12 Kunstig intelligens Forberedelse Degree Programs in Det Forenede Kongerige

Forstå AI, dets potentiale for forretning og mulighederne for dets implementering.\n Dette program har til formål at bygge bro mellem forretning og teknologi.\n Designet til ledelse og virksomhedsledere på tværs af flere funktioner og brancher, der søger at forstå mulighederne ved AI, det er også anvendeligt for tekniske fagfolk som CIO'er, it-chefer og forretningsanalytikere, der ønsker at bedre forstå, hvordan AI kan implementeres i deres organisationer.

På dette kursus vil vi udpakke de vigtigste drivende faktorer bag fremgangen i den digitale økonomi samt politiske udfordringer, som denne hurtige stigning medfører. Vi skal tale om, hvordan virksomheder kan opbygge og tjene penge på netværkseffekter, og hvordan platforme træffer deres pris- og lagerbeslutninger. Vi vil se nærmere på økonomien i søgemaskiner, det strategiske design af søgealgoritmer og søgepriser. Vi skal diskutere konkurrencepolitikkens reaktion på fremkomsten af ​​digitale platforme og især fokusere på forbrugerdata og privatliv.

I vores tidsalder med spirende smart teknologi og automatisering ser vi allerede det transformative potentiale ved kunstig intelligens og maskinlæring inden for så forskellige områder som finans, medicin og fremstilling. Dette kursus tilbyder en praktisk introduktion til dette fremtidsfokuserede forskningsområde.

Fra selvkørende biler og augmented reality til intelligent medicinsk billeddannelse, der hjælper læger med at identificere sygdomme hurtigere, er computersyn et hastigt voksende felt inden for kunstig intelligens og maskinlæring. På dette kursus vil studerende, der allerede er bekendt med de centrale teoretiske grundlag for kunstig intelligens og maskinlæring, dykke dybere ned i de spændende muligheder i dette forskningsområde og dets anvendelser.

Deep Unsupervised Learning er et spændende spirende forskningsområde inden for kunstig intelligens og maskinlæring, hvor målet er at udvikle systemer, der kan lære af umærkede data. Sådanne systemer efterligner tæt naturlig menneskelig intelligens ved at finde mønstre i data uden instruktioner om, hvad de skal kigge efter.

At gå galt er en del af det, der gør os til mennesker, og vores naturlige intelligens hjælper os med at lære af vores fejl. Forstærkningslæring er et område inden for maskinlæring, som gør det muligt for kunstig intelligens også at lære af sine fejl, for eksempel ved at tillade en robot at bruge trial-and-error til at interagere med et nyt miljø og nå et mål. Dette avancerede kursus undersøger det grundlæggende i forstærkningslæring og udforsker de forskellige anvendelser af dynamiske programmeringsmetoder.

Avanceret kunstig intelligens og maskinlæring: Naturlig sprogbehandling er et kursus, der dykker ned i de teoretiske begreber i NLP, udforsker dets nuværende applikationer og forestiller sig de potentielle fremtidige anvendelser inden for forskellige domæner. Kurset fremhæver betydningen af NLP i vores daglige liv, og understreger dets integration gennem forudsigelig tekst, oversættelsesværktøjer og smarte enheder, og viser det enorme fremtidige potentiale inden for dette spændende forskningsområde, især tydeligt i store sprogmodeller som Chat-GPT.

Kurset begynder med en introduktion til Computational Psychology og Artificial Intelligence, hvor man udforsker måderne, hvorpå procesbaserede beregningsmodeller kan bruges til at repræsentere den menneskelige hjernes funktion, ved at anvende algoritmer til at simulere aspekter af kognition og forudsige adfærd. Vi skal derefter vende os til, hvordan sådanne modeller korrelerer med neurobiologi, det faktiske netværk af celler og signaler, som udgør hjernen, undersøge neuronmodeller, hvordan neurale netværk udfører beregninger og neuropsykologiske teorier om læring.

Generativ kunstig intelligens lover at blive en af de mest transformative teknologier i det kommende årti. Efter den udbredte anvendelse af Large Language Model-værktøjer såsom Chat GPT og Dall-E, har iværksættere eksperimenteret med, hvordan de kan bruge disse teknologier til at skabe nye ventures og forstyrre etablerede industrier.