66 Dataanalyse Bachelors Degree Programs

Bacheloruddannelsen i dataanalyse (BA) tilbyder de studerende en omfattende uddannelse i de centrale begreber og praktiske færdigheder, der er nødvendige for at fortolke og analysere store datamængder. Den lægger vægt på ...

I dagens samfund er data vigtige, det betyder mere, og det betyder mere, end det nogensinde har gjort. Der er et stigende behov for at udvikle din evne til at anvende statistik, programmering/kodning og matematik til at vurdere, analysere og kommunikere datadrevne problemer i enhver branche. Dette bifag supplerer næsten alle hovedfag på campus og forbereder dig til at komme ind på et gunstigt marked med muligheder inden for erhvervsliv, industri, regering og privat rådgivning.

Data Analytics (DA) bruger kraftfulde værktøjer og teknikker til at udlede mening og værdi fra data. Efterhånden som virksomheder bliver mere datadrevne, betragtes dataanalyse nu som et væsentligt ekspertiseområde og som en karakteristisk karrierevej. Studerende lærer at analysere data og finde mønstre for at forbedre virksomhedens effektivitet og problemløsning. Disse færdigheder er afgørende for at træffe informerede beslutninger for at drive virksomheden fremad og nå strategiske mål. Eleverne lærer at blive problemløsere og er dygtige til at analysere data, der låser op for forretningsmuligheder og løsninger, mens de holder det "store billede" i tankerne. Kritisk tænkning og effektiv kommunikation er komplementære færdigheder udviklet i denne mulighed. Emner dækket i denne mulighed omfatter beslutningsanalyse, datamining, modellering, forudsigelse, kunstig intelligens og maskinlæring.

Big data er big business. Næsten hver industri i verden i dag er afhængig af teknisk-erfarne individer til at fange og analysere data. Der er dog mangel på dataforskere. Eksperter vurderer et behov for 140.000-190.000 kvalificerede medarbejdere inden for de næste par år for at imødekomme virksomhedens voksende behov.

Economics and Data Analytics - studerende på dette program lærer at forstå og analysere økonomiske processer på alle niveauer - fra brugeradfærd til globale økonomiske tendenser. Du vil få viden, der vil hjælpe dig med at forstå, hvordan en virksomhed fungerer, hvordan landets økonomi og ledelsesbeslutninger påvirker forretningen, og hvilke ændringer globale tendenser medfører.

Sikre din fremtid som dataleder ved at få indsigt fra et globalt fakultet på over 250 verdensledere. Udforsk risikoanalyse, trusselstyring og cyberstyring for at udvikle praktiske værktøjer, der påvirker en positiv datasikkerhedskultur i organisationer.

Få din analytikergrad fra Lynn og kombiner forretning, informationsteknologi og matematik. I dataanalyseprogrammet lærer du, hvordan du finder, indsamler og analyserer data for at finde tendenser og oplysninger. Men dette er ikke dit almindelige dataanalyseuddannelsesprogram. Hos Lynn vil den viden, du modtager, hjælpe dig med at give fremtidige ledere mulighed for at identificere muligheder, styre risiko og udvikle nye ideer gennem en datadrevet tilgang. En bachelor i analytik er et springbræt i retning af at fremme din grad.

Explore Our Applied Bachelor's Degree in Software Development - Data Analytics Concentration. As data keeps increasing, it creates assets from which business professionals will need to extract crucial information. Technology professionals with expertise in data analytics are increasingly high in demand and will be paramount to the future success of businesses Learn the tools you need to collect, format, and analyze large amounts of data, and derive valuable insights. Students will learn the latest programming languages and software methodologies, and at the same time gain crucial IT certifications that will make them stand out from the crowd in this competitive field.

Da flere organisationer er afhængige af data til at drive virksomhedernes planlægning og beslutningstagning, bliver stadig mere sofistikeret business intelligence og data værktøjer brugt til at imødekomme behovet for omfattende dataindsamling og manipulation. Dette gør det muligt for industrien hurtigt at reagere på organisatoriske og markedsmuligheder. Data Analytics for Business Decision Making graduate certifikat vil forberede dig til en karriere i dette høj efterspørgsel område ved at lære dig de viden og færdigheder, du har brug for til at støtte virkelige erhvervsliv beslutningstagning og planlægning gennem data indsigt, data management og datalogi.

I dagens samfund er forretning stadig mere kompleks. Virksomheder håndterer dagligt en enorm mængde data genereret fra adskillige kilder. Denne virkelighed skaber en stor efterspørgsel efter fagfolk med færdigheder inden for informationsstyring, der er i stand til at bruge de mest moderne analytiske teknikker og værktøjer til at understøtte beslutningstagning.

World Economic Forum anslår, at der er 40 gange flere data i verden end observerbare stjerner i universet i 2020. Globale virksomheder, sociale medievirksomheder, finansielle institutioner, sundhedssektoren og regeringer er alle afhængige af disse data, og dem, der analyserer dem, for at informere forretningskritiske beslutninger på højeste niveau. I dette BSc (Hons) Data Science and Analytics-kursus vil du lære at analysere de enorme mængder data, der er tilgængelige - en meget ønsket færdighed i alle sektorer. Du lærer at bruge databaser, systemer og analytiske værktøjer, såsom den relationelle model og struktureret forespørgselssprog (SQL), til at identificere indsigt og tendenser til gavn for virksomheder, såsom målretning mod nye produkter eller øget salg. Du vil finde ud af, hvordan de samme systemer kan bruges til at identificere mønstre i medicinske data, forudsige sygdom eller helbredelse eller bekæmpe klimaændringer gennem analyse af jordbundsdata eller havbiologi. Du vil udvikle en dyb forståelse af moderne big data, machine learning og data mining metoder, der forbereder dig til nøgleroller som dataanalytiker, data scientist, systemudvikler og systemanalytiker.

Datalogi er den vigtigste drivkraft for innovation i de kommende år. I geovidenskab har der været en eksplosion af data indsamlet fra forskellige kilder. Sensorer, satellitter og computersimuleringer giver mulighed for at udforske vores planet i hidtil usete detaljer. Smart landbrug, virtuelle remote sensing laboratorier og tidlige advarselssystemer for naturlige farer er blot nogle få eksempler på det stigende antal miljøapplikationer, der udnytter vores datafelv.