78 Datalære Masters Degree Programs

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lærer dig at forstå dataanalyse og mestre nødvendige færdigheder, såsom datarensning, integration, modellering og forudsigelse og interaktiv efterforskning af data og modeller. Du lærer metoder lige fra sandsynlige tilganger gennem effektive data mining algoritmer til fleksibel dyb læring med neurale netværk. Du lærer også at præsentere dataanalyseresultater for beslutningstagere med beskrivende resume og visualiseringer.

Det er et ingeniørområde, der behandler alle aspekter relateret til udformning, design, implementering og drift af computersystemer og integration af informations- og kommunikationsteknologier (IKT) i organisatoriske miljøer.

Kandidatuddannelsen i Computational Science med speciale i Scientific Computing vil give dig detaljeret viden om de bagvedliggende metoder. Du vil lære, hvordan du studerer komplekse processer i naturvidenskab, og hvordan Computational Science kan bidrage til vidensudvikling i samfundet.

Slut dig til den næste generation af dataforskere og mød udfordringerne i informationsalderen med vores MSc Data Science og Advanced Computing. Datalogi driver vores digitale transformation; det er på forkant med videnskabelige opdagelser og hjertet af økonomisk vækst. At udnytte samfundets rigdom af data kræver folk, der kan blande forskning, teknologi og opfindsomhed.

Den moderne verden er præget af eksponentiel vækst i mængden af data fanget fra forskellige datakilder. Indsamling, lagring og behandling af data er centrale elementer i nutidens handel og videnskab med hurtig vedtagelse inden for områder, der spænder fra forretningsanalyse og marketing til computersyn og behandling af naturligt sprog. De er alle afhængige af avancerede algoritmer, modeller, computermetoder og effektive og skalerbare computersystemer - alt sammen omfattet af masterstudiet Computing.

Hvis din første grad ikke er i computing, men du ønsker at flytte ind i IT, så er vores BCS-akkrediterede MSc i Computing Science ideel for dig.

MS i Advanced Computing-programmet bevarer kernen i datalogi (CS), mens den besidder unik styrke i nye tværfaglige områder inden for cybersikkerhed, kunstig intelligens, datalogi og cloud computing. Programmet leveres i både online og ansigt til ansigt formater. For onlineundervisning deltager studerende ti kurser og kan gennemføre uddannelsen i en 12-måneders periode. Studerende kan også vælge at arbejde på et projekt eller udføre forskning og derefter skrive en afhandling under vejledning af CS-fakultetet.

Studieordningen består af en afhandling, der indeholder et forskningsforslag, der skal afsluttes inden for det første studieår

Afdelinger - Automatisering af fremstillingen - Computer Sciences and Technologies - Elektronisk og mikro-elektronik - Kommunikation engineering

Vores MSc Computing Degree er et konverteringsprogram, som ikke kræver nogen tidligere akademisk erfaring inden for datalogi. Vores MSc Computing Degree er et konverteringsprogram, der ikke kræver nogen tidligere akademisk erfaring inden for datalogi, hvilket gør det til det ideelle kursus, hvis du ønsker at skifte karriere eller udvikle et nyt sæt færdigheder for at supplere din eksisterende erfaring og flytte til et bredere udvalg af spændende roller inden for datalogi og IT. Kurset fokuserer på centrale computerfærdigheder som f.eks. softwareudvikling, databaser og cybersikkerhed og hjælper dig til at blive en kompetent og flydende computerprofessionel. Du vil lære vigtige programmeringsfærdigheder på tværs af sprog og platforme samt lære at levere dataløsninger og sikkerhedssystemer. Du vil blive fortrolig med cybersikkerhed og udforske de it-professionelles livscyklusser, juridiske rammer og værktøjer, herunder juridiske, sociale og etiske spørgsmål vedrørende computersikkerhed som f.eks. hacking og det etiske synspunkt.

Den 36-semester lange kandidatgrad i computerinformationsvidenskab giver de studerende et solidt grundlag af videnskabelige og praktiske værktøjer og metoder til beregning, dens anvendelser og nye trends, i en række underdomæner, til at undersøge grænserne for videnskab og teknik viden i branchen.