12 Datalære Degree Programs in Finland

Digitale teknologier spiller en væsentlig rolle på alle områder af livet. Moderne samfund har brug for fagfolk med en grundig forståelse af, hvordan man designer og udvikler brugervenlige, innovative og bæredygtige produkter og tjenester og engagerende måder at interagere med dem på.

Velkommen til at studere de nyeste softwareteknologier på Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions er vores nye Master Degree Program i engelsk, der har til formål at imødekomme udfordringerne i softwareindustrien. Softwareindustrien gennemgår en transformation, efterhånden som information bliver digital, og datamængderne vokser i både offentlige organisationer og private virksomheder. Alle data skal opbevares og analyseres sikkert uden at kompromittere dataene. På uddannelsen vil du uddybe din viden om softwareteknikker og dataanalysemetoder. Efter endt uddannelse kan du for eksempel arbejde med digitale produkter eller tjenester.

Kandidatuddannelsen i High-Performance Computing kombinerer viden om højtydende computing og computersystemer med ekspertise inden for naturvidenskabelige beregningsmodeller og metoder. Ved at vælge dette program lærer du at udvikle og anvende parallelle og distribuerede computermetoder til tværfaglige problemer. Gennem dine studier vil du være i stand til at udvikle og implementere sofistikerede data mining og machine learning metoder til forskellige typer data. Derudover vil du være i stand til at holde trit med den hurtige udvikling af disse teknologier og anvende dem til at løse store og udfordrende beregningsmæssige problemer.

System-on-Chips kører verden overalt, da hjertet af telefoner, computere, datacentre, bygninger, fabrikker og hvor som helst data behandles. Tampere-regionen har en meget stærk industriel klynge inden for intelligente maskiner, indlejrede systemer og telekommunikation, der kræver state-of-the-art chips, og behovet for eksperter inden for SoC er stort.

Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og ingeniørvidenskab er en tværgående uddannelse, der giver dig en solid forankring inden for flere kerneområder inden for ingeniørvidenskab og evnen til at følge den hurtige teknologiske udvikling og anvende videnskabelige metoder. De store tilgængelige fag er Signalbehandling og Machine Learning; Softwareudvikling; Power Engineering; Kommunikationsteknik; Elektronik og indlejrede systemer.

Machine Learning er et ingeniørprogram, hvor den særlige vægt er på at implementere maskinlæringsalgoritmer med et applikationsorienteret fokus, med applikationer relateret til billeddannelse, lyd eller andre sensordata. Vi studerer både klassiske og nye dybe læringsmodeller såvel som deres software og hardwareimplementeringer. Maskinlæring er kerneteknologien inden for kunstig intelligens (AI) og er i øjeblikket et af de hotteste emner på jobmarkeder inden for informationsteknologi.

Sikkerhed og privatliv er grundlæggende begreber i den digitale tidsalder. Virkninger og applikationer i den virkelige verden er overalt omkring os: browseren, du bruger til at shoppe over Internettet, den mobiltelefon, du holder samtaler over, bankkortet i din tegnebog, hvordan du rejser, bilnøglerne i lommen, til casting elektroniske stemmer. Kandidatuddannelse i informationssikkerhed tilbyder studerende bredde og dybde i uddannelse, hvilket giver dem forskellige karrieremuligheder.

Er du fascineret af elektroteknik og vil have indflydelse på at opbygge et mere bæredygtigt fremtidssamfund? Kom for at studere strømelektronik og elektromekanik i vores kandidatuddannelse. Du lærer om state-of-the-art og banebrydende teknologier og finder applikationer inden for vedvarende energikilder, smarte net og frekvensomformere-for blot at nævne nogle!

Smart net er designet til at forbedre systemernes effektivitet, stabilitet og pålidelighed og integrere distribuerede energiressourcer i systemstyring. De er vigtige for at øge andelen af vedvarende energikilder uden at gå på kompromis med konkurrenceevnen og systemsikkerheden. Kandidatuddannelsen i Smart Grids udvikler systemtænkningsevner og giver studerende en omfattende vifte af teknisk design og analyse færdigheder.

Big data og datadrevne metoder er i centrum for moderne datalogi, statistik og computerteknik og lover meget for fremtiden. Eksperter i at analysere data er nødvendige for at løse udfordrende datadrevne problemer såsom forståelse af tekstdokumenter, samtale og sociale medier; skabe intelligente søgemaskiner; finde datadrevet indsigt i samfunds-, økonomi- og kulturfænomener; skabe datadrevne løsninger til medicinske og biologiske problemer og muliggøre selvkørende biler og autonome robotter.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lærer dig at forstå dataanalyse og mestre nødvendige færdigheder, såsom datarensning, integration, modellering og forudsigelse og interaktiv efterforskning af data og modeller. Du lærer metoder lige fra sandsynlige tilganger gennem effektive data mining algoritmer til fleksibel dyb læring med neurale netværk. Du lærer også at præsentere dataanalyseresultater for beslutningstagere med beskrivende resume og visualiseringer.

DICE er et treårigt bachelorprogram, der giver studerende solide færdigheder og en omfattende videnbase i teknologier, der kræves i den digitaliserede verden. Programmet kombinerer tre grader under ét tag, og den studerende kan vælge, hvilken vej han skal tage. Den studerende kan specialisere sig i informationsbehandling, datalogi eller elektronik. Informationsbehandling inkluderer kurser i programmering, software og systemer; Datalogi inkluderer studier i AI og anvendt computing, og elektronik består af studier i kredsløb, analoge og digitale teknikker og kommunikation.