149 Dataanalyse Masters Degree Programs in Europa

EDHEC Online Master of Science (MSc) i Strategic Marketing er en mulighed for at fremme din karriere ved at integrere traditionel markedsføring med banebrydende analyser og erfaringer fra den virkelige verden i et tilpasningsdygtigt miljø. Frigør dit potentiale med et holistisk marketingfærdighedssæt, der inkluderer dataanalyse, marketingstrategi, brand management samt AI og innovation. Få personlig vejledning fra en karrierecoach, mens du udnytter EDHEC's omfattende globale alumni- og partnernetværk til at fremme din karriere - helt online.

Biomedicinsk og sundhedsinformatik refererer til anvendelsen af ​​informations- og kommunikationsteknologier til støtte for sundheds- og sundhedsrelaterede områder og omfatter folkesundhedsdata, elektroniske lægejournaler, telemedicin, mobile sundhedsapplikationer, personlig medicin, hjemmeautomatisering og mere.

Nye bølger af innovationer omkring analytiske tjenester har haft en betydelig indvirkning på forretning og teknologi gennem de seneste år. I dette kandidatuddannelse lærer du alle relevante datavidenskabelige færdigheder, der er efterspurgte på tværs af alle brancher i dagens jobmarked. Vores forelæsninger dækker de relevante metoder i dataanalyse og maskinindlæring, såsom klyngemetoder, forudsigelig modellering og dyb læring. Forelæsninger om datateknik og cloud computing fokuserer på disse aspekter. Den praktiske anvendelse af dataanalyse til forretningsbeslutninger og fremkomsten af nye forretningsområder via data og digitalisering er et andet centralt fokus i løbet af kurset.

Den 18 måneder lange MSc i Data Analytics er et nyt postgraduate-program inden for dataanalyse på BSBI's Berlin Campus. Kurset giver de studerende nøgleviden til at arbejde med dataanalyse, men giver dem også de færdigheder og den selvtillid, der kræves for at forfølge deres iværksætterdrømme.

Kandidatuddannelsen i undersøgelsesstatistik og dataanalyse giver også de studerende praktisk viden, der introducerer dem til hele processen med dataanalyse (projektledelse, dataindsamling, datavisualisering og forretningskommunikation). Programmet anbefales til ansøgere, der søger et komplekst program, der er fleksibelt og samtidig giver et solidt fundament i dataanalyse.

Kandidatuddannelsen i energisystemer og dataanalyse (ESDA) er designet til at forberede studerende til den hurtigt udviklende energiindustri ved at kombinere tekniske færdigheder med dataanalyse. Programmet dækker nøgleemner som modellering af energisystemer, smarte net, bæredygtighed…

I dagens digitale verden kræver det mere end blot grundlæggende økonomifærdigheder at være på forkant, det kræver ekspertise inden for dataanalyse.

Hvis tal er din store passion, er MBA med speciale i dataanalyse det rigtige valg for dig. På denne deltidsuddannelse bliver du uddannet som dataspecialist og kan derefter starte din karriere i forskellige brancher, såsom e-handel, forsikring eller bank.

Specialiseringen i dataanalyse fokuserer på udvikling af dygtig beslutningstagning relateret til statistik, regnskab, økonomi, finans, computerinformation, politik, etik, jura, globalisering og marketing.

Kandidatuddannelsen i miljømodellering og dataanalyse vil give dig færdighederne til at gå videre til en karriere inden for dette spændende område. Du vil lære, hvordan modeller for miljøprocesser udvikles og anvendes på tværs af en række områder, herunder klimaændringer, oversvømmelser, biogeokemi og gletsjere.

MBA International Management - Dataanalyse og beslutningstagning er en væsentlig del af ESB MBA, designet til at give fremtidige virksomhedsledere evnerne til at bruge data i beslutningsprocesser. Denne omfattende MBA dækker alt fra det grundlæggende i dataanalyse såsom datalagring, organisering, transformation og visualisering til avancerede teknikker og applikationer af maskinlæring. Studerende vil få praktisk erfaring med at udforske datasæt, formulere hypoteser og teste empiriske metoder.

Målet med masteruddannelsen er at uddanne veluddannede fagfolk inden for bioinformatik og omisk dataanalyse, som efter endt uddannelse vil være i stand til at udføre effektiv og grundig analyse af store mængder genetiske og molekylære data i en bred vifte af applikationer.

Kandidatuddannelsen i økonomi og dataanalyse er et program designet til dem, der ønsker at opnå de efterspurgte færdigheder, der er nødvendige på dagens arbejdsmarked. Dette program, der i fællesskab tilbydes af UCD School of Economics og UCD School of Mathematics and Statistics, kombinerer viden om menneskelig adfærd og beslutningstagning fra økonomi med de nyeste dataanalyseteknikker, såsom dataprogrammering, maskinlæring og Bayesiansk analyse.

Velkommen til at studere dataanalyse og ledelse gennem information på Oulu University of Applied Sciences! Betydningen af data indsamlet fra kunder af virksomheder og organisationer er steget i løbet af livscyklussen for produkter og tjenester og i udviklingen af forretningen.

Studer økonomisk dataanalyse (EDA) på et af de mest prestigefyldte universiteter inden for datavidenskab og økonomi. Prags Universitet for Økonomi og Erhverv opnåede for nylig AACSB-akkrediteringen. \n Prag er en fortryllende by med en rig historie, et kulturelt og økonomisk centrum. Tjekkiet har også en meget lav arbejdsløshed, der tilbyder mange jobmuligheder for EDA-studerende og kandidater.

Området for dataanalyse er i rivende udvikling. Med fremkomsten af ​​stadig større og mere specialiserede datasæt er det vigtigt at forstå, hvordan man indsamler, håndterer, evaluerer og fortolker data. Dette praktiske kursus vil sikre, at du lærer anvendelige teknikker til at tage med på arbejdspladsen.

I Master i Business Intelligence og dataanalyse lærer du fra praksis at bruge alle de værktøjer, som Business Intelligence giver os, og du vil være i stand til at få information fra dataene, som du kan tage kritiske forretningsbeslutninger på for enhver organisations fremtid. .

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lærer dig at forstå dataanalyse og mestre nødvendige færdigheder, såsom datarensning, integration, modellering og forudsigelse og interaktiv efterforskning af data og modeller. Du lærer metoder lige fra sandsynlige tilganger gennem effektive data mining algoritmer til fleksibel dyb læring med neurale netværk. Du lærer også at præsentere dataanalyseresultater for beslutningstagere med beskrivende resume og visualiseringer.