University of Technology Nuremberg
MSc i AI & Robotics
Nuremberg, Tyskland
MSc (Master i naturvidenskab)
VARIGHED
4 semestre
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
31 May 2026
TIDLIGSTE STARTDATO
Oct 2026
STUDIEAFGIFTER
EUR 72 / per semester *
STUDIEFORMAT
På campus
* semesterafgift for vintersemesteret 2024/25
Kunstig intelligens er et hastigt voksende felt, som ændrer måden, vi lever og arbejder på. Som følge heraf er der en stigende efterspørgsel efter fagfolk med erfaring inden for robotteknologi og kunstig intelligens i forskellige brancher.
Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens og robotik giver de studerende mulighed for at udvikle avancerede færdigheder og viden inden for disse spændende områder. Ved at kombinere teoretiske og praktiske kurser med vores nye læringsdesign vil eleverne få en dybdegående forståelse af begreberne, algoritmerne og anvendelserne af robotteknologi og kunstig intelligens . De lærer også at designe, implementere og evaluere komplekse robotsystemer og kunstig intelligens-algoritmer.
Kandidater fra programmet er udstyret til at forfølge karrierer i en række forskellige brancher, herunder fremstilling, sundhedspleje, transport og underholdning. De er også klar til at forfølge forskning og akademiske muligheder inden for robotteknologi og kunstig intelligens.
Nøgledata
- Uddannelse: Kunstig Intelligens & Robotteknologi (M.Sc.)
- Påkrævet kursusarbejde: 4 semestre ( fuldtidsstudier, ca. 40 timer om ugen, med 120 ECTS)
- Sted: Nürnberg
- Sprog: Engelsk
- Ansøgningsperiode: Tredjelande: 1. marts til og med 31. maj 2025
EU/EØS/DE: 1. marts til og med 30. juni 2025
- Tilmeldingsperiode: 1. april til og med 30. september 2025
- Semesterperiode: 1. oktober 2025 til 31. marts 2026
- Kursusperiode: Forventes fra 13. oktober 2025 – 7. februar 2026
- Velkomstuge for nye studerende: 6. – 10. oktober 2025
Den videnskabelige kerne af dine studier vil være det væsentlige indhold i dit program. I tilfælde af cand.mag. AI & Robotics, følgende seks basismoduler tjener som din videnskabelige kerne:
- Kunstig intelligens
- Mobil robotnavigation
- Maskinelæring
- Computer Vision
- Deep Learning
- Data Engineering
1. semester
4 obligatoriske moduler
1 nøglekompetencemodul
2. semester
2 obligatoriske moduler
1 nøglekompetencemodul
1 Tværfagligt modul
3. semester
3 avancerede moduler
1 Tværfagligt modul
4. semester
1 nøglekompetencemodul
1 speciale
Som færdiguddannet vil du
- være i stand til at anvende teoribaseret og videnskabsbaseret indhold og metoder til innovativt, effektivt og bæredygtigt design eller udvikling af teknologier til AI og robotsystemer.
- har opnået videnskabeligt baseret erfaring (indhold, metoder, opgaver) til at udvikle og anvende færdigheder inden for dataindsamling, analyse og evaluering for AI og robotsystemer.
- har opnået videnskabelig erfaring med at skabe nye løsninger af AI / robotteknologier som svar på nuværende og fremtidige udfordringer for nye teknologier.
- være i stand til at arbejde effektivt, også i forskellige teams, og løbende udvikle din egen ekspertise og læring.
- demonstrere en bevidsthed om bæredygtighed og demokratisk medborgerskab, og reflektere og relatere dine egne handlinger og forskning til sociale og etiske sammenhænge.
Vores innovative undervisnings- og læringstilgang, der er forankret i omfattende forskning, lægger vægt på aktivt engagement og reflekterende praksis. I stedet for udenadsbaseret læring indebærer vores tilgang, at vi udfører læringsorienterede opgaver i løbet af semesteret og modtager personlig feedback fra fakultetet om dine fremskridt.