45 Datalogi Ph.d. (Doktor i filosofi) Degree Programs

Ph.d.-programmet i "Matematik, Datalogi, Statistik", der er baseret i Firenze, administreres af et konsortium bestående af Firenze Universitet, Perugia Universitet og Istituto Nazionale di Alta Matematica "F. Severi"-Rome (INdAM). Dette ph.d.-program arvede traditionen fra de tre eksisterende separate ph.d.'er i matematik, datalogi og statistik og kan trække på de mange og veletablerede videnskabelige forbindelser mellem de involverede institutioner og universiteter og forskningscentre i mange lande verden over. Det relevante antal tilbudte stipendier muliggør opnåelse af en kritisk masse af ph.d.-studerende og aktiviteter, hvilket er fundamentalt for en doktorgrad med tværfaglig karakter.

RITs kognitionsvidenskabelige ph.d. giver en tværfaglig undersøgelse af det menneskelige sind, der kombinerer indsigt fra psykologi, datalogi, lingvistik, neurovidenskab, augmented reality og filosofi. Studerende i ph.d. i kognitionsvidenskab bedrive forskning i menneskelig perception, kognition, handling og sprog med fokus på repræsentation og bearbejdning af information inden for biologiske og beregningsmæssige rammer.

Doktorgraden i filosofi i datalogi er et forskningsfokuseret program designet til dem, der ønsker at forbedre deres viden og færdigheder inden for datalogi. Det opfordrer studerende til at udforske komple...

Ph.d.-uddannelsen i datalogi er designet til studerende, der ønsker at udvikle avancerede færdigheder i at analysere komplekse data. Den lægger vægt på både teoretisk viden og praktisk anvendelse og forbereder ...

Ph.d.-uddannelsen i datalogi er designet til at forberede studerende til avanceret forskning og akademiske bidrag inden for feltet. Den tilbyder en fleksibel struktur, der opfordrer studerende til at udvikle e...

School of Datalogic ved Peking University i Beijing, Kina, søger internationale studerende med topkarakterer, der ønsker at deltage i kandidatuddannelserne og udføre innovativ og effektfuld forskning i et forskningsmiljø i verdensklasse samt at dyrke talenter i verdensklasse inden for datalogi.

Ph.D. program i datalogi præsenterer både avanceret undervisning og muligheder for selvstændig forskning. Ph.D. grad er den højeste akademiske grad, der tilbydes, og kandidater finder typisk ansættelse som forskere i offentlige eller industrilaboratorier eller som universitetsfakultet. At opnå en ph.d. grad kræver initiativ og ansvar, og den studerende forventes at yde et væsentligt bidrag til datalogisk viden ved at undersøge et emne, der er anerkendt som væsentligt.

Formålet med ph.d. inden for datalogi skal give kvalificerede studerende en dybdegående forståelse og integreret viden om avanceret relevant teori inden for specialiseringsområdet.

Ph.d.-uddannelsen i datalogi er designet til at forberede studerende til avancerede forsknings-, undervisnings- og lederroller inden for feltet. Den lægger vægt på et stærkt fundament inden for kerneområder som algoritmer,...

Programmet sigter mod at give den studerende med viden og forskningserfaring inden for en bred vifte af felter i diskret matematik og teoretisk datalogi, der både er baseret på nutidste teoretiske tendenser og på anvendelser inden for fysik, biologi og andre videnskaber. Den studerende får den viden og erfaring, der er nødvendig for at bidrage til forskning og udvikling på internationalt plan og er klar til at spille en ledende rolle i udformningen af udviklingen på disse områder.

Det primære mål for Doctor of Computer Science (D.Sc) er at vokse forskningscomputer med evnen til at generere ny viden. Programmet for Computer Science (D.Sc) er designet til at fremme den faglige udvikling af erfarne dataloger og fagfolk i computerarenaen ved at udvide deres computerkendskab og udstyre dem med bred forsknings- og procescomputerværdigheder, hvilket gør dem i stand til at være en nøgle ledelse bidrag til deres valgte felter.

Programmet fokuserer på uddannelse af kandidater, der er forberedt på at løse forskningsproblemer inden for computervidenskabens underområde i forbindelse med generering og behandling af visuel information (computergrafik, billedanalyse, maskinsyn) og / eller computerspiludvikling.

Programmet forbereder eksperter til forskning og udvikling inden for områderne teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Uddannelse implementeres ved at lave uafhængig forskning under tilsyn af senioreksperter. Ud over at opnå grundlag i datalogi tilegner de studerende dyb viden inden for et valgt specialiseringsområde såsom algoritmer og datastrukturer og deres analyse, videnrepræsentation og ræsonnement, kognitive videnskaber og deres anvendelser, maskinlæring, multi-agent-systemer, problemmodellering (f.eks. i automatiseret planlægning eller beslutningstagning) og problemløsning ved hjælp af logiske, probabilistiske og naturinspirerede metoder. Eleverne lærer at formulere forskningsmål, udarbejde et projektforslag for at nå de opstillede mål og præsentere resultaterne i det internationale miljø. Yderligere får de erfaring med at undervise og vejlede studerende, herunder specialevejledning.

Ph.D. sporet er en femårig integreret Master og Ph.D. Uddannelse rettet mod højpotentielle bachelorstuderende, der fra kandidatniveau ved, at de ønsker at forpligte sig til en videnskabelig ph.d. Ph.D. Sporet giver eleverne et selektivt og personligt pensum, træningsperioder på laboratorier og mulighed for gradvist at fokusere på deres specialeemne. Denne Pathway er et springbræt til at tackle fremtidige videnskabelige udfordringer i virksomheders og store universiteters forsknings- og udviklingscentre. Studerende kan vælge mellem en bred vifte af forskningsområder såsom datalogi; Data og kunstig intelligens; Avancerede materialer; Biovidenskab; Kemi og grænseflader; Elektroteknik; Fysik; Matematik, mekanik osv.

Ph.d.'erne i naturvidenskab og teknik er konsolideret inden for Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris , som huser omkring 900 ph.d.-studerende, overvåget af mere end 800 forskere. Forskning er afhængig af dets 30 avancerede laboratorier, som tilbyder en meget vigtig videnskabelig strejkestyrke, demonstreret af deres store nationale og internationale omdømme og det høje niveau af anerkendelse opnået af de mest fremtrædende forskere. Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris tilbyder tværfaglig ph.d.-uddannelse inden for seks forskningsområder: Computing, Data & Artificial Intelligence; Information, kommunikation og elektronik; Økonomi, Ledelse & Samfundsvidenskab; Fysik; Biologi & Kemi; Mekanisk og energiteknik.