Master i Big Data & Analytics
Barcelona, Spanien
Master
VARIGHED
12 måneder
SPROG
Spanish
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
May 2026
STUDIEAFGIFTER
EUR 17.900
STUDIEFORMAT
På campus
Et unikt program, der giver dig et dybdegående indblik i det værdifulde forhold mellem teknologi og forretningsmæssig beslutningstagning i organisationer. EAE Barcelonas Master i Big Data & Analytics er designet med netop dette mål: at styrke fagfolk, der ønsker at udvikle både deres tekniske og forretningsmæssige profiler på samme tid .
Vores learning-by-doing -metode vil gøre dig i stand til at opdage de vigtigste programmeringssprog, såsom Python, R og SQL, og andre specialiserede dataarkitekturteknologier, samt undersøge specifikke business cases for virksomheder, der har brugt dataanalyse til at blive markedsledere .
Mesteren er strategisk designet i tre blokke:
- Grundlæggende sprog;
- Big Data infrastrukturer og metoder;
- Dataanalyse, med det formål at integrere den mest avancerede teknologiske viden og teamledelse baseret på information for at blive en professionel i alt terræn.
Centrale punkter
Dual Business & Tech Vision
Du vil få en dobbelt strategisk vision for teknologi og forretning, hvor du lærer at træffe beslutninger baseret på teknologi, metoder og forretningsbehov.
Specialiseret software
Du lærer at bruge data warehousing, visualisering og machine learning teknologier samt SQL, Python og R sprogene.
Syn 360º
Du vil få ekspertise inden for arkitektur og livscyklus af data i Data Analytics afdelingen, samt de forskellige værktøjer og trends i sektoren
Fuldtid
Forretningstransformation
Datastyring og datastrategi - 5 ECTS
- Dataanalyse og specialiseringer (Business Intelligence, Big Data og Data Science)
- Prioritér forretningsbehov i teknologiske beslutninger
- Dataorganisation, -styring og -styring
- Strategiske elementer i en datadrevet organisation
- Nøgler til succesfuld datalivscyklusstyring
Forretningsanalyse - 5 ECTS
- Nøgleindikatorer for ledelse: metrikker, mål, benchmarks og handlingsplaner
- Efterspørgsel og bæredygtige løsninger
- Business Case for Data & Analytics: Hvordan retfærdiggør man en investering i et projekt? Hvordan overbeviser man en administrerende direktør? Hvorfor investere i dataanalyse?
- Nøgleindikatorer for ledelse på forskellige områder
- Selvbetjening vs. foruddefineret rapportering: Hvordan implementerer vi sikkerhed? Hvilke udfordringer, konsekvenser og omkostninger medfører de?
Digital transformation og udfordringer inden for cybersikkerhed og cyberlovgivning - 5 ECTS
- Teknologisk innovation og digital transformation
- Virksomhedsinnovation og nøglebegreber: åben innovation og udforskning vs. udnyttelse
- Design og implementering af sikkerhedsmasterplanen
- GDPR: Beskyttelse af personoplysninger som drivkraft i forretningsmodeller for dataanalyse
- Organisationsmodeller: Data Compliance-modeller og -strukturer
Business Intelligence & Data Analytics
Datahåndtering til BI - 5 ECTS
- Business Intelligence-integration
- Funktionelle og tekniske ETL-processer
- Datawarehousing-modeller og brugsscenarier
- Vigtigheden af data og hvordan de hjælper i beslutningstagningen
- Hybrid datawarehouse og datasø
Datavisualisering - 5 ECTS
- Datavisualisering og dens teknologier
- Datastrukturer og modeller til visualisering
- Design og udvikling af dashboards
- Projektudvikling i PowerBI
- Datavisualiseringsapplikationer og eksempler
Introduktion til programmeringssprog til data - 5 ECTS
- Grundlæggende programmeringskoncepter
- Introduktion til Python
- Introduktion til SQL
- Introduktion til R
Big Data - 5 ECTS
- Big Data-grundlæggende og -teknologier
- Implementering af skalerbare arkitekturer
- Python anvendt på Big Data
- Introduktion til Spark
- Brugsscenarier og deres forskellige arkitekturer
Datalogi - 5 ECTS
- Kunstig intelligens og dens anvendelser
- Karakteristika for overvåget og uovervåget maskinlæring
- Fortolkelighed af de resulterende modeller
- AI-værktøjer
- Flere innovative AI-teknikker til forståelse på højt niveau (Deep Learning, modelforklarbarhed osv.)
Professionelle færdigheder
Digital Ledelse & Datatalent - 5 ECTS
- Innovationsproces, metoder og teknikker
- Design Thinking-processen, metoder og teknikker
- Agil tankegang og metoder
- Effektive kommunikationsmetoder og -teknikker
- Strategier til at integrere, udvikle og fastholde medarbejdere og deres evner med henblik på at transformere sig til en datadrevet organisation
TFM - 15 ECTS
Det er ikke kun den forskning, der kræves for at opnå en kandidatgrad. Det er det rette tidspunkt og sted at kombinere din akademiske erfaring med din professionelle ambition, din personlige vision og din kreativitet. Det er muligheden for at omsætte alt, hvad du har lært, til praksis og arbejde hen imod at nå dine mål.
Fleksibel deltid
Forretningstransformation og bløde færdigheder
5 ECTS Ledelse i et digitalt miljø
- Ledende teams i den digitale tidsalder
- Skift ledelse
- Opbygning af højtydende teams
- Tendenser inden for professionel udvikling
5 ECTS Udvikling af Big Data i organisationer
- Big Datas socioøkonomiske kontekst
- Forretningsstrategi baseret på Big Data
- Big Data-infrastrukturer og -komponenter i virksomheden
- Fra Big Data til Business Analytics
5 ECTS Kundeanalyse og -strategier
- Datastrategi
- data Analytics
- dashboards
- Strategier til at tiltrække kunder
5 ECTS Nye forretningsmodeller og digital transformation
- Økosystem og digital transformation
- Værktøjer til digital transformation
- Leder den digitale revolution
- Barrierer for implementeringen af digital transformation
Dataanalyse og datavisualisering
5 ECTS Data Engineering: Data Management
- Databaser
- Typer af datastruktur
- Datateknik
- Introduktion til Python
5 ECTS-point i datavisualisering
- Statiske og dynamiske datavisualiseringer
- Dashboards
- Geoplacerede data
- Data med effekt
Big Data og datavidenskab
5 ECTS Big Data-teknologi og -arkitektur
- Big Data-teknologi
- Opbevaring og håndtering af information
- Databehandling
- Trends og nye teknologier
5 ECTS Datavidenskab og avanceret analyse 1
- Programmeringskurser
- Brugsscenarier
- Prædiktive modeller
5 ECTS Datavidenskab og avanceret analyse 2
- Programmering i Python og R
- Opgaveautomatisering
- Dyb læringsalgoritmer
- Få indsigt med og uden A/B-tests
Der er mange karriereveje, og vi vil ledsage dig i enhver af dem, du vælger.
Du får en skræddersyet karriereplan fra vores afdeling for karriere og iværksætteri med personlig træning og support, der vil mangedoble dine professionelle muligheder og udvide dem til ethvert land i verden.
55% af vores studerende fandt muligheder før dimissionen og 45% efter dimissionen
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Projektledelse til BI-projekter
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Digital Transformation Manager