7 Computational Finance Degree Programs

Computational Finance i kvantitative metoder har dybt transformeret finans- og forsikringsverdenen. I dag bringer nye beregningsværktøjer og kunstig intelligens-teknikker revolutionerende ændringer i disse sektorer. Denne kandidatgrad er et tværfagligt program, der giver solid ekspertise inden for beregningsmæssige og kvantitative metoder, der anvendes til løsning af problemer inden for finansiering og forsikring. Studerende vil være i stand til at mestre teknikkerne til at analysere, modellere og styre finansielle risici ved at kombinere viden og kompetencer inden for økonomi, matematik, statistik og informatik.

Kandidatuddannelsen i Computational Social and Political Science (CSPS) udstyrer de studerende med den viden og de kompetencer, der er nødvendige for at give empirisk funderede og teoretisk informerede forklaringer på politiske og sociale fænomener ved at anvende beregningsmæssige og kvantitative analysemetoder til kvantitative og kvalitative data.

MSc i matematik og beregning til finansiering er designet til at imødekomme efterspørgslen efter specielt uddannede matematikere på verdens finans- og forsikringsmarkeder.

Kandidatuddannelsen i beregningsfinansiering forbereder de studerende til at arbejde i krydsfeltet mellem finans, matematik og datalogi. Programmet dækker nøgleemner som finansielle markeder, derivater, kvantitative metoder, risikostyring og programmering. ...

Bacheloruddannelsen i beregningsfinansiering og finansiel teknologi har to studieretninger, nemlig (1) beregningsfinansiering og (2) finansiel teknologi. Studerende fra både beregningsfinansiering og finansiel teknologi kan ansøge om optagelse på den fælles bacheloruddannelse mellem City University of Hong Kong og Columbia University. Efter afslutningen af ​​denne fællesuddannelse vil de studerende modtage de to legater, der tildeles af Columbia University og CityUHK.

Globaliseringen af ​​markeder og konkurrence bringer nye kompleksitet til erhvervsfinansiering. Kontinuerlig, hurtig innovation på de finansielle markeder, instrumenter og institutioner, kræver en høj