7 Computermatematik Degree Programs in Tjekkiet

Ph.d.-uddannelsen i Informatik og Computational Science har til formål at uddanne højt kvalificerede eksperter, der er i stand til at videreudvikle deres felt ved at finde nye originale løsninger, metoder og procedurer og anvende de mest krævende kendte teknikker. Studerende kan profilere sig inden for mange forskellige områder, såsom datalogi, computersyn, maskinlæring, kunstig intelligens, HPC-databehandling, beregningskemi, nanorobotik og mange flere.

Studiet giver avanceret teoretisk og praktisk viden om beregningsmatematik, der beskæftiger sig med løsningen af matematiske problemer, der beskriver fænomener i natur-, tekniske og samfundsvidenskabelige fag. Undersøgelsen fokuserer på forståelsen af problemer i en bredere sammenhæng.

Beregningslingvistik er et tværfagligt videnskabeligt område, der involverer matematik (herunder emner som diskret matematik, statistik og sandsynlighed), datalogi (f.eks. algoritmisering, maskinlæring, kunstig intelligens) og klassisk lingvistik (f.eks. morfologi, syntaks, sprogtypologi). Beregningslingvistik undersøger sprog fra en formel synsvinkel og sigter mod at udvikle metoder, der kan bruges i softwareapplikationer inden for Natural Language Processing, hvor sprog i deres talte eller skrevne form håndteres. Uddannelsen indeholder ikke specialiseringer.

Det er en tværfaglig uddannelse, der forbinder klassisk fysik (især kontinuummekanik og termodynamik) med matematisk analyse og numerisk matematik. Eleven skal gennemgå konstruktionen eller forståelsen af den fysiske model, dens matematiske analyse frem til dens numeriske løsning.

Programmet Computational Mathematics er helliget udvikling, analyse, algoritmisering og implementering af metoder til computerbehandling af matematiske modeller. Det repræsenterer en overgang fra teoretisk matematik til praktisk brugbare resultater. Der lægges vægt på kreativ brug af informationsteknologi og produktion af programmeringsapplikationer. En integreret del af programmet er verifikation af anvendte metoder. Studiet er en naturlig fortsættelse af bacheloruddannelsen Almen matematik, gren Numerisk analyse og matematisk modellering ved Det Matematiske og Fysiske Fakultet ved Charles University. Uddannelsen Computational Mathematics er tilrettelagt på en sådan måde, at den giver mulighed for også at optage studerende, der har afsluttet et bachelorstudium i matematik fra en anden gren eller på et andet universitet, med krav om, at de gennemfører den manglende viden. De studerende opnår først kendskab til den moderne teori om partielle differentialligninger, lineær og ikke-lineær funktionsanalyse, finite element metode, grundlæggende om numerisk software og metoder til matrixberegninger. Senere vil de studerende vælge valgfag, især efter emnet for deres kandidatafhandling.

Formålet med studiet "Datalogi – Sprogteknologier og datalingvistik" er at forberede kandidaterne til forskning inden for naturlig sprogbehandling og udvikling af applikationer, der beskæftiger sig med både skriftsprog og talesprog. Eksempler på sådanne applikationer er systemer til informationssøgning, informationsudtrækning og -opsummering, maskinoversættelse, tekstanalyse, grammatikkontrol, automatisk talegenkendelse, systemer til talt dialog og talesyntese. Der lægges vægt på en dyb forståelse af formelle matematiske og algoritmiske fundamenter og deres praktiske anvendelighed i opgaver inden for naturlig sprogbehandling. Studerende på programmet har mulighed for at fokusere enten på teoretiske aspekter af formel beskrivelse af naturlige sprog eller på den teknologiorienterede side (state-of-the-art metoder inden for statistik, maskinlæring og deep learning) til sprogdatabehandling.