Vrije Universiteit Amsterdam

B.Sc. i kunstig intelligens

Forstå skæringspunktet mellem kunstig intelligens og menneskelig adfærd

AI's applikationer er meget forskellige, lige fra optimering af internetsøgninger til støtte for ældre med demens. VU's kunstig intelligens -program giver dig mulighed for at analysere, udvikle og anvende nye AI -teknikker for at komme med løsninger, der giver mening inden for deres sociale kontekst.

I dit første år tager du en række obligatoriske kurser, der dækker nøglebegreberne AI. Du lærer, hvordan menneskelig adfærd kan tolkes baseret på sensordata og beregningsmodeller af fysiologiske og kognitive processer. Du får erfaring med at integrere sådanne modeller i dedikerede, intelligente applikationer, der understøtter mennesker i deres daglige liv. Og du vil arbejde med disse systemer for at sikre, at de virkelig er klar over den måde, mennesker fungerer på.

I dit andet år specialiserer du dig. Og det er der masser af muligheder og muligheder for. Du kan fortsætte med at studere AI -teknikker mere dybtgående og bygge på kerneemnerne. Og du kan vælge avancerede valgfrie kurser i disse eller mere specifikke AI -emner som Deep Learning.

I specialiseringsfasen kan du også studere et bestemt anvendelsesområde - såsom at støtte mennesker i at følge en sund livsstil eller tage sig af ældre. Eller du kan fokusere på en relevant videnskabelig disciplin: for eksempel psykologi, sociologi, bevægelsesvidenskab eller biomedicinsk videnskab.

En anden mulighed er at fortsætte i det specialiserede kognitive videnskabsspor , hvor du får en dybdegående forståelse af de kognitive aspekter af AI.

VU's AI -program er en pioner inden for udvikling af intelligente systemer. Som kandidatstuderende får du mulighed for at arbejde med avancerede informationssystemer hos en lang række virksomheder og institutioner. Nogle nylige eksempler omfatter:

• Semantisk navigation på overheid.nl (den hollandske regerings websted)
• En personlig "stop assistent" til at hjælpe folk med at holde op med at ryge
• Adaptive personlige musikvalg under sportstræning i samarbejde med Philips
• Nye former for online -publikation til Elsevier
• Et vidensystem til at forudsige problemer med Amsterdams sporvogne og anden offentlig transport
• En intelligent modstander, der er i stand til at forudse en spillers handlinger i et actionspil i realtid

Startdatoen for dette program er 1. september.