
The University of Texas at Austin
Master of Science i datalogiOnline
VARIGHED
30 timer
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
01 Oct 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Anmod om den tidligste startdato
STUDIEAFGIFTER
USD 10.000
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Introduktion
Tag din karriere til næste niveau
Datavidenskab forventes at forblive blandt de hurtigst voksende felter i verden med ekspanderende applikationer på tværs af den akademiske verden, regeringen, sundhedsvæsenet og nonprofitorganisationer. Dette programs unikke læseplan integrerer tilgange og teknikker fra statistik og datalogi, hvilket giver kandidater en bred vifte af værktøjer til at bruge, når de skal tackle enhver dataudfordring. Udbydes i fællesskab af UT Austin's Department of Statistics and Data Sciences og Department of Computer Science, programmet integrerer avancerede tilgange, teknikker og færdigheder fra statistik og datalogi. Læreplanen giver dig mulighed for at udvikle et unikt bredt spektrum af værktøjer og tilgange til at forstå, analysere og modellere data. Studerende dimitterer med et stærkt fundament i dataanalyse sammen med anvendt træning i maskinlæring og andre beregningsmæssige tilgange til data.
- Få grundlæggende viden til brede industriapplikationer
- Uddannet fra et toprangeret offentligt universitet
- Overkommelig, avanceret grad prissat til $10.000+ gebyrer
Med fastansat undervisningsfakultet fra begge sponsorafdelinger vil MSDS-programmet lære dig avancerede tilgange, teknikker og færdigheder på tværs af felterne statistik og datalogi. Kurser dækker sandsynlighed og simulering, regressionsanalyse, datavisualisering; og datalogiske emner såsom maskinlæring, datastrukturer og optimering og meget mere. MSDS-studerende dimitterer med et stærkt fundament i dataanalyse sammen med anvendt træning i maskinlæring og andre beregningsmæssige tilgange til data.
Indlæggelser
Læreplan
Den online DS kandidatuddannelse udbydes i fællesskab af UT Austin Institut for Statistik og Datavidenskab og Institut for Datalogi. MSDS-programmet integrerer avancerede tilgange, teknikker og færdigheder fra statistik og datalogi. Læreplanen giver dig mulighed for at udvikle et unikt bredt spektrum af værktøjer og tilgange til at forstå, analysere og modellere data.
Foundational Courses
- Data Structures & Algorithms
- Sandsynlighed og slutning
- Regression og prædiktiv modellering
Additional Required Courses
- Deep Learning
- Machine Learning
Valgfag 1 (gennemfør 3 af 4)
- Avancerede prædiktive modeller
- Dataudforskning og visualisering
- Data Science for Health Discovery and Innovation
- Designprincipper og kausal slutning
Valgfag 2 (gennemfør 2 af 3)
- Natural Language Processing
- Optimization
- Reinforcement Learning
Levering af programmer
Courses
Online kandidatgraden i datavidenskab er et 30-timers program bestående af ni timers grundkurser og 21 timers yderligere obligatoriske kurser og valgfrie kurser. Hvert kursus tæller for tre kredittimer, og du skal tage i alt 10 kurser for at blive færdig. Selvom det ikke er påkrævet, anbefales det, at MSDS-studerende først gennemfører de tre påkrævede grundkurser, der er anført nedenfor, før de gennemfører yderligere påkrævede kurser og valgfrie kurser.
Optagelseskrav til programmet
Demonstrer dit engagement og parathed til at få succes på handelsskolen ved at tage GMAT-eksamenen - den mest udbredte eksamen til optagelser, der måler dine kritiske tænkning og ræsonnement.
Download GMAT-miniquizzen for at få en smagsprøve på de spørgsmål, du finder i eksamen.