16 Algoritmer Degree Programs

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Studiegrenen Diskrete modeller og algoritmer tilbyder bred uddannelse i teoretiske og matematiske fundamenter inden for datalogi. Den studerende opnår viden inden for området diskrete modeller og relaterede algoritme- og datateknikker og forskellige matematiske metoder til deres design. Undersøgelsen gør den studerende bekendt med både de seneste resultater om diskrete modeller, algoritmer og optimering og med muligheder og begrænsninger i løsning af relaterede algoritmiske spørgsmål. De studerende tilegner sig den grundige matematiske viden, der er nødvendig for analyse og design af diskrete modeller og algoritmer. De studerende kan anvende deres færdigheder i praksis eller kan fortsætte i ph.d. studier af datalogi eller beslægtede områder.

Computersystemerne, der styrer vores liv og samfund, bliver stadig mere kraftfulde og intelligente, og de er afhængige af stadig mere sofistikerede teknologier. For at forstå og mestre kompleksiteten af disse systemer er det vigtigt at forstå de grundlæggende principper for datalogi.

Dette program tilbyder avancerede kurser i statistisk analyse, business intelligence, computermodellering og tilhørende computerværktøjer.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Beregningslingvistik er et tværfagligt videnskabeligt område, der involverer matematik (herunder emner som diskret matematik, statistik og sandsynlighed), datalogi (f.eks. algoritmisering, maskinlæring, kunstig intelligens) og klassisk lingvistik (f.eks. morfologi, syntaks, sprogtypologi). Beregningslingvistik undersøger sprog fra en formel synsvinkel og sigter mod at udvikle metoder, der kan bruges i softwareapplikationer inden for Natural Language Processing, hvor sprog i deres talte eller skrevne form håndteres. Uddannelsen indeholder ikke specialiseringer.

Formålet med studiet "Datalogi – Sprogteknologier og datalingvistik" er at forberede kandidaterne til forskning inden for naturlig sprogbehandling og udvikling af applikationer, der beskæftiger sig med både skriftsprog og talesprog. Eksempler på sådanne applikationer er systemer til informationssøgning, informationsudtrækning og -opsummering, maskinoversættelse, tekstanalyse, grammatikkontrol, automatisk talegenkendelse, systemer til talt dialog og talesyntese. Der lægges vægt på en dyb forståelse af formelle matematiske og algoritmiske fundamenter og deres praktiske anvendelighed i opgaver inden for naturlig sprogbehandling. Studerende på programmet har mulighed for at fokusere enten på teoretiske aspekter af formel beskrivelse af naturlige sprog eller på den teknologiorienterede side (state-of-the-art metoder inden for statistik, maskinlæring og deep learning) til sprogdatabehandling.

Fremtiden er drevet af et dynamisk partnerskab mellem mennesker og AI, hvilket betyder, at AI styrker mennesker og mennesker styrker AI, med det mål at forbedre vores velvære og fremme innovationer. Hvordan sikrer du dit fremtidige job fra at blive erstattet af kunstig intelligens...? Bare vælg kunstig intelligens som dit fremtidige job.

Træd ind i en verden af uendelige teknologiske muligheder, der er fyldt med forskellige studerende og eksperter, der er ivrige efter at lære dig uvurderlig viden. Computer Science-programmet er blandt de bedste hovedfag i landet, med en høj efterspørgsel efter kandidater. I Mercers program lærer du programmeringssprog, algoritmer og datastrukturer, softwaremetodik og værktøjer, computerhardware med mere.

Bygget i 2015 inkluderer Center for Videnskab og Teknologi et avanceret computerlaboratorium og et robotiklaboratorium, der understøtter både hvad vi underviser og hvordan vi underviser i det.