22 Datavidenskab Master's Degree Programs in Spanien

Online-kandidatuddannelsen i Business Intelligence and Analytics giver de studerende et stærkt fundament inden for forretningsstrategi, datalogi og digital transformation. Programmet er designet til at udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at udnytte data til smartere beslutningstagning og forbedret organisatorisk præstation.

Med Master i Data Science og Big Data vil du lære at bruge de vigtigste teknikker og værktøjer til at håndtere store mængder data, og derudover vil du vide og vide, hvordan du anvender alle Machine Learning-algoritmerne samt deres brug gennem Neurale netværk til deres anvendelse i virkelige miljøer.

Datavidenskaben er en ny grænse for menneskelig viden og et nyt opdagelsesdomæne. Dataforskere har de analytiske og programmeringsfærdigheder, der er nødvendige for at udtrække værdifuld viden ud af data. Den spirende teknologisektor bliver hurtigt epicentret for datavidenskab.

Forretningsanalyse og datavidenskab er afgørende for en effektiv drift af virksomheder i dag, og fagfolk med kompetencer inden for disse områder er meget eftertragtede af virksomheder. Dette program bruger en praktisk, erfaringsbaseret metode til at give eleverne praktiske færdigheder og viden om brancheførende software, værktøjer og applikationer samt en omfattende forståelse af nøgleemner fra big data til machine learning og AI.

Kandidatuddannelsen i datalogi og kunstig intelligens henvender sig til universitetsuddannede, der ønsker at specialisere sig i et af de mest eftertragtede erhverv i det 21. århundrede. Pensum kombinerer kurser i teknologi, programmering og datalogi med andre fag som dataanalyse og -ledelse.

Master i Big Data og Business Analytics i Madrid undervises på ESIC Business & Marketing School campus. Vores campus i Madrid åbnede i 2021 og har 40 klasseværelser, et auditorium til 300 personer, 16 arbejdslokaler, 5 mødesteder, fitnessrum, mindfulnessrum, cafeteria og meget mere. Vores klasseværelser er fulde af master- og postgraduate-studerende med speciale i marketing, ledelse og teknologi. Campus er det ideelle sted at netværke, arbejde med dine ideer og lære. Men frem for alt er det det perfekte sted at leve i nuet og bygge fremtiden.

I dagens datadrevne verden er evnen til problemfrit at kombinere teknisk ekspertise med forretningsindsigt afgørende. Den internationale kandidatuddannelse i Data for Business og den internationale kandidatuddannelse i Data for Finance er designet til personer, der er ivrige efter at accelerere deres karriere ved at mestre både datafærdigheder og forretnings- eller finansviden. Disse programmer er ideelle for dem med et stærkt bachelorniveau, der ønsker at uddybe deres forståelse af, hvordan data kan anvendes i virkelige forretningssammenhænge. Disse programmer er udviklet i samarbejde med Mines Paris – PSL, en af Frankrigs førende ingeniørskoler, og kombinerer akademisk ekspertise med brancherelevans og giver de studerende uovertrufne muligheder for at lære af topeksperter og tilegne sig banebrydende færdigheder inden for data og forretning.

Big Data er meget mere end et moderigtigt koncept, det er en nødvendighed. I øjeblikket har alle industrier, der genererer og forbruger data af flere typer og kilder, brug for fagfolk og eksperter i Big Data. Derfor er disse job blandt de mest efterspurgte på verdensplan. For eksempel er omkring 79 % af de tilbud, der offentliggøres på jobportaler, ifølge LinkedIn relateret til Big Data og/eller Data Science jobs.

Formålet med Master er at give træning i avancerede videnskabelige, teknologiske og socioøkonomiske aspekter relateret til en væsentlig udfordring af informationsteknologi i dag: den enorme mængde af data, der genereres og behovet for at administrere det effektivt og effektivt for at producere værdiskabende tjenester.

Der er i øjeblikket en stigende efterspørgsel efter fagfolk, der er i stand til at håndtere værktøjer til behandling af store mængder data. Den effektive styring af disse data er nødvendig på alle niveauer af et computersystem, fra kernerne i en processor til de mest sofistikerede cloud-systemer. Disse værktøjer er essentielle for, blandt mange andre applikationer, at køre komplekse simuleringer af fysiske processer, designe stadig mere nøjagtige vejrmodeller, drive fremskridt inden for genomik, udføre big data-analyser, som nutidens virksomheder udarbejder planer og strategier på. markedsføre (Data Management) eller løse tekniske problemer, der kræver en stor computerkapacitet, enten på grund af deres store størrelse, eller fordi svaret skal gives i realtid.