13 MSc (Master i naturvidenskab) Degree Programs in San Francisco USA

Kandidatuddannelsen i datalogi (MSDS) er et fuldtids, etårigt program, der er placeret på USF's campus i centrum af San Francisco. Dette omfattende program på 35 enheder, der starter årligt i begyndelsen af juli, tilbyder et avanceret pensum i AI og datalogi. Specifikt designet til studerende.

The Master of Science in Applied Economics at the University of San Francisco trains students to apply the theoretical insights and empirical techniques of modern economics to practical problems in the business, government, and non-profit sectors. This 36-unit program focuses in particular on the skills needed in the increasingly digitized economy.

Den 21-måneders deltid Master of Science i Decision Analysis (MDA) er designet til at give kritiske faglige færdigheder med vægt på forskning, analyse og praktisk beslutningstagning.

I begyndelsen af ​​efterårssemesteret pitcheprojekter potentielle sponsorer. Eleverne danner teams og begynder softwareudviklingsprocessen. Vejledt af både fakultets- og branchesponsorer arbejder de studerende på deres kandidatprojekt 12-20 timer om ugen i 15 uger. Studerende giver ofte udtryk for, hvor meget de lærer i dette intense kursus, og nogle får job hos den virksomhed, de arbejder med, eller fra kontakter, de får. For eksempel er vores studerende blevet ansat som ingeniører, der følger deres projekter med SnapLogic.

The rapid pace of globalization has increased the demand for professionals with training in international economics and economic development. Our one-of-a-kind Master of Science in International and Development Economics (IDEC) provides students with the knowledge and skills to understand how market forces can be harnessed to empower developing countries to break from cycles of poverty.

The 36-unit program in MS in Computer Science requires two years (four semesters) of full-time study and follows a cohort model during the first year in which all students take the same set of core courses. During the second year, students may choose from a rotating selection of graduate electives based on their interests and goals.

Our 30-unit program in MS in Environmental Management offers a rigorous yet flexible mix of courses that integrate environmental science and engineering with policy and management knowledge. MSEM includes the option for a concentration in Ecology, Water Management, Environmental Health & Hazards, or Energy and Climate, as well as the option for a GIS certificate.

MSFA-programmet ved University of San Francisco giver en unik kombination af akademisk stringens og praktisk ekspertise. Der er ingen by i verden som San Francisco. Forvandl din karriere i SF Bay Area med USF Master of Science i finansiel analyse.

Få en professionel fordel med Information Systems-kandidaten - hvor teknologi og forretningsstrategi krydser hinanden. Bliv ekspert i at hjælpe virksomheder med at få succes med informationsteknologi. Tjen din kandidatgrad i informationssystemer ved University of San Francisco.

Oplev fordelene ved at uddanne sig i sygepleje ved University of San Francisco (USF) School of Nursing and Health Professions. I modsætning til traditionelle programmer lægger MSN-programmet vægt på ledelse, kvalitet, sikkerhed og evidensbaseret uddannelse.

Launch your professional entrepreneurial career from Silicon Valley. Just steps from some of the world’s most innovative companies in San Francisco and Silicon Valley, USF Master of Science in Entrepreneurship and Innovation (MSEI) students build essential technical and business skills, gain professional experience with Bay Area firms, discover new insights from executive mentors, and create new ventures on the way to launching professional entrepreneurial careers in the global heart of innovation.

USF's Master of Science i Health Informatics-programmet er fokuseret på uddannelse af den næste generation af informatikere inden for området viden og viden om sundhedsdataanalyse. Sundhedspleje og tekniske fagfolk lærer alt fra det grundlæggende til programmering til avancerede statistiske og maskinelle læringsmetoder i interprofessionelle, projektbaserede klasseværelser.