dette skal du bestemme den nødvendige teknologi og infrastruktur, både i lille og stor skala, så udvindingen af information sker effektivt og opnår høj skalerbarhed.
- Chief data officer (CDO), du vil være den person, der er mest dataansvarlig i en virksomhed. Det er en profil tilknyttet ledelsen, hvis funktioner omfatter at definere sikkerhedspolitikker for datalagring, sikre overholdelse af lovgivningen, koordinering mellem berørte afdelinger, fremme beslutningstagning baseret på data mv.
- Dataarkitektur (dataarkitekt) , vil du være ansvarlig for at designe og 'bygge' de infrastrukturer, der understøtter big data, hvilket garanterer dens korrekte funktion og sikkerhed.
- Data scientist , udover dataudtræk og visualisering, vil du være ansvarlig for at analysere dem og give dem værdi, tilpasset de særlige forhold i hver organisation.