30 Bioinformatik MSc (Master i naturvidenskab) Degree Programs

Online MSc Bioinformatics Fremhæv opdagelser for nutidens datadrevne sundheds- og biovidenskabelige industrier og akademiske institutioner ved at lære at udtrække meningsfuld information fra komplekse datasæt på et af de bedste universiteter for biologisk og datalogi.

Den tværfaglige kandidatuddannelse i Life Science Informatics (LSI) giver værktøjerne til at få viden fra modeller og data. Det integrerer forskningsekspertise på tværs af fakulteterne for naturvidenskab, medicin og bio- og miljøvidenskab med Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE), hvilket giver banebrydende uddannelse fra eksperter inden for biovidenskab, medicin, matematik, statistik og informatik

Kandidatuddannelsen i Life Science Informatics forbereder de studerende til at tackle udfordringerne ved at analysere NGS-data i stor skala. Det udstyrer dem med ekspertise inden for biomedicinsk forskning, personlig medicin og molekylær diagnostik gennem en blanding af biovidenskab og anvendt computervidenskab, hvilket fremmer færdigheder til datadrevet genetisk analyse.

Kandidatuddannelsen i bioinformatik dækker en bred vifte af områder inden for bioinformatik og er velegnet til studerende fra en række forskellige akademiske baggrunde relateret til biovidenskab (biologi, biokemi, genetik, medicin og andre biovidenskaber). Studerende vil lære og arbejde sammen med verdensførende eksperter. I big datas tidsalder involverer bevaringsbiologi, biodiversitet, genetik og evolutionær biologi studiet af store mængder data, der øges i volumen og variation med høj hastighed.

Biologi, mød big data. I skæringspunktet mellem datalogi og biovidenskab ligger bioinformatik, en industri, der giver næring til videnskabelige opdagelser og er afgørende inden for alle områder af bioteknologi, herunder personlig medicin, udvikling af lægemidler og vacciner samt database-/softwareudvikling til biomedicinske data.

Bioinformatik er en fusion af biologi, statistik og datalogi, der fokuserer på udvikling og anvendelse af beregningsløsninger til analyse og håndtering af biologiske og biomedicinske data. Bioinformatik spiller en nøglerolle i moderne biologi og biomedicin, hvor indsamling og analyse af store datasæt er afgørende.

I løbet af dette program lærer du, hvordan du formulerer biologisk relevante spørgsmål, hvordan du designer den rigtige løsning og implementerer den ved at styre og analysere biologiske data og sekventeringsdata, og hvordan du fortolker de opnåede resultater. Bioinformatik er afgørende for moderne molekylærbiologi og bioteknologi.

Johns Hopkins MS i Bioinformatics program vil fordybe dig i emner og anvendte metoder til beregningsmodellering, molekylærbiologi, systembiologi, strukturbiologi, proteomik, genomisk sekventering og genomisk analyse, mikroarrays og mikroarray analyse. Med udgangspunkt i Johns Hopkins 'bioteknologi og ingeniørfag skaber programmet en stringent bioinformatik, der samler de videnskabelige, biovidenskabelige og bioinformatiske discipliner.

Kandidatuddannelsen i Molekylær Bioteknologi og Bioinformatik træner studerende til at analysere komplekse biologiske data fra genomik, proteomik og billeddannelse og tackle globale udfordringer inden for medicin, fødevareproduktion og bæredygtighed. Ved at kombinere bioteknologi og bioinformatik er kandidaterne rustet til at lede den hurtigt udviklende datadrevne life science-sektor.

Dette program sigter mod at danne "genomforskere", det vil sige kandidater, der vil have en tilstrækkelig viden om molekylære grundlaget for biologiske systemer; struktur og funktion af biologiske molekyler og hvordan de deltager i cellulære processer; teknologier og platforme til analyse af genomer; redskaberne til bioinformatik og genomisk analyse; og de statistiske og beregningsmæssige metoder til analyse af biomolekylære data.

Det seneste årti har set enorme fremskridt inden for molekylær og biomedicinsk teknologi, hvilket har resulteret i en 'omics'-revolution. Bioinformatik dækker anvendelsen af matematik, statistik og databehandling til biologiske og kliniske scenarier. Algoritmer og softwareværktøjer bruges til at forstå og fortolke patientafledte 'Big Data'.

Målet med masteruddannelsen er at uddanne veluddannede fagfolk inden for bioinformatik og omisk dataanalyse, som efter endt uddannelse vil være i stand til at udføre effektiv og grundig analyse af store mængder genetiske og molekylære data i en bred vifte af applikationer.

Programmet sigter mod at genkende og udnytte viden om biologi, datalogi, GIS (Geografiske Informationssystemer), bioinformatik og synergierne mellem de fire discipliner. Det har også til formål at overføre den nyeste viden inden for geoinformatik og bioinformatik, analysere faktiske geografiske og biologiske data og videnskabeligt udforske deres forhold. Gennemførelsen af dette program giver de studerende mulighed for at fortsætte deres studier på ph.d. niveau.

Udforsk den unikke kombination af bioteknologi, programmering og beregningsmetik til at bekæmpe sygdom og skabe nye teknologier til industrien.

Biologistudiet gennemgår en revolution drevet af nye teknologier, der gør det muligt for forskere at generere store mængder data. For eksempel er omkostningerne ved sekventering af nukleinsyrer faldet dramatisk, hvilket resulterer i hidtil usete mængder af genomiske, transkriptomiske og proteomiske data.