University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
MSc Computer Science
Birmingham, Det Forenede Kongerige
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
1 år
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
29 Aug 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
GBP 13.040
STUDIEFORMAT
På campus
Opdag hvorfor vi er det britiske universitet, der er mest udpeget af de bedste arbejdsgivere blandt kandidater ('Kandidatmarkedet i 2024', rapporten High Fliers) på vores åbent hus for kandidater på campus.
Skift retning og bliv datamatiker på kun et år med vores konvertering Datalogi kandidatgrad. Forbered dig på en spændende ny karriere med de færdigheder, erfaringer og brancheforbindelser, der vil sætte dig i høj efterspørgsel.
Alt, hvad du lærer her, vil gælde i den virkelige verden og åbne døren til en spændende ny karriere. Ved at bruge den nyeste teknologi vil du udvikle dine softwareudviklingsfærdigheder og viden om de vigtigste computerprincipper.
Datalogi kandidatuddannelsen er for studerende, der har en første grad i et andet fag end databehandling. Etableret i 1969 er det nu et af de længst kørende konverteringsprogrammer til computere i Storbritannien.
Måske skifter du karriere eller dit studieområde. Uanset hvad dine mål er, lader vores konverteringsprogram ikke-computere kandidater foretage skiftet meget hurtigt.
Dette kursus lærer dig principperne for datalogi, hvilket giver dig de praktiske softwareudviklingsfærdigheder, du har brug for i den teknologiske verden. Efterhånden som teknologien udvikler sig hurtigt, vil vores computerkandidater være i højere efterspørgsel end nogensinde før. Slut dig til os og sig hej til en spændende ny fremtid.
- Netværk med medarbejdere, der arbejder i industrien, over hele verden
- Drag fordel af vores partnerskab med The Alan Turing Institute - Storbritanniens nationale institut for datavidenskab og kunstig intelligens
- Studer et program, der regelmæssigt opdateres til industristandarder
For at hjælpe dig med at få råd til dine studier har vi brugt mere end £33 millioner i studiestøtte og stipendier. Vi tilbyder også en række råd om finansieringssøgning og styring af din økonomi.
Dette kursus består af 180 point. Udover dine obligatoriske moduler på 20 point, skal du også gennemføre et projekt på 60 point.
Modulerne nedenfor er kun vejledende og kan ændres. Nogle gange kan det være nødvendigt at foretage ændringer i moduler, for eksempel for at sikre, at de forbliver aktuelle og relevante.
Som et forskningsintensivt universitet er vores undervisning baseret på den nyeste akademiske tænkning og ekspertise hos vores medarbejdere.
Kernemoduler:
Modul titel
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- Opbygning af brugbar software
- Computersystemer
- Datastrukturer, algoritmer og databaser
- Software workshop 1
- Softwareværksted 2
- Projekt - Konvertering MSc
Du kan forvente at trives i forskellige miljøer, herunder den akademiske verden, forskning, industri og regering. Karriereområder omfatter softwareudvikling, softwareapplikationer inden for uddannelse eller medicin, cybersikkerhed, kunstig intelligens, informationsteknologi, teoretisk datalogi samt operativsystemer og netværk. Vores kandidater arbejder for arbejdsgivere som IBM, Microsoft, Google DeepMind, NASA, Boeing, Dyson, Capgemini Engineering og Samsung AI Center.
Du lærer centrale datalogiprincipper, tilegner dig færdigheder i systembygning og gennemfører et softwareprojekt, der integrerer din viden.
- Lær gennem en række engagerende forelæsninger, der demonstrerer, hvordan eksperter vil gribe problemer inden for dit felt an, og som hjælper dig med at tænke kritisk og anvende koncepter.
- Modtag øjeblikkelig feedback fra undervisere under workshops, hvilket muliggør rettidige rettelser og forbedrer din anvendelse af koncepter
- Deltag i projekter, der bygger bro mellem teoretisk viden og praktiske anvendelser, hvilket forbedrer din forståelse og hukommelse af koncepter
- Oplev aktiv læring og engagement i laboratoriet, som udvikler færdigheder som samarbejde, teamwork, kritisk tænkning og uafhængig problemløsning i forbindelse med udførelse af eksperimenter