269 Datavidenskab Masters Degree Programs

Datavidenskab er ikke bare en flok regneark. Vores kandidatprogram vil lære dig at forstå organisatoriske behov, bruge din kreativitet til at løse unikke problemer og bringe innovative teknikker fra dataanalyse til at forbedre, hvordan virksomheder fungerer. Når du er færdiguddannet, vil du være i stand til at anvende datadrevet indsigt på problemer i den virkelige verden.

At forfølge en karriere inden for datavidenskab er et af de bedste valg, en studerende kan træffe. Master of Science i Data Science blev kåret som det hurtigst voksende job i 2017 af LinkedIn, og i 2018 rangerede Glassdoor dataforsker som det bedste job i USA. Ifølge en nylig undersøgelse fra PricewaterhouseCoopers, "De bedste job lige nu i Amerika inkluderer titler som dataforsker, dataingeniør og forretningsanalytiker."

Datavidenskab er det samlede navn for forskellige slags metoder, der bruges til at analysere store mængder af komplekse data, også kendt som big data. Datavidenskab yder kritisk støtte til beslutningstagere i mange erhverv, så de kan træffe beslutninger baseret på information, der er specifik for deres særlige forhold.

Vores kandidatuddannelse i datavidenskab og AI giver en omfattende forankring i den viden og de færdigheder, der kræves for at arbejde inden for datavidenskab og kunstig intelligens.

Datavidenskab er det samlede navn for forskellige slags metoder, der bruges til at analysere store mængder af komplekse data, også kendt som big data. Datavidenskab yder kritisk støtte til beslutningstagere i mange erhverv, så de kan træffe beslutninger baseret på information, der er specifik for deres særlige forhold.

I Master OMICS-teknologier og datavidenskab i biomedicin i skæringspunktet mellem bioteknologi og datavidenskab: Den voksende udnyttelse af datadrevne OMICS-teknologier i biomedicinsk forskning, den farmaceutiske og bioteknologiske industri samt sundhedsvæsenet fører til en hastigt stigende efterspørgsel efter højt kvalificerede fagfolk.

Denne tværfaglige toårige kandidatuddannelse vil give dig en forståelse af de nyeste metoder og algoritmer inden for datavidenskab gennem praktisk erfaring med de nyeste værktøjer og systemer i branchen. Efter endt uddannelse vil du være kvalificeret til at arbejde i en række stillinger i datacentrerede projekter samt til at fortsætte med ph.d.-studier i datavidenskab.

Datavidenskaben er en ny grænse for menneskelig viden og et nyt opdagelsesdomæne. Dataforskere har de analytiske og programmeringsfærdigheder, der er nødvendige for at udtrække værdifuld viden ud af data. Den spirende teknologisektor bliver hurtigt epicentret for datavidenskab.

De bedste arbejdsgivere har brug for dataanalytikere og projektledere, der kan styre internationale datadrevne projekter med succes. Masteruddannelsen i projektledelse og datavidenskab (MPMD) forbereder dig med akademisk viden, praktisk erfaring og brancheforbindelser.

Eksplosionen af online og sociale medier, udbredelsen af digitaliseret information og forbedret elektronisk adgang til politiske beslutningsprocesser giver nye muligheder for at studere eksisterende og nye politiske processer i forskellige demokratiske og ikke-demokratiske politiske regimer. Kandidatuddannelsen Politik og datavidenskab er designet til at udstyre studerende med den teoretiske viden og metodiske færdigheder, der er nødvendige for at undersøge og forstå politik i den digitale tidsalder.

Master of Science i Applied Data Science-programmet ved University of Bay Area tilbyder en robust og omfattende uddannelse i datavidenskab, der problemfrit kombinerer teoretisk viden med praktisk anvendelse ved hjælp af data fra den virkelige verden. Efter endt uddannelse tildeles de studerende Master of Science in Applied Data Science-graden.

MSc i datavidenskab og kunstig intelligens. MSc Data Science and Artificial Intelligence er et af de internationale Master of Science-programmer, skabt inden for rammerne af Initiative of Excellence UCA JEDI. MSc Data Science & Artificial Intelligence er en MSc tildelt af Université Côte d'Azur.

Kandidatuddannelsen i Data Science and Management er lige ved grænsen til den digitale revolution. Formålet er at uddanne dataforskere med et specifikt fokus på business, økonomi og ledelse ved at kombinere solide teknisk-videnskabelige (STEM) og økonomiske discipliner. Denne omhyggelige blanding mellem de to forskellige discipliner, som er et kendetegn ved programmet, imødekommer den stigende efterspørgsel efter nye fagfolk, der er perfekt tosprogede inden for datavidenskab og business.

Dette program er designet til at give de studerende viden og anvendte færdigheder inden for datavidenskab, big data-analyse og business intelligence. Formålet er at udvikle analytisk og undersøgende viden og færdigheder ved hjælp af datavidenskabelige værktøjer og teknikker og at forbedre datavidenskabelig viden og kritiske fortolkningsevner. De studerende vil forstå datavidenskabens indflydelse på moderne processer og virksomheder, være i stand til at identificere og implementere specifikke værktøjer, praksisser, funktioner og teknikker til at forbedre analysen af data.

Kandidatuddannelsen i Datadrevet Marketing, med speciale i Data Science for Marketing, har til formål at udfylde et hul i efteruddannelsen af marketingprofessionelle, der har brug for at tilegne sig nye kompetencer for at kunne deltage aktivt i udvikling og anvendelse af analytiske markedsføringsmodeller. Med den foreslåede studieplan præsenterer dette program en opdateret struktur, der kombinerer flere områder af markedsføring med en tværgående tilgang til datavidenskab for at udnytte dem.

Master i kunstig intelligens og datavidenskab, specialisering Computational Intelligence og Data Science (MSc) speciale henvender sig til kandidater, der er interesseret i viden om moderne metoder til kunstig intelligens og især computational intelligence og dens applikationer, fx analyse af big data og data minedrift. Det foreslåede emne er tæt knyttet til videnskabelig forskning udført af Det Maskintekniske og Datalogiske Fakultet.

Datavidenskab er en ny grænse for menneskelig viden og et nyt opdagelsesdomæne. Dataforskere har de analytiske og programmeringsevner, der er nødvendige for at udtrække værdifuld viden fra data. Den spirende teknologisektor er hurtigt ved at blive epicenteret for datavidenskab.