50 Datavidenskab Forberedelse Degree Programs

Udnyt analyser for at træffe mere informerede investeringsbeslutninger.

Data Science er konstant rangeret som et af de mest efterspurgte erhverv. Behovet for fagfolk, der kan administrere og udnytte indsigt fra data, er tydeligere end nogensinde før. Læseplanen undervist i dette program er designet til at imødekomme de voksende tværfaglige behov hos dataprofessionelle. Ved at dække en bred vifte af emner adresserer programmet den brede vifte af færdigheder, der er nødvendige for at arbejde på succesfulde databaserede projekter. Emner, der dækkes, omfatter datadrevet opdagelse og forudsigelse, datateknik i skala (inspektion, rensning, transformation og modellering af data), strukturerede og ustrukturerede data, beregningsstatistikker, mønstergenkendelse, datamining, datavisualisering, databaser, SQL, Python-programmering og maskinlæring. \n \n UC Irvines 3-måneders post-graduate niveau Accelerated Certificate Program (ACP) i datavidenskab dækker en bred vifte af emner inden for datavidenskab, herunder datadrevet opdagelse og forudsigelse, dataingeniør i skala (inspektion, rensning, transformation og modellering af datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer), minedrift, datavisualisering, databaser, SQL, Python og maskinlæring.

I DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society har Seasonal School til formål at undersøge forholdet mellem innovationsledelse og datavidenskab gennem en multi-level tilgang. For det første vil dette forhold blive udforsket på virksomhedsniveau gennem ikke kun teoretisk viden, men især gennem førstehåndsudtalelser og webstedsbesøg til store og små virksomheder.

I datavidenskab og kunstig intelligens i markedsføring. Få banebrydende færdigheder til at revolutionere marketingstrategier med datadrevet indsigt og AI-innovationer. Vores omfattende kursus dækker det dynamiske skæringspunkt mellem datavidenskab, AI og marketing, og ruster dig til at løfte kundeoplevelser og skabe succes i nutidens forretningslandskab.

CentraleDigitalLab er et post-graduate program for excellence, med speciale i datalogi og dedikeret til den digitale transformation af virksomheder. CentraleDigitalLab og 3IA Côte d'Azur går sammen om at tilbyde et professionelt træningsprogram på højt niveau i kunstig intelligens og datavidenskab.

Sæsonskolen har til hensigt at tilbyde en tværfaglig lærings- og træningserfaring inden for de vigtigste værktøjer, metoder, løsninger og nuværende/fremtidige udfordringer, der vedrører de teknologiske, socioøkonomiske, juridiske og sundhedsmæssige problemstillinger, der opstår inden for det såkaldte digitale sundhedsområde.

Den nuværende digitale omstilling af virksomheder medfører betydelige ændringer i informationssystemer (sikkerhed, dataadgang, cloud computing, kunstig intelligens) og nye anvendelser af IT (BYOD, fjernarbejde osv.). CESI-ingeniører bruger deres tekniske og videnskabelige færdigheder i dette miljø til succesfuldt at udføre it-projekter, der opfylder disse nye krav.

Certifikatet i datalogi er beregnet til studerende, der har en bachelor i naturvidenskab, teknologi, teknik eller matematik (STEM), men som mangler tilstrækkelig baggrund i datalogi til at blive optaget til cand.merc.

Dette program er af interesse for alle, der ønsker at bruge de stærke funktioner i relationelle databaser i forbindelse med de nye "Big Data" -styringsrammer til datalagring og hentning og til dataanalyse til støtte for ledelsesbeslutning. Dataarkitekter, dataanalytikere, databaseadministratorer og medarbejdere fra informationsteknologi kan alle drage fordel af dette program.

En introduktion til fysiologiske principper anvendt på tværs af alle organisationsniveauer (celle, væv, organsystem). Forberedelse til mere avancerede kurser i fysiologi. Emner omfatter homeostase og neural, muskel-, respiratorisk, kardiovaskulær, renal, endokrin, gastrointestinal og metabolisk fysiologi. Studerende skal tilmelde sig to sektioner: en forelæsning og et laboratorium.

Kandidater fra TVET Data Science-programmet vil være udstyret med de nødvendige færdigheder til at udmærke sig i forskellige datarelaterede roller, såsom dataanalytiker, maskinlæringsingeniør eller dataforsker.

Gratis kursus i design og implementering af overvågning og evaluering (M&E) systemer.