10 Datavidenskab Masters Degree Programs in Schweiz

Data er ressourcen i det 21. århundrede, og jagten på at udnytte dets økonomiske og sociale potentiale kræver et stigende antal specialister og ledere, som ikke kun har solid teknisk, analytisk og AI knowhow, men også er i stand til at anvende dem som kreative iværksættere. Evnen til at genkende relationer i store datasæt og frigøre deres værdi ved hjælp af Data Science og Artificial Intelligence bliver i stigende grad en nøglekompetence, som virksomheder og organisationer er ivrige efter at erhverve, hvilket resulterer i stor efterspørgsel efter talentfulde eksperter, der kan udnytte dette potentiale bedst muligt. \n \n Den tværfaglige kandidatuddannelse forbereder sine studerende på de udfordringer, de vil møde som specialister og ledere i den digitale økonomi. Som dataforskere med stærke anvendte færdigheder vil de have en bred vifte af karrieremuligheder i SMV'er, virksomheder, offentlige institutioner og non-profit organisationer.

Forretningsanalyse og datavidenskab er afgørende for en effektiv drift af virksomheder i dag, og fagfolk med kompetencer inden for disse områder er meget eftertragtede af virksomheder. Dette program bruger en praktisk, erfaringsbaseret metode til at give eleverne praktiske færdigheder og viden om brancheførende software, værktøjer og applikationer samt en omfattende forståelse af nøgleemner fra big data til machine learning og AI.

Vores MBA i Data Science er for ledere og ledere, der ønsker at udforske verden af data, AI, machine learning og videnskaben bag data management. Dette MBA-program beskæftiger sig ikke med komplekse statistiske eller matematiske grundlag bag datavidenskab, men snarere med at hjælpe dig med at forstå data, forstå, hvordan datavidenskab fungerer, og hvad AI eller maskinlæring handler om.

Teknologiske fremskridt har dramatisk ændret den måde, virksomheder fungerer på, og ekspertise inden for forretningsanalyse og datavidenskab er afgørende for at udnytte teknologien til optimale resultater. Ved at anvende en praktisk tilgang giver dette program eleverne en omfattende viden inden for datavidenskab ved at bruge brancheførende software, værktøjer og applikationer. Studerende vil få praktisk erfaring med avancerede webbaserede applikationer og værktøjssæt, forstå, hvordan man bruger data som en strategisk ressource og lære, hvordan man anvender datastyringsevner til en virksomhedsindstilling for effektivt at implementere datadrevne løsninger.

I dagens datadrevne verden er evnen til problemfrit at kombinere teknisk ekspertise med forretningsindsigt afgørende. Den internationale kandidatuddannelse i Data for Business og den internationale kandidatuddannelse i Data for Finance er designet til personer, der er ivrige efter at accelerere deres karriere ved at mestre både datafærdigheder og forretnings- eller finansviden. Disse programmer er ideelle for dem med et stærkt bachelorniveau, der ønsker at uddybe deres forståelse af, hvordan data kan anvendes i virkelige forretningssammenhænge. Disse programmer er udviklet i samarbejde med Mines Paris – PSL, en af Frankrigs førende ingeniørskoler, og kombinerer akademisk ekspertise med brancherelevans og giver de studerende uovertrufne muligheder for at lære af topeksperter og tilegne sig banebrydende færdigheder inden for data og forretning.

Datavidenskab har vist sig som det hurtigst voksende karrierefelt i det sidste årti. Uanset branchens art har datavidenskab dyrket helt ukonventionelle måder at se og arbejde med data på, der er styret af standard statistiske og matematiske principper. Det fascinerende er den dybe indsigt, vi får med dette- "Data er det nye brændstof"- som almindeligt kendt. Datavidenskab og maskinlæring er de buzz -ord, der går hånd i hånd. Dette en af sine slags MBA -programmer er en blanding af datavidenskab og maskinlæring for at gøre det muligt for studerende at træffe forretningsbeslutninger og analyser. MBA er et oplevelsesmæssigt uddannelsesprogram, der fokuserer på at omdanne dig til en praktisk færdighedsdrevet, strategisk Data Science Manager i dagens datadrevne økonomi.

Der er et voksende behov for eksperter, der har specifik viden inden for en videnskabelig disciplin kombineret med færdigheder inden for datavidenskab, modellering og beregning. Programmering, algoritmer, datastrukturer, matematisk modellering, maskinlæring, mønstergenkendelse, databaser, dataarkitektursystemer, håndtering og visualisering af data, neurale netværk og dyb læring er de relevante nøgleord. De, der mestrer dette indhold, har nøglekvalifikationer for fremtiden.

Data Science, Machine Learning & AI er dukket op som de hurtigst voksende karriereområder i det seneste årti. Uanset branchens karakter har datavidenskab dyrket helt utraditionelle måder at se på og arbejde med data på, styret af standard statistiske og matematiske principper. Det fascinerende er den dybe indsigt, vi får med dette - "Data er det nye brændstof" - som almindeligt kendt.

Kunstig intelligens og maskinlæring er opstået som en disciplin, der lægger vægt på udviklingen af avancerede datadrevne computerprogrammer, der kan tilgå data og lære af sig selv. Dette er rettet mod at fjerne menneskelig indgriben i de mest kedelige opgaver.