48 Bioinformatik Masters Degree Programs

Masteruddannelsen kombinerer et solidt studie af principperne i anvendt biostatistik og biostatistik med ajourførte oplysninger om emner som kliniske forsøg, folkesundhed, longitudinelle data, overlevelsesanalyse, genetik og undersøgelsesmetodologi.

Eksplosionen af biologisk information har skabt en kritisk efterspørgsel efter fagfolk, der kan gøre disse data til nyttig viden. Kandidatuddannelsen i bioinformatik ved Morgan State University er designet til at uddanne sådanne fagfolk med en uddannelsesmæssig baggrund, der blander biologi med datalogi. Dette program giver de studerende et stærkt fundament inden for computerprogrammering, biostatistik, computervisualisering, biostatistik, beregningsbiologi, beregningsmatematik og databasestyring.

Genomics, Phenomics and Bioinformatics er et tværfagligt kandidatprogram, der involverer 27 fakulteter fra seks afdelinger og tre gymnasier. Programmet fokuserede oprindeligt på genomik og bioinformatik. I 2021 gennemgik programmet en stor forandring. Dette blev foranlediget af fremskridt inden for high-throughput fænotyping og den voksende betydning af fænomiske data og dets direkte forhold til gener, der kontrollerer egenskaber. Baseret på disse relationer blev fænomen tilføjet som et andet forskningsspor.

Master of Science i bioinformatik og beregningsbiologi er et tværfagligt program, der tilbydes i fællesskab af afdelingerne for matematiske videnskaber og biologiske videnskaber, hvor den tidligere fungerer som den administrative enhed. Ved at kombinere kurser fra disciplinerne Biologi, Computer Science, Matematik og Statistik henvender det sig til den voksende efterspørgsel efter en ny race af forskere, der har ekspertise inden for alle disse discipliner.

Vores program vil give dig væsentlige færdigheder i både molekylære og beregningsmæssige teknikker. Du vil lære at designe og udføre eksperimenter og effektivt analysere næste generations sekventeringsdata. Du vil erhverve forskningsdata mining-færdigheder for biologiske videnskaber, transkriptomik, genomik, proteomik og metagenomik.

Alsidig og fremtidig orienteret, forbereder kandidatuddannelsen eleverne til at forfølge spændende erhverv inden for farmaceutisk forskning, biomedicinsk forskning, genetik, bioteknologi, dataanalyse og softwareudvikling.

BIOSCIENCES BioSciences hovedfag tilbyder en streng eksponering til de moderne eksperimentelle og beregningsmæssige discipliner inden for bioinformatik og medicinalkemi. Læreplanen omfatter kurser på øverste niveau i kemi, fysik, anvendt informatik eller bioinformatik, der giver eleverne mulighed for at uddybe deres forståelse af den indviklede verden af (nano) bio-orienteret kemi. Studerende har mulighed for at opleve banebrydende moderne forskning inden for fakultetet. Vores læseplan er designet til at give eleverne en bred og velafrundet uddannelse, der vil sætte dem i stand til at forfølge en karriere i den akademiske verden og medicinal- eller it-industrien. Specialitet: Bioinformatik Bioinformatik udgør et tværfagligt forskningsområde, der dækker anvendelser af datalogi, kemi og biokemi til at løse biologiske problemer, normalt på molekylært niveau. Typiske aktiviteter omfatter analyse af information indeholdt i litteratur, genetiske og strukturelle databaser, forudsigelse af proteinstruktur, lægemiddel og biokatalysator eller biosensordesign. Studieordningen introducerer programmeringsfærdigheder, der er nødvendige for automatisering af databasesøgninger og analyse af numeriske og bioinformatiske data, herunder analyse af nye genomsekventering (NGS) resultater. Uddannelsen omfatter avanceret computerprogrammering samt specialiserede molekylærbiologiske teknikker, som er højt værdsat på det nuværende arbejdsmarked.

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.