329 Datavidenskab Masters Degree Programs

Dette program er karakteristisk i sin filosofi om at udvide deltagelsen og giver en rute til at få færdigheder og træning i datavidenskab til dem fra en baggrund, der ikke traditionelt er forbundet med STEM -temaerne matematik, statistik og programmering. Programmet er designet til at appellere til en bred vifte af studerende, der søger uddannelse eller efteruddannelse inden for datavidenskab.

Master of Science i Data Science er et toårigt fuldtidsprogram (120 ECTS-point) på School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) på Nazarbayev University . Data Sciences er den videnskabelige disciplin, der dækker hele spektret af dataens livscyklus. Det omfatter både teoretiske og praktiske metoder til at organisere, behandle og analysere dataene og transformere data til information og i stigende grad information til handlingsdygtig "intelligens".

I løbet af dette program lærer de studerende, hvordan man bruger avancerede beregnings- og statistiske metoder og værktøjer til at indsamle, gemme, hente, manipulere, fortolke og visualisere data.

Institut for Datalogi tilbyder en kandidatgrad i datalogi med tre høje efterspørgselskoncentrationer: (1) datavidenskab, (2) cybersikkerhed og netværk og (3) højtydende databehandling og bioinformatik.

En af de hurtigst voksende erhverv er datavidenskab og analyse. Denne nye grad, et samarbejde mellem Clemson's College of Business og College of Science, er designet til at imødekomme behovene i et stadig mere teknologisk orienteret, datarigt økosystem. Programmet producerer kandidater, der kan bruge statistisk ræsonnement til at motivere forretningsbeslutninger. Kurser kombinerer emner inden for statistik, matematik og ledelse for at træne de studerende i at bruge og anvende datavidenskab og analyse inden for en række områder, herunder marketing, fremstilling og militæret.

MSc Cybersecurity and Data Science sigter mod at opfylde virksomhedernes behov inden for datasikkerhed og netværkssikkerhed. Det vil uddanne de studerende til at reagere på disse behov ved hjælp af kunstig intelligens og big data-metoder.

Med den eksponentielle vækst af big data i løbet af de sidste par år bliver behovet for dataforskere mere og mere udtalt og presserende.

Master i Data Science & Artificial Intelligence blev født med det formål at aktivere brugen af AI som en service for erhvervslivet. Den teknologiske eksplosion af Big Data og kunstig intelligens har ført til en situation med stor efterspørgsel efter dataforskere.

På denne MSc lærer du om teori og praksis inden for state-of-the-art datavidenskab med applikationer lige fra matematik til fysik og fra biologi til datalogi. Du vil udvikle færdighederne til at give og bruge passende og opdaterede værktøjer til at håndtere store datasæt, der er almindelige i industriel praksis og akademisk videnskab.

Der er et voksende behov for eksperter, der har specifik viden inden for en videnskabelig disciplin kombineret med færdigheder inden for datavidenskab, modellering og beregning. Programmering, algoritmer, datastrukturer, matematisk modellering, maskinlæring, mønstergenkendelse, databaser, dataarkitektursystemer, håndtering og visualisering af data, neurale netværk og dyb læring er de relevante nøgleord. De, der mestrer dette indhold, har nøglekvalifikationer for fremtiden.

Data Science, Machine Learning & AI er dukket op som de hurtigst voksende karriereområder i det seneste årti. Uanset branchens karakter har datavidenskab dyrket helt utraditionelle måder at se på og arbejde med data på, styret af standard statistiske og matematiske principper. Det fascinerende er den dybe indsigt, vi får med dette - "Data er det nye brændstof" - som almindeligt kendt.

Dette vigtigste sigter mod at uddanne ledere, der er i stand til at levere løsninger på tværs af hele datakæden og understøtte strategisk beslutningstagning baseret på dataanalyse gennem innovative tilgange til rådgivning og revision.

Den studerende skal gennemføre de kursuskrav, der er specificeret i gradsplanen med en minimum kumulativ GPA på 3,00. Til specialet kræves det, at kandidaten foretager den nødvendige litteraturgennemgang, foretager forskningen, analyserer resultaterne, skriver rapporten og formidler resultaterne ved et mundtligt forsvar. Dette arbejde behøver ikke nødvendigvis at være original forskning, men bør være en ny anvendelse af ideer. Den studerende skal identificere forskningsproblemet i samråd med vejlederen, hvilket normalt finder sted i andet semester. Den studerende skal tilmelde sig specialet på 3. semester efter at have gennemført mindst 12 point af kursusarbejdet.

Programmet fokuserer på, hvordan man kan drage smarte konklusioner fra en stor mængde data for at træffe velinformerede beslutninger. I dagens samfund genereres data med stor variation, i enorme mængder og med høj hastighed. Disse data bliver mere og mere komplekse. Vi er konstant forbundet med computere og smartphones, vi er omgivet af kameraer og sensorer, der overvåger og måler.

Master of Science i Data Science and Engineering-programmet, der tilbydes online, forbereder eleverne til at forfølge karrierer inden for datavidenskab og ingeniørvidenskab, hvor værdifuld indsigt er afledt af enorme mængder af rådata. Vores læseplan af høj kvalitet tilbyder en fremragende balance mellem teori og anvendelse, og udstyrer eleverne med grundlæggende færdigheder og state-of-the-art teknologier relateret til den næste generation af big data-applikationer.