Master I Computer Science (MCS)
St. Gallen, Schweiz
Master
VARIGHED
3 semestre
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
30 Apr 2026
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2026
STUDIEAFGIFTER
CHF 3.329 / per semester *
STUDIEFORMAT
På campus
* Udenlandske statsborgere: 3.329 CHF /semester | Schweiziske statsborgere: 1.429 CHF /semester
University of St.Gallen er kendt som en af Europas førende handelshøjskoler og rangeres konsekvent blandt de ti bedste af Financial Times. Men er det det rette valg for dig? Udforsk dine muligheder ved at deltage i vores åbent
Studer datalogi på en af Europas førende handelshøjskoler! Kandidatuddannelsen i datalogi tilbyder et banebrydende datalogipensum, der integrerer emner fra iværksætteri og forretningsinnovation. På vores kandidatuddannelse vil du udvikle de færdigheder og den viden, der er nødvendig for at skabe produkter og løsninger, der vil påvirke morgendagens virksomheder og samfund.
Hvorfor MCS?
Vi tilbyder dig en innovativ læseplan til kandidatuddannelsen i datalogi med speciale i enten datalogi eller software- og systemteknik.
- Vores moderne pensum, der kombinerer datalogi med relevante færdigheder inden for forretningsmodeller, digital innovation, iværksætteri og lederskab, vil forberede dig til en karriere som tech-iværksætter eller en ledende stilling i en teknologivirksomhed.
- Drag fordel af direkte kontakt og tæt vejledning fra fakultetet, vores unikke campuskultur, klubberne og foreningerne i HSG's Student Union og de mange muligheder, der findes i St. Gallen.
MCS - den rigtige pasform til dig?
Kandidatuddannelsen i datalogi er beregnet til studerende med en akademisk baggrund (bachelor eller nyuddannet) inden for datalogi eller et beslægtet fag. Programmet er rettet mod studerende, der er interesserede i at specialisere sig inden for et af vores kerneområder: Datalogi, System- og softwareudvikling eller Strategisk cybersikkerhed . Vi modtager også gerne ansøgninger fra studerende med en bachelorgrad i relaterede fag, såsom erhvervsinformatik eller elektroteknik, som vil have mulighed for at demonstrere deres stærke viden om datalogi under optagelsesprocessen. Integrationen af iværksætteremner i pensum er en vigtig del af vores koncept; derfor forventer vi, at vores studerende arbejder flittigt med disse emner samt udvikler de nødvendige relaterede færdigheder.
Vores studiestruktur
I det følgende præsenterer vi pensum baseret på dets struktur. Den primære visualisering af pensum er opdelt i tre hovedområder: Det grønne område omfatter datalogikurserne (90 ECTS, 75%); de hvide områder står for ledelseskurser (10%); og de beige områder repræsenterer kontekstkurser (15%). Hvert område fokuserer på at udvikle forskellige kompetencer: datalogikurserne fokuserer derfor på tekniske kompetencer med mulighed for at specialisere sig i enten datalogi, software- og systemteknik eller strategisk cybersikkerhed; ledelseskurserne fremmer forretningsforståelse; og kontekstkurserne udvikler og skærper vores studerendes reflekterende kompetencer. Sammen skaber denne kombination af kompetencer en stærk blanding af praktiske færdigheder, forretningsfærdigheder og samfundsforståelse.
- Computer videnskab
- Ledelseskurser
- Kurser i kontekststudier
Obligatoriske kurser (24 ECTS)
På første semester kommer du til at deltage i fire obligatoriske kurser, som tilsammen danner grundlaget for uddannelsen.
- Avanceret software- og systemteknik
- Datalogi
- Cybersecurity
- Human-Computer Interaction
Specialiseringskurser (24 ECTS)
Inden for de centrale valgfag for Datalogi vil du vælge mellem en af de udbudte specialiseringer: nemlig Data Science eller Software and Systems Engineering. Inden for det valgte speciale opnår du mindst 18 ECTS, med mulighed for at tage 6 ECTS-points kurser i den anden specialisering.
Datavidenskab, herunder Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing med Deep Learning, Computer Vision, Secure and Private Computing, Avancerede databaser.
Software- og systemudvikling, herunder softwarevurdering: Fra planlægning til eksperimentering, begivenhedsdrevne og procesorienterede arkitekturer, allestedsnærværende computing, webbaserede autonome systemer, programmeringssprog
Strategisk cybersikkerhed, som vil blive defineret på ny i efterårssemesteret 2026
Kandidatprojekt (12 ECTS)
Kandidatprojektet vil gøre dig i stand til at kombinere dine færdigheder og viden opnået under dine studier på datalogiuddannelsen og anvende dem til et softwareingeniørprojekt. Projektet foregår på 3. semester og gennemføres i grupper. I løbet af projektet vil du blive vejledt af en af vores professorer og hendes/hans team af forskere. Projektet kan udføres i samarbejde med industri eller partnerinstitutioner.
Kandidateksamen (30 ECTS)
Kandidatspecialet dækker hele fjerde semester og giver dig mulighed for at koncentrere dig om et komplekst forskningsspørgsmål, der omhandler et emne inden for datalogi. Mens kandidatprojektet er rettet mod praksis, er kandidatspecialet forskningsorienteret. Du vil arbejde individuelt med specialet, men du vil blive tæt vejledt af et fakultetsmedlem og deres forskerteam. Et fremragende kandidatspeciale giver dig mulighed for at forfølge en akademisk karriere.
Ledelseskurser (12 ECTS)
Inden for dine ledelseskurs kan du vælge mellem en bred vifte af kurser, der tilbydes i HSG's portefølje. Her finder du kurser om emner som lederskab, iværksætteri, finans, marketing og strategisk ledelse. Nogle af kurserne er skræddersyet til datalogiuddannelsen, mens andre udbydes af andre kandidatuddannelser på University of St.Gallen .
Kurser i kontekststudier (18 ECTS)
Som et unikt og værdifuldt element i hvert kandidatprogram i St. Gallen tilbyder Kontekstuelle Studier en bred vifte af emner, der dækker sociale, økonomiske og juridiske aspekter af teknologi. Formålet med disse kurser er at fremme kritisk tænkning; du reflekterer over det, du har lært, i en anden kontekst. Kurserne kan omfatte områder som historie, filosofi, psykologi eller etik. Der tilbydes et bredt udvalg af sådanne kurser, og du vil tage disse kurser sammen med studerende fra alle kandidatprogrammer, hvilket er med til at fremme integrerende tænkning.


