31 Bioinformatik Masters Degree Programs in Europa

Med den konstante fremgang af kvantitative og beregningsmæssige biovidenskaber og analytiske værktøjer bliver alle grene af biologiske videnskaber oversvømmet med en syndflod af data, der kalder på analytikere. QuaCBio-mastergraden kombinerer kurser fra de biologiske og hårde videnskabsområder med en stærk vægt på praktiske bioinformatiktræninger. Gennem denne tilgang forventes studerende med en omfattende STEM-baggrund at mødes og krydsforurene, når de beskæftiger sig med Big Data inden for omics, evolution, økologi og fysiologi og blive den næste generation af Computational Biologer.

Online MSc Bioinformatics Fremhæv opdagelser for nutidens datadrevne sundheds- og biovidenskabelige industrier og akademiske institutioner ved at lære at udtrække meningsfuld information fra komplekse datasæt på et af de bedste universiteter for biologisk og datalogi.

Vil du gerne være involveret i udviklingen af morgendagens sundhedspleje og medicin? Den tværfaglige kandidatuddannelse for bioinformatik kombinerer biologi med it-værktøjer, der stammer fra datalogi. Formålet med dette studieprogram er at give dig en række specialiserede færdigheder inden for bioinformatik

Kandidatuddannelsen i bioinformatik dækker en bred vifte af områder inden for bioinformatik og er velegnet til studerende fra en række forskellige akademiske baggrunde relateret til biovidenskab (biologi, biokemi, genetik, medicin og andre biovidenskaber). Studerende vil lære og arbejde sammen med verdensførende eksperter. I big datas tidsalder involverer bevaringsbiologi, biodiversitet, genetik og evolutionær biologi studiet af store mængder data, der øges i volumen og variation med høj hastighed.

På kandidatuddannelsen i bioinformatik studerer du, hvordan datavidenskab, beregningsmæssige og statistiske tilgange anvendes til at muliggøre nye biologiske indsigter. Programmet giver en bred indsigt i brugen af bioinformatik, fra klinisk genetik til plantebioteknologi og overvågning af biodiversitet. Du vil få indsigt fra aktive forskere i den brede mangfoldighed af områder, hvor bioinformatik nu er afgørende for at fremme biologisk forståelse og oversættelse til samfundsmæssige konsekvenser.

Bioinformatik er en fusion af biologi, statistik og datalogi, der fokuserer på udvikling og anvendelse af beregningsløsninger til analyse og håndtering af biologiske og biomedicinske data. Bioinformatik spiller en nøglerolle i moderne biologi og biomedicin, hvor indsamling og analyse af store datasæt er afgørende.

Den officielle kandidatgrad i bioinformatik fra det internationale universitet i Valencia giver dig mulighed for at erhverve solid viden og avancerede praktiske færdigheder inden for bioinformatik. Du vil adressere hele arbejdsprocessen (søgning, behandling, integration og analyse af information), og du tilegner dig beregningsgrundlagene til udvikling af nye strategier og systemer, der giver dig mulighed for at tackle projekter og komplekse problemer inden for ethvert felt (forskningscentre, medicin, agronomi , veterinær).

Kandidatuddannelsen i Molekylær Bioteknologi og Bioinformatik træner studerende til at analysere komplekse biologiske data fra genomik, proteomik og billeddannelse og tackle globale udfordringer inden for medicin, fødevareproduktion og bæredygtighed. Ved at kombinere bioteknologi og bioinformatik er kandidaterne rustet til at lede den hurtigt udviklende datadrevne life science-sektor.

I løbet af dette program lærer du, hvordan du formulerer biologisk relevante spørgsmål, hvordan du designer den rigtige løsning og implementerer den ved at styre og analysere biologiske data og sekventeringsdata, og hvordan du fortolker de opnåede resultater. Bioinformatik er afgørende for moderne molekylærbiologi og bioteknologi.

Det seneste årti har set enorme fremskridt inden for molekylær og biomedicinsk teknologi, hvilket har resulteret i en 'omics'-revolution. Bioinformatik dækker anvendelsen af matematik, statistik og databehandling til biologiske og kliniske scenarier. Algoritmer og softwareværktøjer bruges til at forstå og fortolke patientafledte 'Big Data'.

Systembiologi med speciale i bioinformatik er et tværfagligt kandidatuddannelse, der kombinerer områderne biologi, datalogi og statistik. Programmet giver viden og færdigheder, der er nødvendige for dygtigt at tackle dataanalyseudfordringer i moderne biomedicinsk og molekylærbiologisk forskning.

Kandidatuddannelsen i Bioinformatics for Computational Genomics har til formål at danne kandidater med viden om biologiske systemers molekylære grundlag, biologiske molekylers struktur og funktion i de cellulære processer, teknologierne og platforme til analyse af genomer, værktøjerne til bioinformatik og genomisk analyse, og de statistiske og beregningsmæssige metoder til analyse af biomolekylære data.

Dette program sigter mod at danne "genomforskere", det vil sige kandidater, der vil have en tilstrækkelig viden om molekylære grundlaget for biologiske systemer; struktur og funktion af biologiske molekyler og hvordan de deltager i cellulære processer; teknologier og platforme til analyse af genomer; redskaberne til bioinformatik og genomisk analyse; og de statistiske og beregningsmæssige metoder til analyse af biomolekylære data.

Programmet sigter mod at genkende og udnytte viden om biologi, datalogi, GIS (Geografiske Informationssystemer), bioinformatik og synergierne mellem de fire discipliner. Det har også til formål at overføre den nyeste viden inden for geoinformatik og bioinformatik, analysere faktiske geografiske og biologiske data og videnskabeligt udforske deres forhold. Gennemførelsen af dette program giver de studerende mulighed for at fortsætte deres studier på ph.d. niveau.

Kandidatuddannelsen i Life Science Informatics forbereder de studerende til at tackle udfordringerne ved at analysere NGS-data i stor skala. Det udstyrer dem med ekspertise inden for biomedicinsk forskning, personlig medicin og molekylær diagnostik gennem en blanding af biovidenskab og anvendt computervidenskab, hvilket fremmer færdigheder til datadrevet genetisk analyse.

Den tværfaglige kandidatuddannelse i Life Science Informatics (LSI) giver værktøjerne til at få viden fra modeller og data. Det integrerer forskningsekspertise på tværs af fakulteterne for naturvidenskab, medicin og bio- og miljøvidenskab med Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE), hvilket giver banebrydende uddannelse fra eksperter inden for biovidenskab, medicin, matematik, statistik og informatik