55 Dataanalyse Master's Degree Programs

Teknologiske fremskridt har dramatisk ændret den måde, virksomheder fungerer på, og ekspertise inden for forretningsanalyse og datavidenskab er afgørende for at udnytte teknologien til optimale resultater. Ved at anvende en praktisk tilgang giver dette Master in Business Analytics & Data Science-program eleverne et omfattende fundament inden for datavidenskab ved at bruge brancheførende software, værktøjer og applikationer.

Et unikt program, der giver dig et dybdegående indblik i det værdifulde forhold mellem teknologi og forretningsmæssig beslutningstagning i organisationer. EAE Barcelonas Master i Big Data & Analytics er designet med netop dette mål: at styrke fagfolk, der ønsker at udvikle både deres tekniske og forretningsmæssige profiler på samme tid.

Master i Big Data er et kursus, der dækker Big Data-analyse. En grad for ingeniører, statistikere og matematikere, eller dataanalytikere, med et kald inden for IKT, der søger at udvide deres viden inden for lagringsteknikker og distribueret informationsbehandling samt big data-analyse og visualisering.

Studer økonomisk dataanalyse (EDA) på et af de mest prestigefyldte universiteter inden for datavidenskab og økonomi. Prags Universitet for Økonomi og Erhverv opnåede for nylig AACSB-akkrediteringen. \n Prag er en fortryllende by med en rig historie, et kulturelt og økonomisk centrum. Tjekkiet har også en meget lav arbejdsløshed, der tilbyder mange jobmuligheder for EDA-studerende og kandidater.

Master's Degree in Management, Finance og Data Analytics (MMFDA) har til formål at uddanne kandidater med specifikke og kvalificerede færdigheder inden for ledelse, økonomi og dataanalyse, der kræves for at fungere som ledere, konsulenter og dataanalytikere for virksomheder, finansielle institutioner og offentlige administrationer. Det tilbyder en international læringssti, hvor funktionel og sektormæssig viden integreres i temaerne innovation og bæredygtighed,

Dette to-årige engelsksprogede kandidatuddannelse er designet til at parre de vigtigste områder inden for økonomi og dataanalyse. Programmet tager en datadrevet tilgang til analyse af finansielle markeder og organisatorisk information, der dækker nøgle teoretiske principper for finansiering, finansiel modellering og finansielle markeder for at forberede studerende på en dynamisk karriere inden for finansiering, bankvirksomhed og en række andre sektorer.

Data er blevet et af de nøgleaktiver, der er tilgængelige for virksomheder og organisationer til forretningsudvikling. I Master i Teknologi og Intelligence of Business Data vil du udvikle viden til en korrekt styring af den information, der opnås og genereres af virksomheden. Fra indhentning af data, deres udnyttelse og sikkerhed til deres anvendelse i beslutningstagning.

Få ekspertise inden for industrielt systemdesign, dataanalyse og kvalitetsteknik. Lær at optimere energisystemer, styre projekter og drive innovation. Inkluderer Lean Six Sigma Green Belt-certificering.

Rangeret som det bedste masterprogram i dataanalyse i Vesteuropa af Eduniversal, et internationalt bureau, der udgiver en årlig rangering af de bedste MBA- og masteruddannelser i verden (Ranking 2024).

Kandidatuddannelsen har til formål at forberede kandidaterne tilstrækkeligt til at få job i både den offentlige og den private sektor; dette ved at give dem kapacitet til at behandle store databaser, planlægge og implementere stikprøveundersøgelser inden for forskellige områder, med hovedfokus på de socioøkonomiske og miljømæssige sektorer.

Master i Digital Marketing & Data Analytics-pædagogik kombinerer unikt en stærk akademisk baggrund inden for business studies, marketing, dataanalyse og strategi med en dybdegående og specifik digital viden og datadrevet markedsføring.

Master of Science i Data Analytics for Business er et to-årigt program designet til studerende, der har en stærk interesse i dataanalyse. Kandidatuddannelsen giver de studerende en solid forståelse af statistik og datalogi, sammen med domænespecifik viden i Business.

Master i Data Analytics for Economics and Management-programmet er designet til studerende, der er interesseret i at udvikle state-of-the-art færdigheder inden for databehandling, økonometri, statistik og matematik og bruge dem til at løse en bred vifte af dataanalyseproblemer, der opstår inden for økonomi og ledelse. Studerende vil lære en række banebrydende teknikker, der gør dem i stand til at udtrække meningsfuld information fra store datasæt og effektivt kommunikere resultaterne af deres analyse, og dermed påvirke forskellige nøgleprocesser og strategiske beslutninger i de organisationer, hvor de vil arbejde.

Denne master giver mulighed for at erhverve sig en aktuel, komplet og globalt efterspurgt faglig profil, hvor tre teknologiske områder, der er på forkant med viden, integreres.

Masteruddannelsen i Data Visualization Management er et specialiseret program i samarbejde med Camilo Jose Cela University. Dette program fokuserer på effektiv præsentation og kommunikation af data gennem visuelle midler. Dette felt kombinerer elementer af dataanalyse, grafisk design og informationsteknologi for at skabe informative visuelle repræsentationer af data.

Kandidatuddannelsen i Business Analytics er baseret på behovet for at uddanne højtuddannede fagfolk inden for en studieretning, der er blevet essentiel i dag. Konvergensen af store mængder data, teknologiske fremskridt, digitaliseringens ustoppelige vækst og den voksende efterspørgsel efter analytisk information til beslutningstagning har drevet relevansen af dataanalyse i erhvervslivet og ledelsen af organisationer.

Master i Data Analytics og AI i Sundhedsvidenskab (DAIHS) er et 2-årigt program med fokus på AI og Machine Learning i sundhedsvæsenet. Tilbydes på engelsk og kombinerer Humanitas Universitys medicinske ekspertise med Bocconi Universitys styrker inden for datavidenskab. Studieordningen omfatter medicinsk biologi, statistik, matematik og datalogi. Programmet har til formål at forbedre patientbehandlingen gennem avancerede datadrevne løsninger.

Data Science er konceptet for at forene statistik, dataanalyse, maskinlæring og forstå analyse af faktiske fænomener med data med et omfang til at øge virksomhedens rentabilitet og vækst. Data Science bruges ombytteligt med forretningsanalyse, forretningsinformation, forudsigelig modellering og statistik. Dette program er designet til at give værktøjer og ressourcer til at gøre viden til at flamme ind i nyttige resultater ved at styre og udnytte de tilgængelige ressourcer.