359 Datalogi Masters Degree Programs

Kandidatuddannelsen i Computational Science med speciale i Scientific Computing vil give dig detaljeret viden om de bagvedliggende metoder. Du vil lære, hvordan du studerer komplekse processer i naturvidenskab, og hvordan Computational Science kan bidrage til vidensudvikling i samfundet.

MA i digitale værktøjer til præmoderne studier er designet til studerende, der ønsker at få en dybere viden om humaniora og anvende beregningsmetoder i deres forskning og undervisning. Studerende studerer skabelsen, transmissionen, bevarelsen og transformationen af viden på tværs af tid og kultur fra antikken til renæssancen og den tidlige moderne periode ved hjælp af computeriserede teknikker.

Udviklingen inden for kunstig intelligens, computersyn, cloud computing, machine learning og cybersikkerhed er alle blevet en normal del af samfundets interaktion med computerenheder. Dette kandidatprogram er designet til at udstyre de studerende med den avancerede viden og færdigheder, der er nødvendige for at udvikle de innovative løsninger, der kræves af nutidens hurtigt fremadskridende computerindustri.

Den MSIT-BIDA program kombinerer en omfattende informationsteknologi og ledelse læseplan med Bida kurser, et obligatorisk 400 timers praktik og en industri-baserede data Analytics Capstone Project.

Kunstig intelligens er blevet en game changer i vores liv. Dette program sigter mod at give eleverne grundlaget og de mest avancerede teknikker på området, hvilket gør dem i stand til at blive tekniske ledere af denne transformation.

MSc Cybersecurity and Data Science sigter mod at opfylde virksomhedernes behov inden for datasikkerhed og netværkssikkerhed. Det vil uddanne de studerende til at reagere på disse behov ved hjælp af kunstig intelligens og big data-metoder.

Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) lægger vægt på en afbalanceret dækning af emner inden for AI og forretningsanalyse samt fokuserer på forretningsdataanalyse ved hjælp af AI -teknikker til at løse praktiske forretningsproblemer.

Den moderne verden er præget af eksponentiel vækst i mængden af data fanget fra forskellige datakilder. Indsamling, lagring og behandling af data er centrale elementer i nutidens handel og videnskab med hurtig vedtagelse inden for områder, der spænder fra forretningsanalyse og marketing til computersyn og behandling af naturligt sprog. De er alle afhængige af avancerede algoritmer, modeller, computermetoder og effektive og skalerbare computersystemer - alt sammen omfattet af masterstudiet Computing.