18 Statistik PhD-studier Degree Programs

Kandidatens videnudbytte er fortrolighed med avancerede modeller for teoretisk mikroøkonomi, makroøkonomi og økonometri. Specialiseret output er viden om avancerede teoretiske og økonometriske modeller inden for de økonomiske områder, som kandidaten vælger som speciale, og hvori han/hun derefter udfører selvstændig forskning (f.eks. arbejdsmarkedsøkonomi, finans osv.). Yderligere specialiseret output er viden om aktuel videnskabelig litteratur inden for kandidatforskning. Kandidatens generelle vidensoutput er viden om avancerede matematiske metoder og passiv og aktiv brug af det engelske sprog på det niveau, der giver mulighed for at udføre videnskabeligt arbejde på internationalt niveau.

Statistik og operationsforskning er i dag af stor betydning som en del af matematik og som discipliner, der er nødvendige for forståelse og fremskridt inden for andre grene såsom økonomi, teknik eller medicin.

Formålet med ph.d. i matematisk statistik skal give kvalificerede studerende en dybdegående forståelse og integreret viden om avanceret relevant teori inden for matematisk statistik.

Ph.d.-programmet i "Matematik, Datalogi, Statistik", der er baseret i Firenze, administreres af et konsortium bestående af Firenze Universitet, Perugia Universitet og Istituto Nazionale di Alta Matematica "F. Severi"-Rome (INdAM). Dette ph.d.-program arvede traditionen fra de tre eksisterende separate ph.d.'er i matematik, datalogi og statistik og kan trække på de mange og veletablerede videnskabelige forbindelser mellem de involverede institutioner og universiteter og forskningscentre i mange lande verden over. Det relevante antal tilbudte stipendier muliggør opnåelse af en kritisk masse af ph.d.-studerende og aktiviteter, hvilket er fundamentalt for en doktorgrad med tværfaglig karakter.

Uddannelsen er baseret på en matematisk baggrund, som involverer sandsynlighedsteori, stokastiske processer, matematisk og beregningsmæssig statistik, optimering, økonometri, operationel forskning, finans- og forsikringsmatematik. Det forbundne kreative arbejde repræsenteres især af den matematiske grundforskning, og dels af anvendelser, fx inden for finans og forsikring. De ph.d.-studerende øger deres viden i avancerede kurser og seminarer i henhold til deres individuelle studieplaner. Under tilsyn af deres rådgiver leverer de forskningsarbejde om et givet emne og offentliggør deres resultater og præsenterer dem på videnskabelige konferencer. Studiegrenen vil forberede eksperter, der kan blive efterfølgere af fakultetets professorer, andre vil drage fordel af deres matematiske tanke i praksis.

Ph.d.-afhandling Forskning i statistik

Statistik Ph.D. grad læseplan ved The University of Texas at Dallas tilbyder omfattende kurser og intensiv forskningserfaring, i teori, metode og anvendelse af statistik. Under deres undersøgelse, Ph.D. studerende tilegner sig de nødvendige færdigheder til at forberede dem til karriere i den akademiske verden eller inden for områder, der kræver sofistikerede dataanalysefærdigheder.

Studieordningen består af et speciale, der inkorporerer et forskningsforslag, et mundtligt forsvar (viva voce) og to manuskripter, baseret på kandidatens forskning, indsendt til offentliggørelse i et anerkendt akkrediteret tidsskrift. Bevis for indlevering af manuskripter er en obligatorisk betingelse for at opnå graden.

Institut for Statistisk Videnskab begyndte at udbyde en ph.d. i Statistisk Videnskab i 1968. Siden dengang har det tildelt over 185 ph.d. grader. Kurserne i ph.d. pensum i Statistisk Videnskab på SMU giver vores studerende det stærke teoretiske fundament i matematik, statistisk inferens og sandsynlighed, der er nødvendigt for studerende, der forfølger en forskningsorienteret ph.d. grad.

Statistisk fysik sammen med kvantemekanikken, er søjle i vores forståelse af mange fysiske fænomener, fra den enkleste til den mest avancerede. Feltet har for nylig oplevet en markant og imponerende udgydelse af eksperimentelle og teoretiske resultater,

Formålet med ph.d.-kursus i Matematisk Analyse, Modellering, og applikationer er at uddanne studerende inden for matematisk analyse og matematisk modellering, og i anvendelser af matematiske og numerisk analyse til videnskab og teknologi.