10 Computermatematik Masters Degree Programs in Europa

Med den konstante fremgang af kvantitative og beregningsmæssige biovidenskaber og analytiske værktøjer bliver alle grene af biologiske videnskaber oversvømmet med en syndflod af data, der kalder på analytikere. QuaCBio-mastergraden kombinerer kurser fra de biologiske og hårde videnskabsområder med en stærk vægt på praktiske bioinformatiktræninger. Gennem denne tilgang forventes studerende med en omfattende STEM-baggrund at mødes og krydsforurene, når de beskæftiger sig med Big Data inden for omics, evolution, økologi og fysiologi og blive den næste generation af Computational Biologer.

Kandidatuddannelsen i Bioinformatics for Computational Genomics har til formål at danne kandidater med viden om biologiske systemers molekylære grundlag, biologiske molekylers struktur og funktion i de cellulære processer, teknologierne og platforme til analyse af genomer, værktøjerne til bioinformatik og genomisk analyse, og de statistiske og beregningsmæssige metoder til analyse af biomolekylære data.

Nu om dage er der matematik i stort set alt, lige fra mobiltelefoner til personbiler og olietankere. Internettet er bygget på matematik. Google er baseret på sandsynlighedsteori, og kryptologi og sikker dataoverførsel er baseret på klassisk talteori. Moderne fysik, kemi, klimavidenskab, bioinformatik - listen er lang.

MSc i matematik og beregning til finansiering er designet til at imødekomme efterspørgslen efter specielt uddannede matematikere på verdens finans- og forsikringsmarkeder.

Programmet Computational Mathematics er helliget udvikling, analyse, algoritmisering og implementering af metoder til computerbehandling af matematiske modeller. Det repræsenterer en overgang fra teoretisk matematik til praktisk brugbare resultater. Der lægges vægt på kreativ brug af informationsteknologi og produktion af programmeringsapplikationer. En integreret del af programmet er verifikation af anvendte metoder. Studiet er en naturlig fortsættelse af bacheloruddannelsen Almen matematik, gren Numerisk analyse og matematisk modellering ved Det Matematiske og Fysiske Fakultet ved Charles University. Uddannelsen Computational Mathematics er tilrettelagt på en sådan måde, at den giver mulighed for også at optage studerende, der har afsluttet et bachelorstudium i matematik fra en anden gren eller på et andet universitet, med krav om, at de gennemfører den manglende viden. De studerende opnår først kendskab til den moderne teori om partielle differentialligninger, lineær og ikke-lineær funktionsanalyse, finite element metode, grundlæggende om numerisk software og metoder til matrixberegninger. Senere vil de studerende vælge valgfag, især efter emnet for deres kandidatafhandling.

Formålet med studiet "Datalogi – Sprogteknologier og datalingvistik" er at forberede kandidaterne til forskning inden for naturlig sprogbehandling og udvikling af applikationer, der beskæftiger sig med både skriftsprog og talesprog. Eksempler på sådanne applikationer er systemer til informationssøgning, informationsudtrækning og -opsummering, maskinoversættelse, tekstanalyse, grammatikkontrol, automatisk talegenkendelse, systemer til talt dialog og talesyntese. Der lægges vægt på en dyb forståelse af formelle matematiske og algoritmiske fundamenter og deres praktiske anvendelighed i opgaver inden for naturlig sprogbehandling. Studerende på programmet har mulighed for at fokusere enten på teoretiske aspekter af formel beskrivelse af naturlige sprog eller på den teknologiorienterede side (state-of-the-art metoder inden for statistik, maskinlæring og deep learning) til sprogdatabehandling.

Fysikkens love udtrykkes i matematiske ligninger, som ofte ikke kan løses analytisk uden alvorlige tilnærmelser. Computerudvikling hjælper os med at løse problemer under mere realistiske forhold, analysere modeller kvantitativt og simulere resultatet af eksperimenter, der åbner op for mere pålidelige forudsigelser inden for mange områder af videnskab og teknologi. Uanset om du har en baggrund inden for fysik eller computermatematik, vil vores MSc-program introducere dig for et stort udvalg af numeriske værktøjer og metoder og træne din evne til at oversætte det underliggende fysiske problem til en numerisk opløselig repræsentation.

Dette masterkursus har til formål at imødekomme efterspørgslen efter datavidenskabsfolk med færdigheder til at udvikle innovative computational intelligence-applikationer, der er i stand til at analysere store mængder komplekse data for at informere virksomheders beslutninger og markedsstrategier. Hovedtemaet gennem dette kursus er automatisk big data-analyse og naturlig sprogbehandling gennem maskinlæring, især dybe neurale netværk.