48 Dataanalyse Forberedelse Degree Programs

Studer dataanalyse med et verdensførende samfundsvidenskabeligt universitet.

Hjælp med at imødekomme de voksende behov for datavidenskabsfolk, der er dygtige til at blande videnskab, kunst og forretning. Forstå, hvordan man automatiserer metoder til indsamling og analyse af data og udnytter teknikker til at opdage tidligere skjulte indsigter, der kan have stor indflydelse på enhver virksomheds succes.

Brug Python til datamanipulation og visualisering, og lær at udtrække indsigt og præsentere data effektivt. Python er et kodesprog, der bruges over hele verden. Dette er et ideelt kort kursus for professionelle, der ønsker at bruge Python til at forbedre deres arbejdsgang.

Styrk dine analytiske færdigheder ved at arbejde praktisk med data i det fordybende program i dataanalyse. Find meningsfulde mønstre, fortolk resultater og del fund med effektive visualiseringer. Dette 15-ugers program med fysisk fremmøde er designet til at styrke eleverne i dette voksende felt gennem kursusarbejde i dataanalysemetoder, datahåndtering, visualisering og SQL samt ved at analysere datasæt med Python.

På sommerkurset i dataanalyse i R vil deltagerne udforske allestedsnærværelsen af data og nødvendigheden af væsentlige analytiske færdigheder for at udtrække værdifuld indsigt. Kurset udnytter det omfattende udvalg af R-pakker, skabt af et utal af aktive programmører, hvilket gør R til et alsidigt værktøj til et spektrum af dataanalyseteknikker. Fra fundamental hypotesetestning til avancerede metoder som generaliseret lineær regression og multivariat analyse, herunder principiel komponentanalyse, faktoranalyse og clustering, vil deltagerne straks anvende deres erhvervede viden gennem korte øvelser ved hjælp af Rmarkdown.

Databehandling og dataanalyse spiller en vigtig rolle i næsten al beskæftigelse i den private og offentlige sektor. Behovet for at forstå, hvordan man bruger IT og data til at informere forretningsbeslutninger har aldrig været vigtigere. Denne kvalifikation introducerer dig til nogle grundlæggende færdigheder i at udforske og analysere datasæt og løse praktiske problemer ved hjælp af matematik, statistik og computing. Det danner et grundlag for yderligere studier eller beskæftigelse inden for matematik, statistik, databehandling eller datavidenskab.

Få færdighederne til at indsamle, behandle, analysere og fortolke data for at udvikle praktisk indsigt. Lær, hvordan du udnytter maskinlæring, statistik, datamining og big data til at udvikle nye strategier inden for marketing, detailhandel, sundhedspleje, finansiering og andre områder.

Dette certifikatprogram dækker en bred vifte af emner; studerende lærer de grundlæggende begreber bag indsamling, lagring og analyse af data. Gennem deskriptiv, forudsigende og receptpligtig analyse lærer de studerende også, hvordan man bruger analytiske værktøjer og modeller til pålideligt at forudsige tendenser og adfærd, effektivt bruge visualiseringsværktøjer og skabe effektive strategier.

Data spiller en vigtig rolle i næsten al beskæftigelse i den private og offentlige sektor. Behovet for at forstå, hvordan man bruger data til at informere forretningsbeslutninger har aldrig været vigtigere. Denne kvalifikation udstyrer dig med nøglefærdighederne til at udforske og analysere komplekse datasæt og løse praktiske problemer ved hjælp af anvendt matematik, statistik og computing. Det danner et stærkt fundament for yderligere studier eller beskæftigelse inden for datavidenskab.

Graduate Summer School i Data Science er en lærerig oplevelse designet til at udforske de vigtigste udfordringer og muligheder inden for dataanalyse. Studerende vil få en dyb forståelse af de grundlæggende principper for datavidenskab og de nødvendige færdigheder til at analysere og fortolke data.

Meget succesrige virksomheder har vist, at strategiske forretningsbeslutninger skal styres af dataanalyser. Evnen til at indsamle information fra data er en efterspurgt færdighed, der er værdifuld i enhver branche. Derfor er dataanalyse blandt de hurtigst voksende erhverv i dag. Dataanalyse kræver mere end at stole på rapporter og statistisk analyse. Det kræver en balance mellem tekniske færdigheder og analytiske evner for at bestemme klare, handlingsmæssige forretningsløsninger. UC Irvines 3-måneders efteruddannelsesniveau Accelerated Certificate Program (ACP) i Data Analytics for Business dækker en bred vifte af emner; studerende lærer de grundlæggende begreber bag indsamling, lagring og analyse af data. Gennem deskriptiv, forudsigende og receptpligtig analyse lærer de studerende også, hvordan man bruger analytiske værktøjer og modeller til pålideligt at forudsige tendenser og adfærd, effektivt bruge visualiseringsværktøjer og skabe effektive strategier.

Før der kan udledes indsigt fra dataanalyse, skal rå information føres ind i databaser på lave transaktionsniveauer. Forskellige værktøjer og teknikker bruges til at få dette til at ske. Dette dataindtastningskursus forklarer, hvordan man sikrer korrekt opbevaring og genfinding af væsentlig information ved hjælp af tekniske, analytiske og bløde færdigheder. Vi viser dig, hvordan du hurtigt kan indtaste, opdatere og validere data, samtidig med at nøjagtigheden og integriteten bevares.

Data Management and Analytics (DATA) er et fremadskuende, tværfagligt program, der giver studerende mulighed for at tjene som entreprenører, konsultere for virksomheder eller få et job på entry-level inden for datastyring og analyse. Data Management and Analytics-programmet fokuserer på at forberede eleverne til at lede og trives i en cloud-drevet industri og bestemme, analysere og kommunikere relevant information og data på en række forskellige arbejdspladser.

Programmet lærer dig at indsamle, organisere og fortolke data for at besvare centrale forretningsspørgsmål. Du vil udføre beskrivende og diagnostiske analyser for at forstå tidligere tendenser, samt prædiktive og præskriptive analyser for at give indsigt og anbefale handlinger for fremtiden.

Det 100% online Healthcare Analytics-eksamensbevis fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder dig til at anvende forretningsintelligensprincipper i sundhedsmæssige sammenhænge ved hjælp af kunstig intelligensteknikker til at forbedre patientresultater og strømline forretningsfunktioner. Det leveres i et fleksibelt format og kan afsluttes på så få som fem måneder. Kandidater er forberedt på roller som dataanalytiker, sundhedsforsyningskædeanalytiker og mere.