73 Datavidenskab Degree Programs in Det Forenede Kongerige

Data og information er anerkendt som centrale for det økonomiske, forretningsmæssige og kulturelle liv i vores samfund i dag. Dette kursus vil udstyre dig med de avancerede informations- og analytiske færdigheder til at trives i den digitale vidensøkonomi. Du arbejder muligvis allerede og søger at forbedre din ekspertise inden for MSc Data Science.

I løbet af året vil du drage fordel af vores avancerede brancheforbindelser gennem gæsteforelæsninger og muligheden for at deltage i live konsulentprojekter. Dette program er velegnet til kandidater fra forskellige uddannelsesmæssige baggrunde, herunder ikke-erhvervsmæssige og forretningsrelaterede områder, der hjælper med at bygge bro mellem dine kvalifikationer og de digitale færdigheder, som industrien efterspørger.

Vores kandidatuddannelse i datavidenskab og AI giver en omfattende forankring i den viden og de færdigheder, der kræves for at arbejde inden for datavidenskab og kunstig intelligens.

Data Science er et af de hurtigst voksende beskæftigelsesområder globalt på grund af hurtig og løbende udvikling inden for computersystemer og dataindsamling. Store datasæt er udbredt i erhvervslivet, videnskaben og det offentlige. Dette kursus bygger på de etablerede styrker ved matematik- og datalogi-programmerne på Kingston og udvikler en multidisciplinær tilgang til beregningsmæssig analyse af data.

Dette kursus vil forberede dig til en karriere inden for data, datavidenskab, analyse og AI og deres industrielle og videnskabelige anvendelser.

MSc'en i datavidenskab giver dig en solid forankring i datavidenskabelige koncepter og teknologier til at udtrække information og konstruere viden fra data.

Dette kursus i MSc Economics and Data Science studeres over to år på fuld tid og er co-leveret med Aix Marseille University, hvilket fører til en dobbelt grad tildelt i fællesskab af de to institutioner. Du modtager uddannelse af høj kvalitet med applikationer fra den virkelige verden og har mulighed for at forfølge et praktikophold i Frankrig og opbygge brancheforbindelser.

Du vil mestre moderne programmeringssprog, datavidenskab og maskinlæringsalgoritmer og anvende dem på problemer i din valgte videnskab. Du vil forstå de vigtigste softwareingeniørkoncepter og -principper involveret i videnskabelig databehandling og datavidenskab og bruge dem til at modellere komplekse videnskabelige systemer, hvilket giver dig en fordel på et konkurrencedygtigt og hurtigt skiftende arbejdsmarked. Gennem projektarbejde, industrielt netværk og besøg vil du have muligheder for at opbygge kontakter, hvilket åbner op for yderligere jobmuligheder, når du er kvalificeret.

ur BSc (Hons) Matematik og Data Science-program udstyrer dig med den matematiske stringens og datavidenskabelige færdigheder, der er nødvendige for at tackle komplekse problemer og drive innovation på tværs af industrier. Med en læseplan baseret på liberal kunst fremmer denne grad ikke kun teknisk ekspertise, men også kritisk tænkning, tilpasningsevne og etisk bevidsthed.

Den kognitive neuroimaging- og datavidenskabs-MC giver grundlæggende indsigt i vigtige teorier inden for kognitiv og beregningsbaseret neurovidenskab og praktisk erfaring med metoder til neuroimaging og datavidenskabsteknikker. For at forstå hjernen og præstationsevne er der behov for at kombinere traditionelle, hypotesebaserede eksperimenter med uvildige, storstilede maskinlæringsmetoder til at studere de dynamiske interaktioner mellem hjerneområder og deres relationer til adfærd.

Vores MSc i datalogi giver dig viden, erfaring og ekspertise til at løse virkelige problemer i den virkelige verden og skabe datadrevet indsigt for organisationer. Datavidenskab er ved at revolutionere alle områder inden for videnskab, teknik og handel. Det giver mulighed for enorme samfundsmæssige og økonomiske fordele.

Datavidenskab er et tværfagligt og fremvoksende felt. Den kombinerer matematik og computing for at analysere store og komplekse datasæt. Vores grad vil give dig færdigheder til at omdanne data til meningsfulde resultater. Du lærer at bruge dine analytiske og beregningsmæssige færdigheder til at fortolke, rense og visualisere data sikkert.

Dette kandidatprogram kombinerer færdigheder inden for datalogi med indsigt i offentlig politik og statskundskab. Det sigter mod at hjælpe studerende med at forstå, hvordan dataanalyse kan informere politiske beslutninger og forbedre styring. Kurset dækker tekniske metoder som f.eks.

Kandidatuddannelsen i datavidenskab er blevet co-designet med industrielle partnere og er yderst relevant for belønning af beskæftigelsesmuligheder. Der er stor vægt på ansvarlig innovation og etik for at opmuntre dig til at bruge din viden og færdigheder til samfundsmæssigt gode på arbejdspladsen eller gennem yderligere forskning. Kurset er tæt forbundet med fremragende forskning på universitetet, hvilket sikrer førende undervisning.

BSc (Hons) Data Science og kunstig intelligens kan forudsige globale tendenser og hjælpe mennesker med at træffe bedre beslutninger. Det er brugen af ​​værktøjer og teknikker med data til at opbygge forståelse til brug i den virkelige verden. Data- og datavidenskab er drivkraften bag kunstig intelligens (AI)-systemer. AI er allerede ved at ændre den måde, vi arbejder, kommunikerer og lever livet på.

Du vil mestre datavidenskab og maskinlæringsalgoritmer, værktøjer og datastrukturer og anvende dem til at forstå kerneteorier og begreber inden for byanalyse og byvidenskab. Du vil være i stand til at anvende kartografisk og geografisk teori og koncepter til at kortlægge og modellere store geografiske data. Du vil forstå de vigtigste tekniske koncepter og principper omkring videnskabelig databehandling og datainfrastruktur og bruge dem til at modellere smarte byer og urban digital infrastruktur.

Denne MSc giver mulighed for at deltage i den finansielle teknologirevolution. Du vil lære de vigtigste designfunktioner i en række finansielle teknologiapplikationer og vil udvikle færdigheder til at implementere, vurdere og konstruere disse teknologier. Du vil også udvikle en forståelse af de beregningsmæssige, statistiske og maskinlæringsprincipper, der er nødvendige for indsigtsfuld dataanalyse i stor skala, der bruges i datadrevet finansiering.